在执行
hadoop jar命令之前，必须先启动
hadoop集群1、首页简历maven工程，导入
hadoop依赖<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://mave...
原创
2021-08-27 17:12:42
682阅读
在Hadoop的发行包中也附带了例子的源代码，WordCount.java类的主函数实现如下所示： 1. public static void main(String[] args) throws
2. int res = ToolRunner.run( new Configuration(), new
3. System.exit(res);
4. }
1.启动hadoop守护进程 bin/start-all.sh2.在hadoop的bin目录下建立一个input文件夹JIAS-MacBook-Pro:hadoop-0.20.2 jia$ mkdir input3.进入input目录之后，在input目录下新建两个文本文件，并想其写入内容JIAS-...
原创
2021-09-04 10:44:29
567阅读
引语：这几周事情比较多，两周没写博客了，这周总算把hadoop的实例给运行起来，然后跑了一下官方的wordcount例子（用于统计文件中单词出现的次数）。 接下来是我成功运行实例的记录。运行的前提是安装配置好hadoop运行步骤：1.先准备一个包含单词的文件，然后将这个文件上传到linux服务器上。 文件内容:hello world hello hadoop
abc hadoop aabb hel
一、实验内容使用 Hadoop 实现WordCount 应用。WordCount 是一个最简单的分布式应用实例，主要功能是统计输入目录中所有单词出现的总次数，如文本文件中有如下内容：Hello world则统计结果应为：Hello 1world 1WordCount 可以使用多种方式实现，本次实验内容选择使用 Hadoop 实现 WordCount 程序，并完成对应实验报告。二、平台及版本Wind
在本地创建文件： 将本地文件上传到hdfs： 执行如下命令：（输入输出文件都在hdfs）root@yanchao-PowerEdge-R720:/project/software/hadoop-2.6.2# bin/hadoop jar /project/software/hadoop-2.6.2/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-
原创
2022-11-28 15:42:00
130阅读
CentOS6.8下Hadoop2.7.2怎么运行自带的wordcount程序1 准备工作1.1 创建输入输出路径首先在hdfs中创建数据目录，用来指定运行wordcount程序的输入输出路径。Hadoop命令在hadoop文件夹下的bin目录下，可通过如下命令查看：命令：ll /usr/local/hadoop/bin查看结果如图1所示：图1 查找
案例描述：计算一个文件中每个单词出现的数量代码：package com.jeff.mr.wordCount;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.
首先我们需要安装Hadoop，并对Hadoop进行配置。值得注意的是，配置的时候，需要给Hadoop权限才能正确执行。最简单的办法就是讲hadoop以及其目录下所有文件都归在一个组中。chown -R hadoop:hadoop hadoop文件夹就可以了。 配置完成之后，我们我们还需要什么？1.需要在HDFS中保存有文件。2.需要一个程序jar包，我们前面说过，JobTracker接收jar包
转载
2023-08-16 16:12:39
166阅读
决定参照这个教程来安装CentOS6.5 +JDK 1.8环境，用MobaXterm_v11.1操作1.首先检查jdk安装情况2.下载hadoop(hadoop版本选择？)使用rz上传命令找不到的话要先下载，下面是成功了 MobaXterm使用rz貌似上传还是不行，但直接进入目录这样上传就可以了，如下： 你看，两种方式
搭建好Hadoop的环境之后，先来运行一个示例程序wordcount。原帖地址如下：
http://cs.smith.edu/dftwiki/index.php/Hadoop_Tutorial_1_--_Running_WordCount#Running_WordCound
有时hdfs会挂掉，记得先hadoop namenode -format。
转载
2010-08-23 10:59:49
567阅读
#创建几个目录hadoop fs -mkdir /user/hadoop fs -mkdir
原创
2022-08-08 23:23:16
149阅读
第一步：启动hadoop-2.3.0这里有必要说明一下，hadoop-2.x的架构和0.x以及1.x都大有不同，其中的命令也有所不同，有时间将会专门写一篇命令的。然后使用jps检查一下，这都是老生常谈了。第二步：创建好文件《笨方法学python》里有一个很好的学习思想，不能什么都要我说出来怎么做，然后你照葫芦画瓢，该省的就省了，自己去查资料。debug也是一项很重要的能力！这是基础的linux操作
在hadoop2.9.0版本中，对namenode、yarn做了ha，随后在某一台namenode节点上运行自带的wordcount程序出现偶发性的错误（有时成功，有时失败），错误信息如下： 18/08/16 17:02:42 INFO client.ConfiguredRMFailoverProxyProvider: Failing over to rm2
18/0
1.wordcount示例的运行：wordcount是一个入门级的程序,相当于hadoop界的helloworld,在hadoop的安装目录下,是自带wordcount示例程序的,我们只需要准备一个文本文件,然后执行它,学习它,就可以对Hadoop的数据处理有个大概的了解。(1)准备一个文件：vim file在vim中按 i 进入插入模式，在file中写入以下内容,或者其他任意内容，之后esc退出
转载
2023-09-14 13:54:53
69阅读
一、Java方式开发1、开发前准备假定您以搭建好了Spark集群。2、开发环境采用eclipse maven工程，需要添加Spark Streaming依赖。<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.
我们对于wordCount的这个流程，在清晰不过了，不过我们在使用spark以及hadoop本身的mapReduce的时候，我们是否理解其中的原理呢，今天我们就来介绍一下wordCount的执行原理， 1.首先我们都会这样子执行(wordCount执行在hadoop中) val rdd = sc.textFile("hdfs://weekday01:9000/wc").flatMap(_.
最近在学习云计算，研究Haddop框架，费了一整天时间将Hadoop在Linux下完全运行起来，看到官方的map-reduce的demo程序WordCount，仔细研究了一下，算做入门了。运行方法：假设：/home/cq/wordcount/input - 是 HDFS 中的输入路径/home/cq/wordcount/output - 是 HDFS 中的输出路径用示例文本文件做为输入：$ bi
转载
精选
2013-09-09 14:41:19
1371阅读
一、前言 在之前我们已经在 CenOS6.5 下搭建好了 Hadoop2.x 的开发环境。既然环境已经搭建好了，那么现在我们就应该来干点正事嘛！比如来一个Hadoop世界的HelloWorld，也就是WordCount程序(一个简单的单词计数程序). 二、WordCount 官方案例的运行 2.1
转载
2022-01-10 13:59:58
328阅读
目录运行WorldCount例子split和block的区别和联系 运行WorldCount例子hadoop默认的样例jar在下面的位置/你的hadoop位置/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.2.jar我们先来创建数据文件目录以及结果输出目录：hadoop fs -mkdir -p /data/wordcount
had
转载
2023-07-14 16:14:00
62阅读
