首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据Harvard CS61课件，磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍。所以Storm更快。注释：1. 延时 ， 指数据从产生到运算产生结果的时间，“快”应该主要指这个。2. 吞吐， 指系统单位时间处理的数据量。storm的网络
Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
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2023-07-12 14:54:49
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一、背景CDC工具 + flink目前可以做到数据实时入hive，所以很多需求可能也需要实时性要求，非毫秒级的。可能就是半个小时统计、一个小时统计这样的指标，但是数据要求实时。这类需求没用flink或者spark去处理，要用hive来做。二、思路阐述图中表的简要说明：1）SRC_T1，这个是一张5分钟的实时表，通过flink程序实时采集数据进hive中；2）TMP1，这个是无分区的hive表，用来
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2023-07-12 11:18:12
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文章目录1.简介2.执行流程3.核心三大组件4.应用场景5.架构原理6.常用的API7.java编写flink程序8.把flink程序部署到hadoop环境上面运行8.1.安装flink程序8.2.编译java开发的flink应用8.3.提交Flink任务到YARN集群中8.4.测试任务并查看结果8.5.停止任务 1.简介 Fink是一个开源的分布式,高性能,高可用,准确的
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2023-07-24 11:27:11
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1. Spark是什么？Spark，是一种通用的大数据计算框架，正如传统大数据技术Hadoop的MapReduce、Hive引擎，以及Storm流式实时计算引擎等。Spark包含了大数据领域常见的各种计算框架：比如Spark Core用于离线计算，Spark SQL用于交互式查询，Spark Streaming用于实时流式计算，Spark MLlib用于机器学习，Spark GraphX用于图计算
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2023-07-14 14:25:35
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环境：Vmware 8.0 和Ubuntu11.04Hadoop 实战之运行DataJoin第一步：首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图:
第二步: 在/home/tanglg1987目录下新建一个start.sh脚本文件，每次启动虚拟机都要删除/tmp目录下的全部文件，重新格式化namenode，代码如下：
sudo rm
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2024-01-09 21:51:38
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Linux系统一直以来都以其稳定性和安全性而著称，但在实时性方面却一直受到一定的争议。然而，随着红帽企业版Linux（RHEL）的不断升级和改进，Linux系统的实时性也在逐渐得到提升。
在过去，Linux系统的实时性并不是其强项。由于Linux内核设计之初并没有考虑到实时性的需求，因此在一些对实时性要求很高的应用场景下，Linux系统可能表现出不稳定或者延迟较大的情况。这也限制了Linux系统
原创
2024-02-21 15:03:37
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# 实时性 BIOS：理解与应用
## 引言
在计算机系统中，基础输入输出系统（BIOS）负责启动计算机和管理数据流。尽管传统BIOS已经存在了几年，但实时性BIOS（Real-time BIOS）近年来开始受到重视。这种BIOS不仅在启动时提供支持，还能够在系统运行时提供实时控制和监测功能。本文将探讨实时性BIOS的概念、应用、构建方法以及提供相关代码示例，帮助您更深入地理解这一领域。
#
Linux系统作为一种开源操作系统，受到了许多用户和开发者的青睐。在Linux系统中，有一个备受关注的重要特性就是其实时性。实时性是指系统对任务的响应速度要求是严格的，并且需要在规定的时间内完成任务。在一些对时间要求比较高的应用领域，实时性是至关重要的。
在Linux系统中，有一款备受推崇的实时内核——Red Hat Enterprise Linux。作为一种商用Linux发行版，Red Hat
原创
2024-02-28 12:02:53
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# 使用Hadoop实现实时查询的步骤
为了帮助你实现Hadoop实时查询，我将分为以下几个步骤进行介绍。在每个步骤中，我会告诉你需要做什么，并提供代码示例和注释。
## 步骤一：准备环境
在开始之前，你需要确保已经完成了以下准备工作：
1. 安装Hadoop和Hive：你可以从官方网站下载和安装Hadoop和Hive。确保配置文件正确，并且能够启动Hadoop和Hive服务。
2. 创
原创
2023-11-21 08:06:18
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本文主要对比两种常用的分布式系统：Hadoop 分布式批处理计算代表Storm 分布式实时系统代表一. Apache Hadoop Hadoop的两个重要组成部分:HDFS (Hadoop Distributed Files System ，Hadoop的分布式文件系统) 和MapReduce模型。 1. HD
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2024-03-11 16:34:08
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# Hadoop 实时备份指南
作为一名刚入行的开发者，实现 Hadoop 实时备份可能看起来是一项复杂的任务。但不用担心，我将通过这篇文章，一步步教你如何实现这一功能。
## 1. 理解 Hadoop 备份
Hadoop 是一个分布式存储和计算框架，它将数据存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中。实时备份意味着在数据写入 HDFS 的同时，备份数据也被创建和存储。
