# Hadoop数据备份机制解析 Hadoop是一个开源的分布式存储和计算平台,它通过HDFS(Hadoop分布式文件系统)来存储大量数据,并使用MapReduce编程模型进行数据的处理和分析。然而,数据的安全性是任何系统设计中不可或缺的一部分,本文将详细介绍Hadoop数据备份机制。 ## Hadoop数据备份机制概述 Hadoop数据备份机制主要依赖于HDFS的副本机制。HDFS将数
原创 2024-07-30 07:26:57
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HDFS高级功能(防止用户的错误操作 备份 试验/测试 灾难恢复 配额 数据迁移)介绍HDFS的高级功能:回收站 快照snapshot(一种备份) 配额 安全模式 回收站和我们Window系统上的回收站一样,HDFS也是存在的,不过它默认是关闭的,要开启需要配置。具体的配置如下:vi core-site.xml <property> <name>fs.tra
转载 2024-08-05 11:28:13
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软件版本Mysql5.7Java1.8.0_241Hadoop3.3.0Zookeeper3.4.6Hive3.1.2Flink1.14.5Hudi0.11.1Doris1.1.0Dinky0.6.6Flink CDC2.2.0Presto0.261Hue4.1.01. Hadoop集群部署1.1 集群安装1)上传Hadoop安装包到 /opt/software目录下2)解压安装文件到/opt/s
转载 2023-08-01 22:43:05
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avator hadoop的安装是一个磨砺人心智的过程,仅在此记录曾经的辛酸:1、基本配置:hosts、防火墙、免密钥;2、浮动IP配置:   安装ucarp-1.5.2-1.el6.rf.x86_64.rpm包;   将ucarp.sh, vip-down.sh和vip-up.sh拷贝到主备两台机器的/etc目录下,增加执行权限:    ucarp.sh#!/bin/sh ucarp --int
转载 2023-07-13 14:31:27
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对于分布式文件系统来说,为了保证数据的高可用性和系统容错能力,往往会把同一数据块在多个节点上进行备份,那么如何分配这些复制数据的位置,不同的文件系统会有不同的策略。一、业界分析在介绍HDFS之前,先简单了解一些其它文件系统的放置策略:1. Lustre——一致性哈希环对于不同的数据备份,需要放到不同的节点上面,一种直观的想法就是利用Hash函数,这样可以把每个备份id对应到一个哈希值,然后再将这个
转载 2023-08-26 15:21:23
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复制策略是hadoop文件系统最核心的部分,对读写性能影响很大,hadoop和其它分布式文件系统的最大区别就是可以调整冗余数据的位置,这个特性需要很多时间去优化和调整。   一、数据存放  目前hadoop采用以机柜为基础的数据存放策略,这样做的目的是提高数据可靠性和充分利用网络带宽。当前具体实现了的策略只是这个方向的尝试,hadoop短期的研究目标之一就是在实际
Hadoop培训内容:HDFS数据副本存放策略,副本的存放是HDFS可靠性和高性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优,并需要经验的积累。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的
转载 2024-02-09 12:30:27
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Hdfs数据备份一、概述本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个集群上做备份,如果datanode损坏或误操作清空了数据,这样的备份就无法完全保证数据安全性。所以选择将hdfs里面的数据备份到另外的地方进行存储,选择hadoop的分布式复制工具distcp。将集群的数据备份到一个制作备份使用的集群,不要怕浪费资源,因为只是做备份使用,所以配置不要求太高,并且可
转载 2023-07-31 17:21:17
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# Hadoop数据备份实现流程 ## 1. 简介 Hadoop是一个用于大规模数据处理的开源框架,它提供了可靠的分布式存储和处理能力。在实际应用中,为了保证数据的安全性和可靠性,我们通常需要进行数据备份。本文将详细介绍如何使用Hadoop实现数据备份的流程,并给出每一步需要做的操作和相应的代码示例。 ## 2. 数据备份流程 下表展示了Hadoop数据备份的整个流程: | 步骤 | 操
原创 2023-11-12 08:34:17
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Hadoop(二)原理4.HDFS存储方式数据存储到服务器的过程1.数据分块(会把数据按照128m一块进行分块)可配置<property> <name>dfs.blocksize</name> <value>块大小 以字节为单位</value><!-- 只写数值就可以 --> </property>
