MongoDB和Elasticsearch（简称es）都是当前流行的数据库系统，各有各的优势和特点。在实时性方面，对于读写操作的响应速度，不同场景下它们的表现也有所不同。
MongoDB是一个面向文档的数据库，通常用于存储结构化数据。它在读写实时性方面表现较为稳定，对于大量的读操作和写操作能够较快地响应。另一方面，Elasticsearch是一个分布式搜索引擎，适用于全文搜索和分析数据。它在读写
原创
2024-06-17 04:40:00
59阅读
1、准备工作2、一个Storm集群的基本组件3、Topologies4、Stream5、数据模型(Data Model)6、一个简单的Topology7、流分组策略(Stream grouping)8、使用别的语言来定义Bolt9、可靠的消息处理10、单机版安装指南 Storm是一个分布式的、高容错的实时计算系统。Storm对于实时计算的的意义相当于Hadoop对于批处理的意义。Hadoop为我
14.1 NFS介绍
NFS介绍• NFS是Network File System的缩写• NFS最早由Sun公司开发，分2,3,4三个版本，2和3由Sun起草开发，4.0开始Netapp公司参与并主导开发，最新为4.1版本• NFS数据传输基于RPC协议，RPC为Remote Procedure Call的简写。
NFS应用场景A,B,C三台机器上需要保证被访
1.dump将一个文件（图片lion.jpg）复制一份（bbb.bmp）。主要的部分：使用java.io的Inp
原创
2022-07-07 16:28:39
160阅读
# Java ModbusTcpMaster 读写实例
## 概述
本文将教会刚入行的小白如何实现Java ModbusTcpMaster的读写实例。Modbus是一种通信协议，用于在不同设备之间进行数据传输。Java ModbusTcpMaster是基于TCP/IP的Modbus主站，用于与Modbus从站通信。本文将详细介绍如何使用Java ModbusTcpMaster实现读写操作。
#
原创
2023-10-17 03:26:19
487阅读
本文主要是基于Android的文件创建和读写代码的例子，作为本人的代码资源记录下来，方便以后开发直接利用。现以在sdcard/sample目录创建名称为sample的txt文件的读写操作为例，说明代码实现过程。
转载
精选
2011-02-24 15:48:27
9616阅读
文章目录1.1 题目要求：1.2 课前知识：1.3 代码实现：1.1 题目要求：（1） 读取file1.csv文件 （2） 添加一行新的数据: [ ‘j’ , ‘k’ , ‘l’ ] （3） 添加多行新的数据：[‘1’,‘1’,‘1’],[‘2’,‘2’,‘2’]]文件所在目录为：D:\file1.csv 文件名：file1.csv 文件内容：a, b, c d, e, f g, h, i1.2
原创
2020-08-06 20:29:09
107阅读
设置位宽，深度，时钟 平衡性能和资源 读写引脚设置：full，empty，数据量 官方文档： 时序图看的更直观些： add an extra MSB是为rdusedw增加一个最高位。这样FIFO在存满的时候，最高位是1。不添加的话，rdusedw会清零，这时存满和没用数据就没有差别了。 是否添加异步清除信号 前显模式下，有数据就放在信号线上 M9K意思是有9kb存储空间 FIFO空和满电路保护
原创
2023-05-28 00:46:46
142阅读
首先整体认识：Hadoop是磁盘级计算，进行计算时，数据在磁盘上，需要读写磁盘；Storm是内存级计算，数据直接通过网络导入内存。读写内存比读写磁盘速度快n个数量级。根据Harvard CS61课件，磁盘访问延迟约为内存访问延迟的75000倍。所以Storm更快。注释：1. 延时 ， 指数据从产生到运算产生结果的时间，“快”应该主要指这个。2. 吞吐， 指系统单位时间处理的数据量。storm的网络
# Python 写实时操作系统
## 1. 引言
实时操作系统（Real-Time Operating System，RTOS）是一种能够对任务执行时间进行硬性保证的操作系统。在实时系统中，任务的执行时间对于系统的正确性至关重要，因此实时操作系统需要具备对任务响应时间进行严格控制和管理的能力。
Python 是一门强大的编程语言，广泛应用于各个领域。然而，由于 Python 是一门解释型语
原创
2023-08-10 06:13:25
542阅读
一、概述：文件通道FileChannel是用于读取，写入，文件的通道。FileChannel只能被InputStream、OutputStream、RandomAccessFile创建。使用fileChannel.transferTo()可以极大的提高文件的复制效率，他们读和写直接建立了通道，还能有效的避免文件过大导致内存溢出。获取FileChannel的方法：1、获取通道的一种方式是对支持通道的