## 2.
原创
2024-07-28 06:52:44
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系统的实时性考处理器的确定性保证的，而不是考处理的越快越好决定的。譬如频率低性能低的51单片机和频率高性能高的coretex-M的ARM做的系统都有可靠性，而基于MMU的更高频率和性能的arm-A却没有实时性，因为理论上由实现虚拟地址空间导致的存储器访问时间是不确定的。
但是在处理代码确定的情况下，处理器频率越高，处理代码需要的时间就越短，当然周期调用的时间也越短，但是t处理代码时间/T周期调用时
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2020-12-08 10:18:00
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2评论
1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南 Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我
使用Hadoop来运行你的作业的其中一个主要原因就是它的高容错性，就算在由高失败率的节点或网络组成的大集群内运行的作业，Hadoop都可以让作业成功完成。
Hadoop实现容错的主要方法就是重新执行任务，单个任务节点(TaskTracker)会不断的与系统的核心节点（JobTracker）进行通信，如果一个TaskTracker在一定时间内（默认是1分钟）无法与JobTracker进行通
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2023-09-01 11:06:39
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目录概述前期准备主要代码优化 概述最近在写一个程序，需求是服务器端的程序会不断刷新数据库某字段的值，然后需要写一个客户端程序不断读取该字段并在界面上显示。在这里数据库使用MySQL，Android客户端与服务器端的数据交互使用Volley框架。前期准备Volley是Google官方推出的HTTP方法库，使用Volley框架需要在Android Studio中引入对应的包，具体可以参照我以前的文章
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2023-06-28 23:13:39
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发布订阅Redis 发布订阅（pub/sub）是一种消息通信模式：发送者（pub）发送消息，订阅者（sub）接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。下面展示了频道（channel1），以及订阅者个频道的三个客户端 client2、client1、client5 之间的关系 当有新消息通过 PUBLISH 命令发送给频道 channel1 时，这个消息就会被发送给订阅它的三个客户端# 配
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2023-08-24 17:37:41
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1.近实时搜索1.1 实时与近实时实时搜索（Real-time Search）很好理解，对于一个数据库系统，执行插入以后立刻就能搜索到刚刚插入到数据。而近实时（Near Real-time），所谓“近”也就是说比实时要慢一点点。1.2 近实时的挑战对于一个单机系统来说，这也并不容易实现，因为还要保证数据的持久化，还要利用缓存等技术加快数据的访问（注：这里不讨论内存计算系统）。对于ElasticSe
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2024-06-13 20:49:56
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目录ES索引的不变性ES索引结构组成为什么要进行数据分段（segment）？ES数据写入流程ES如何解决宕机数据丢失的问题？当我们更新数据至 ES 且返回成功提示，在返回后的一瞬间进行查询，会发现数据仍然不是最新的，背后的原因究竟是什么？想要真正搞清楚原因，就要求我们对数据索引的整个过程有所了解。ES索引的不变性倒排索引被写入磁盘后是 不可改变 的：它永远不会修改。不变性有重要
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2024-04-24 06:51:21
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实时动态(real time kinenatic，RTK)测量系统，是GPS测时技术与数据传输技术相结合而构成的组合系统。它是GPS测量技术发展中的一个新的突破。 RTK技术是以载波相位观测量为根据的实时差分GPS(RTK GPS)测量技术。大家知道，GPS测量工作的模式已有多种，如静态、快速静态、准动态和动态相对定位等。但是，利用这些测量模式，如果不与数据传输系统相结合，其定位结果均需通过观测数
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2024-08-06 10:22:47
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