作为Hadoop的分布式文件系统的HDFS,是Hadoop框架学习当中的重点内容,HDFS的设计初衷,是致力于存储超大文件,能够通过构建在普通PC设备上的集群环境,以较低成本完成大规模数据存储任务。今天的大数据入门分享,我们就主要来讲讲HDFS数据读写机制。HDFS在数据存储上,具备高可靠性,提供容错机制,为整个Hadoop框架的数据处理提供了更稳固的底层支持。这其中,HDFS数据读写机制是发挥着
转载 2024-02-19 18:15:36
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一.HDFS介绍HDFS全称Hadoop Distribute File System,是一个基于Java的分布式文件系统。 HDFS是Hadoop的核心设计之一,是为了解决海量数据的存储问题。在Hadoop集群中,将HDFS作为底层存储系统来存储分布式环境中的数据。目前使用版本hadoop2.7.1,官网地址:http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/二.HDFS
转载 2023-08-07 11:58:08
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Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置  参考链接    Hadoop 完全分布式安装  ZooKeeper 集群的安装部署  0. 说明  在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置&
转载 2023-08-03 21:34:14
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# Hadoop数据计算备份 ## 1. 简介 在大数据时代,数据备份和容错性变得尤为重要。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,它提供了可靠性和容错性的保障,可以帮助用户实现数据的高效备份和计算。本文将介绍Hadoop数据计算备份的概念和相关的代码示例。 ## 2. Hadoop数据计算备份原理 Hadoop通过分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed File S
原创 2024-02-06 11:19:48
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# Hadoop数据备份 Hadoop 是一个广泛应用于大数据处理的开源框架,其核心组件包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce。由于数据的不断增加,数据备份成为Hadoop用户需要重视的问题。本文将介绍Hadoop中的数据备份方式,包含代码示例以及旅行图和序列图,以帮助读者理解这一过程。 ## 一、Hadoop中的数据备份机制 Hadoop通过HDFS提供数据冗余和
原创 10月前
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背景 由于历史原因,CDH的hadoop的每个datanode节点有3个数据磁盘,每个磁盘的大小不一样 data 500G data1 2T data2 2T 由于阿里云的根目录很小,只有20G,所以MR的中间文件,日志等只能跟数据盘共用。然后,Hadoop在写入数据的时候,会先写满一个磁盘再写其他磁盘,这样某个磁盘满了,就不能在写入日志和中间文件,导致无法进行MR,节点就会变为inactive
转载 2023-07-12 12:28:49
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Hadoop集群节点的动态增加1. 安装配置节点 具体过程参考 《Hadoop集群实践 之 (1) Hadoop(HDFS)搭建》2. 在配置过程中需要在所有的Hadoop服务器上更新以下三项配置 $ sudo vim /etc/hadoop/conf/slaves 1 hadoop-node-1 2 hadoop-node-2 3 hadoop-node-3
Oracle里存储的结构化数据导出到Hadoop体系做离线计算是一种常见数据处置手段。近期有场景需要做Oracle到Hadoop体系的实时导入,这里以此案例做以介绍。 Oracle作为商业化的数据库解决方案,自发性的获取数据库事务日志等比较困难,故选择官方提供的同步工具OGG(Oracle GoldenGate)来解决。安装与基本配置环境说明 软件配置 角色 数据存储服务及版本 OGG版本 IP
转载 2023-07-21 14:41:06
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前情提示:实践环境为kvm 的Centos6.9! 1.Hadoop 本地模式配置 1.1 安装JDK [root@chenjiaxin-1 ~]# tar zxvf jdk-8u102-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/ 1.2 设置JDK环境变量 [root@chenjiaxin-1 ~]# tail -5 /etc/profile #JDK Env expor
## Hadoop数据备份命令的实现流程 在Hadoop中,数据备份是非常重要的,它可以保证数据的安全性和可靠性。本文将指导一位刚入行的开发者如何实现Hadoop数据备份命令。以下是整个流程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 连接到Hadoop集群 | | 步骤2 | 创建备份目录 | | 步骤3 | 复制数据备份目录 | | 步骤4 | 验证备
原创 2023-11-15 10:59:52
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