原创
2023-04-15 06:41:44
112阅读
Hadoop HDFS读写数据过程原理分析摘要： 在学习hadoop hdfs的过程中，有很多人在编程实践这块不知道该其实现的原理是什么，为什么通过几十行小小的代码就可以实现对hdfs的数据的读写。下面介绍其实现的原理过程。一.读数据的原理分析1.打开文件用Java导入FileSystem类，通过FileSystem.get(conf)声明一个实例对象fs，从而分布式系统底层的配置文件会被项目所调
转载
2023-08-07 17:50:36
50阅读
读流程 1.openfile 客户端 指定文件的读取路径 2.从namenode那里得到文件块的存储位置（元数据信息） 3.根据元数据信息 去指定的datanode上读文件。如果文件特别大，namenode不会一次性把所有的块信息给客户端 ，而是客户端读一部分，读完之后再找namenode去要。如此循环，知道全部读完。 4.读完之后，关闭输入流写流程 1.create file 客户端获取文
转载
2023-09-20 12:43:57
47阅读
定义一个函数SubSamp，输入为彩色图像文件名，用>> f=imread('e:\1.png');>> f=f(1:2:end,1:2:end);>> imshow(f);就会发现出来三个并排排列
原创
2022-08-09 11:20:19
337阅读
hadoop 组件 hdfs架构及读写流程 一Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录，储存文件信息，地址，接受用户请求，等二提供真实的文件数据，存储服务文件块（block）是基础的最基本的储存单元2.1块储存原理hdfs为什么分块而不是分文件大小不一io不均衡：负载不均衡一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个端，同一机架一个，另一机架一个三 . 读写原
转载
2023-09-01 08:26:34
52阅读
浅谈Hadoop工作原理 文章目录浅谈Hadoop工作原理Hadoop核心组件HDFS读写原理HDFS读文件HDFS写文件MapReduce原理Map流程Reduce流程Shuffle机制（无序--->有序） Hadoop核心组件Hadoop HDFS(分布式存储系统)：解决海量数据存储 Hadoop YARN(集群资源管理和任务调度框架)：解决资源任务调度 Hadoop MapReduce
转载
2023-07-04 12:42:09
47阅读
Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器。 &
转载
2023-07-12 14:54:49
141阅读
前言在本文档中，你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件，以及编码的转换等问题。其中有些细节，在你不知道的时候，是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况：1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件比如说，你想自己遍历一个文件，想截断一个文件，都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中，程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。2. 在map（
转载
2024-06-27 21:14:27
57阅读
文章目录HDFS写数据流程HDFS读流程首先，再回顾一下HDFS的架构图HDFS写数据流程客户端发送请求，调用DistributedFileSystem API的create方法去请求namenode，并告诉namenode上传文件的文件名、文件大小、文件拥有者。namenode根据以上信息算出文件需要切成多少块block，以及block要存放在哪个datanode上，并将这些信息返回给客户端。客
转载
2023-09-20 12:44:06
37阅读
Hadoop之HDFS读写流程分析一.写流程分析写流程各步骤详细说明:通过Cilent客户端向远程Namenode发送RPC（远程调用）请求① Namenode 会检查要创建的文件是否已经存在，创建者是否有权限进行操作，成功则会为文件创建一个记录，否则会让客户端抛出异常； ② Namenode允许上传文件。同时把待上传的文件按照块大小（128M一块）进行逻辑切分客户端请求上传第一个BlockNam
转载
2023-09-20 12:42:15
80阅读
