大数据1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具（hadoop、spark、storm、flink、tez、impala......） 大数据的具体应用电商推荐系统：基于海量的浏览行为、购物行为数据，进行大量的算法模型的运算，得出各类推荐结论，以供电商网站页面来为用户进行商品推荐。精准广告推送系统：基于海量的互联网用户的各类数据，统计分析，进行用户画
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2023-07-12 15:02:03
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学习大数据需要掌握以下技术栈：1. Hadoop生态系统：Hadoop是大数据领域最流行的开源框架，包括Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce计算模型。此外，还有YARN、Hive、Pig、Spark等工具和应用程序。2. NoSQL数据库：NoSQL数据库是专门用于处理大规模非关系型数据集的数据库，包括MongoDB、HBase、Cassan
Hadoop是由Apache基金会开发的一个大数据分布式系统基础架构，最早版本是2003年原Yahoo! Doug Cutting根据Google发布的学术论文研究而来。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。低成本、高可靠、高扩展、高有效、高容错等特性让Hadoop成为最流行的大数据分析系统，然而其赖以生存的HDFS和MapReduce组
Strom和hadoop的区别：hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上 得到了广泛的使用。但是，hadoop不擅长实时计算。这时需要strom实时计算系统Strom架构Storm集群由一个主节点和多个工作节点组成。主节点运行了一个名为“Nimbus”的守护进程，用于分配代码、布置任务及故障检测。每个工作节点都运行了一个名为
常见版本不收费的Hadoop版本主要有三个（均是国外厂商），分别是：Apache（最原始的版本，所有发行版均基于这个版本进行改进）、Cloudera版本（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop，简称CDH）、Hortonworks版本(Hortonworks Data Platform，简称“HDP”），对于国内而言，绝大多数选择CDH版本，
mpp架构hadoop架构"Hadoop is an open source software framework which provides huge data storage".“ Hadoop是提供大量数据存储的开源软件框架”Now, from the definition, we can see that Hadoop is open source now the people who
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2023-08-09 23:28:45
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云计算云计算（Cloud Computing）是基于互联网的一种计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其它设备。分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualizati
# zkfc是Hadoop进程吗？
在Hadoop集群中，zkfc（ZooKeeper Failover Controller）是一个重要的进程，用于管理Hadoop集群的高可用性。
## 什么是高可用性？
在分布式系统中，高可用性是指系统能够持续提供服务，即使其中的某些组件或节点发生故障。Hadoop是一个分布式的大数据处理框架，因此对于Hadoop集群来说，高可用性非常重要。zkfc就是
Hadoop历史服务器 Hadoop自带了一个历史服务器，可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录，比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下，Hadoop历史服务器是没有启动的，我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器历史服务器开启 mr-jobhistory-daemon.sh start histo
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2023-07-12 09:54:18
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在经历了长达25年的统治地位后，关系型数据库正面临越来越火的“NoSQL”挑战，而挑战者是以Hadoop为代表的分布式计算开源架构。可以看到，越来越多的消息表明，不管NoSQL是被解释为“No SQL”还是“Not Only SQL”，如果你面临海量数据的挑战，那么你最应该选的海量数据架构是Hadoop。但是Hadoop就能代表一切吗？答案显然是否定的，Hadoop的MapReduce在性能上的
1、简介1.1 spark VS hadoopspark和hadoop的根本差异是多个作业之间的数据通信问题：spark多个作业之间数据通信是基于内存，而hadoop是基于磁盘。1.2 核心模块spark core：提供spark最基础与最核心的功能spark SQL：spark用来操作结构化数据的组件，可以使用SQL来查询数据spark Streaming：spark平台上针对实时数据进行流式计
what's the MySQL关系型数据库管理系统，MySQL 是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增
1 前言在讲述Hadoop集群搭建之前，首先要了解Hadoop和集群两个名词，Hadoop是由Apache基金会开发的分布式系统基础架构，简单理解就是大数据技术应用的基础。集群可以理解为多台装有hadoop的服务器。搭建Hadoop集群的目的就是为了管理多台服务器，使多台服务器之间能够协调工作。本文选择了3台阿里云服务器。从下图中可以对整个大数据架构有了大体的了解。Hadoop主要有HDFS（分布
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2023-07-12 09:52:16
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1.zk的作用 分布协调服务，解决分布式服务在工作时产生的问题 1)竞态条件 //多个主机同时对一个文件进行操作，俗称抢资源 2)死锁： //多个主机互相等待对方完成 3
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2023-08-04 12:56:31
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# Hadoop是离线处理平台吗？
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于存储和处理大规模数据集。它的设计目标是处理超大规模的数据，能够在成百上千台普通服务器上运行。
虽然Hadoop最初是为离线处理而设计的，但随着时间的推移和发展，Hadoop也逐渐支持了实时处理和流式处理。因此，Hadoop不仅仅是一个离线处理平台，而是一个可以满足多种处理需求的大数据平台。
## 离
原创
2023-07-30 12:38:22
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HadoopHAHadoopHA(Hadoop High Available) 高可用 必须有容错机制HDFS —> NN YARN —> RM如要实现Hadoop的HA，必须保证在NN或RM出现故障时 可以让集群继续使用(避免单点故障)。HDFS —> NN 正在提供服务的NN， 必须和备用的NN保持相同的元数据 步骤:在active的nn格式化后，将空白的fsimage文件拷
# Hadoop是存算分离吗
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，由Apache基金会开发和维护。Hadoop的核心设计理念是存算分离，即将存储（HDFS）与计算（MapReduce）分开，以实现高可靠性、高扩展性的分布式计算。
## 存算分离的概念
存算分离是指将存储和计算分开进行处理。在传统的关系型数据库系统中，存储和计算是紧密耦合的，数据存储在同一台服务器上，计算也在同一台服
一、Spark概述1.1、Spark是什么 Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2、Spark和Hadoop1.2.1、从时间来看Hadoop:2013年10月发布2.X（YARN）版本；Spark：2013年6月，Spark成为Apache基金会下的项目。1.2.2、从功能上来看hadoopHadoop是用Java语言编写的，在分布式服务器集群上存储海量数据并运
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2023-09-16 21:01:28
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什么是MySQL
我们在前一章中介绍了数据库和SQL。正如所述，数据的所有存储、 检索、管理和处理实际上是由数据库软件——DBMS（数据库管理系统） 完成的。MySQL是一种DBMS，即它是一种数据库软件。 MySQL已经存在很久了，它在世界范围内得到了广泛的安装和使用。 为什么有那么多的公司和开发人员使用MySQL？以下列出其原因。 &
一.软件开发什么是软件?软件是一系列按照特定顺序组织的计算机数据和指令的集合。1、数据就是指现实生活中的年龄、姓名等信息。2、指令就是告诉计算机如何对数据进行处理。java常见的软件1. 系统软件(操作系统)如：DOS(Disk Operating System)、Windows、Linux、Android、iOS、MAC等。DOS系统是命令行方式操作的操作系统，为了便于用户操作，后来产生了图形化
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2023-07-20 07:13:57
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