1 前言在讲述Hadoop集群搭建之前，首先要了解Hadoop和集群两个名词，Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器，使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。Hadoop主要有HDFS（分布
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2023-07-12 09:52:16
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模的数据集并将其分配给集群中的多个节点进行并行处理。在Hadoop中，可以通过配置队列和资源来管理和控制任务的执行。在本文中，我将向你介绍如何实现Hadoop集群队列以及它们是否拥有固定的资源。
## Hadoop集群队列的实现流程
下面是实现Hadoop集群队列的流程，我们可以用表格展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
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原创
2023-12-28 09:32:19
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简介:是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）
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2023-07-16 22:43:31
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关于Hadoop生死的讨论已经进入后半场，KPI当前，企业继续专注自己的业务发展，厂商继续包装自己的产品，重心都不再是Hadoop的命运走向。在这之中，我们可能忽略了一些问题，比如Hadoop核心组件与边缘组件的边界正在变得越来越清晰；Spark、Flink正在逐渐成长，生态渐渐庞大；可供选择的组件越来越多，企业对于如何选择毫无头绪。本期走访嘉宾：刘译璟，百分点集团技术副总裁兼首席架构师。作为Ha
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2024-08-02 10:35:07
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题记： 好记性不如烂笔头。搞一个稳定的hadoop部署方式，给以后的人生省点打游戏的时间。环境介绍两台阿里云服务器server1,server2,还有一台华为云服务器。准备将两台阿里云服务器器分别记为：master,slave1;将华为云服务器记为slave2。 masterip,masterip_分别表示master的公网ip和内网ip； slave1ip表示slave1的公网ip; slave
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2023-12-17 10:20:40
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步骤一：环境准备在Hadoop安装与配置之前，需要准备的环境：虚拟机、Linux系统、配置JDK环境变量。 若以上还没准备，请查询vmware虚拟机linux安装以及linux安装jdk以及配置环境变量,这里不说jdk和虚拟机了。 先安装一台centos即可，后续直接克隆，所有机器的配置文件就不用一个一个修改了。 配置环境变量1:命令：vi /etc/profileexport JAVA_HOME
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2023-08-10 13:19:12
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大数据1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez、impala......） 大数据的具体应用电商推荐系统：基于海量的浏览行为、购物行为数据，进行大量的算法模型的运算，得出各类推荐结论，以供电商网站页面来为用户进行商品推荐。精准广告推送系统：基于海量的互联网用户的各类数据，统计分析，进行用户画
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2023-07-12 15:02:03
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第1章 环境安装配置1.5 构建集群1、集群概念根据百度的解释： 集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。服务器集群是一种提升服务器整体计算能力的解决方案。它是由互相连接在一起的服务器群所组成的一个并行式或分布式系统。服务器集群中的服务器运行同一个计算任务
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2024-08-02 11:38:38
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在大数据开源系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天给大家带来一份Hadoop技术入门书单推荐。 Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架，很多企业最初开始搭建大数据系统框架，都是基于Hadoop来实现的，并且因为Hadoop技术生
前面写过一篇基于Dockerfile的Hadoop集群安装，但是在安装过程中遇到了很多问题（如：权限，端口与宿主机间访问等），本篇主要基于VM虚拟机实现Hadoop集群安装。1.相关环境软件版本CentOSCentOS Linux release 7.5Jdkjdk-8u201-linux-x64.tar.gzHadoophadoop-3.0.0.tar.gz2.Hadoop集群规划IP节点10.
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2024-04-17 12:52:58
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Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:选定一台机器作为 Master在 Master 、slave节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境
在Master、 Slave 节点上配置SSH免密码登录在 Master 节点上安装 Hadoop，并完成配置将 Master 节点上的 /usr/local/hadoop 目录（Hadoop安装目录）复制到其他
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2024-02-04 22:12:22
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Strom和hadoop的区别：hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上 得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算。这时需要strom实时计算系统Strom架构Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为
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2024-04-12 09:08:30
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mpp架构hadoop架构"Hadoop is an open source software framework which provides huge data storage".“ Hadoop是提供大量数据存储的开源软件框架”Now, from the definition, we can see that Hadoop is open source now the people who
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2023-08-09 23:28:45
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常见版本不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”），对于国内而言，绝大多数选择CDH版本，
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2023-09-23 13:16:14
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在虚拟机搭建hadoop分布式集群，一台虚拟机位主机，两台虚拟机为从机，实现HDFS文件系统和yarn的启动。准备工具Linux镜像（ubuntu-12.04-desktop-amd64.iso）、虚拟机（VMware Workstation）JDK安装包（jdk-8u121-linux-x64.tar.gz）、hadoop安装包（hadoop-2.7.3.tar.gz）步骤1、安装64位的lin
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2023-12-27 10:53:52
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前面写了单机/伪分布模式的部署，这里记录集群/完全分布的配置，后期准备更新MapReduce开发环境的配置。
文 / vincentzh原文连接： 这里写点 Hadoop2.6.0集群的安装和简单配置，一方面是为自己学习的过程做以记录，另一方面希望也能帮助到和LZ一样的Hadoop初学者，去搭建自己的学习和练习操作环境，后期的 MapReduce 开发
Linux环境设置/*安装Hadoop集群时要确保以下几个方面1.本机与虚拟机之间是否可以通信（Ping）。如果不行检查下面 1.1本机防火墙关闭（开启情况是本机可以ping虚拟机，虚拟机不能ping本机） 1.2虚拟机是克隆的情况（按照Linux文档中，修改ip地址等方法）&n
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2024-10-12 13:10:29
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1.hadoop入门篇，包括软件下载及配置，并保证单机和伪分布模式可以运行通过，请看hadoop官网
2.集群搭建
笔者在hadoop集群搭建中，走了很多弯路，希望大家莫犯同样的错误
(a)ssh免密码登陆
刚开始ssh localhost 都需要密码，后来在masters机器上，将.ssh目录权限设为500，authroized_keys设为60
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2024-02-27 13:59:18
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HadoopHA的配置文件与启动步骤这份文档所实现的hadoop集群namenodeHA和yarnHA。Hadoop版本是2.7.2。zookeeper版本是3.4.10.一、Hadoop用户自定义文档可以归纳为4+3+1模式。4指的是core-site.xml、hdfs-site.xml、yarn-site.xml、mapred-site.xml四个配置文件。Core是核心配置信息，hdfs是h
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2023-07-12 09:48:01
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Hive部分的讲解基本上就完事了，从本章开始我们来看一下Flume框架。同样的，第一篇文章还是简单的介绍一下Flume框架。关注专栏《破茧成蝶——大数据篇》，查看更多相关的内容~目录一、什么是Flume二、Flume的优点三、Flume的架构3.1 Event3.2 Agent3.3 Source3.4 Channel3.5 Sink四、Flume的特点五、
