第2章 Hadoop快速入门2.1 Hadoop简介2.1.1 Hadoop编年史（1）2002年10月，Doug Cutting和Mike Cafarella创建了开源网页爬虫项目Nutch。（2）2003 年 Google 发表了一篇技术学术论文关于 Google 文件系统（GFS）。GFS 也就是 Google File System，是 Google 公司为了存储海量搜索数据而设计的专用文
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2024-10-12 11:31:45
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异常情况编辑过程中连接出现中断，再次链接编辑文件会提示相应信息解决方式删除显示的隐藏文件rm -f .oldboy.txt.swp 出现的原因编辑状态突然出现了中断文件被多个人使用总结出现了隐藏文件，没有及时删除vi -r oldboy.txt 目录结构说明结构特点说明linux根下面的目录是一个有层次的树状结构linux每个目录可以挂载在不同的设备（磁盘）上挂载 实践操作实现挂载过
spark集群是依赖hadoop的。 hadoop集群搭建教程：Hadoop集群搭建教程（一）Hadoop集群搭建教程（二）Spark集群集群部署官网下载：spark官网这里要注意spark兼容的hadoop版本 接着解压：tar -zxvf spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz先在你的master节点进行spark的安装和配置，然后直接拷贝到其他节点就可以了。cd /usr
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2024-04-20 10:49:47
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# Hadoop中的ZooKeeper与Kafka选择: 适用场景与代码示例
在大数据处理领域，Hadoop是一个流行的数据处理框架，而ZooKeeper和Kafka则分别在分布式协调和消息传递中扮演着重要角色。很多初学者可能会问：“在Hadoop中，我是应该使用ZooKeeper还是Kafka？”本文将探讨这两个工具的特性，以及在特定场景下如何做出选择，并提供相应的代码示例。
## ZooK
使用flume收集数据，将数据传递给kafka和hdfs，kafka上的数据可以使用storm构建实时计算，而hdfs上的数据，经过MR处理之后可以导入hive中进行处理。 环境：hadoop1.2.1，hive 0.13.1，maven 3.2.5，flume 1.4，kafka 0.7.2，ecl
kafka-topics.sh的使用方式一、kafka的基本操作1.1、创建topic1.2、查看topic1.3、查看topic属性1.4、发送消息1.5、消费消息二、kafka-topics.sh 使用方式2.1、查看帮助2.2、副本数量规则2.3、创建主题2.4、查看broker上所有的主题2.5、查看指定主题 topic 的详细信息2.6、修改主题信息之增加主题分区数量2.7、删除主题三
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2024-03-21 10:04:49
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一、启动Zookeeper服务在Windows系统中打开第1个cmd窗口，启动Zookeeper服务：> cd c:\kafka_2.12-2.4.0
> .\bin\windows\zookeeper-server-start.bat .\config\zookeeper.Properties 二、启动Kafka服务打开第2个cmd窗口，然后输入下面命令启动Kafka服务：>
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2024-03-22 10:27:17
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大数据环境搭建1、Virtual Box 4.1 2、CentOS 6.5 3、JDK 1.7 4、SecureCRT（自己下载） 5、WinSCP（自己下载） 6、Hadoop 2.4.1 7、Hive 0.13 8、ZooKeeper 3.4.5 9、kafka_2.9.2-0.8.1 10、Spark 1.3.0 11、Spark 1.5 12、flume-ng-1.5
京东Java研发岗一面（基础面，约1小时）自我介绍，主要讲讲做了什么和擅长什么springmvc和spring-boot区别@Autowired的实现原理Bean的默认作用范围是什么？其他的作用范围？索引是什么概念有什么作用？MySQL里主要有哪些索引结构？哈希索引和B+树索引比较？Java线程池的原理？线程池有哪些？线程池工厂有哪些线程池类型，及其线程池参数是什么？hashmap原理，处理哈希冲
hadoop,zookeeper,kafka集群搭建准备工作ifcfg-ens33hostnamehosts解压并改名配置集群(jdk)环境及密钥配置jdk环境配置密钥hadoop配置hadoop 环境变量配置格式化hdfszookeeper 配置文件配置zookeeper 环境变量配置Kafka配置server.properties配置kafka环境变量配置脚本文件修改另外2台电脑配置文件修改
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2024-06-05 09:42:43
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# Hadoop与Kafka的结合：大数据处理的强大组合
在大数据处理领域，Hadoop和Kafka是两个非常重要的组件。Hadoop是一个开源的分布式计算平台，主要用于存储和处理海量数据，而Kafka则是一种高吞吐量的分布式消息系统，可以实时处理大量数据。将这两者结合起来，可以构建一套强大的大数据处理流水线。本文将深入探讨Hadoop和Kafka的基本概念、如何将它们结合、以及示例代码的实现。
Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。它提供了普通消息系统的功能，但具有自己独特的设计。1 介绍 首先让我们看几个基本的消息系统术语： Kafka将消息以topic为单位进行归纳。将向Kafka topic发布消息的程序成为producers.将预订topics并消费消息的程序成为consumer.Kafka以集群的方式运行，可以由一个或多个服务组成，每个服
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2024-02-22 02:06:46
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Apache Kafka基本操作一、概述http://kafka.apache.org/Apache Kafka是一个分布式的流数据平台； 三层含义：消息系统（MQ）： 发布和订阅流数据流数据处理（Streaming）: 可以基于Kakfa开发流数据处理的应用，用以实时处理流数据流数据存储（Store）： 以一种安全分布式、冗余、容错的方式，存放流数据；Apache Kafka典型的应用场景构建实
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2024-04-16 09:26:18
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简单的消息发送在分析之前先看一个简单的消息发送是怎么样的。以下代码基于 SpringBoot 构建。首先创建一个 org.apache.kafka.clients.producer.Producer 的 bean。主要关注 bootstrap.servers，它是必填参数。指的是 Kafka 集群中的 broker 地址，例如 127.0.0.1:9094。
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2024-07-18 16:53:52
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一、消息中间件介绍消息中间件的产生，个人认为是解决端对端通信问题，基于tcp/ip协议的长连接的工具，例如websocket已经做到了端对端通信，那么消息中间件的出现要解决哪些端对端问题呢？消息量积压问题，大数据量高并发下，数据量太大解决多端对多端问题，同个业务中消息源和消费源现实中有很多个，除了端不同，其它没有差别，所以需要无差别通信，急需要一个中间组件让多个端共享解决消息安全问题，实际生产中要
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2024-08-11 13:13:31
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1. 概述数据层：结构化数据+非结构化数据+日志信息（大部分为结构化）传输层：kafka、Hive、Hbase））+ sqoop（关系型数据性数据库里数据--->hadoop）+ kafka（将实时日志在线--->sparkstream在数据进行实时处理分析）存储层：HDFS + Hbase（非关系型数据库） + kafk
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2023-07-13 23:30:00
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本文主要介绍kafka的基础知识，文章较长。Kafka:kafka是什么:Linked in公司开发(国外公司)。外表像一个消息中间件，但不仅仅是一个消息中间件。kafka支持消息的发布订阅(消息中间件功能)，可进行流处理，在大数据领域可以看做是一个实时版的hadoop。与普通消息中间件区别：1.天生支持分布式，可以以集群方式运行。2.磁盘存储数据。3.可以进行流处理数据，极大增加了处理速度和数据
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2023-07-12 15:06:11
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Kafka简介Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)成为broker。无论是k
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2023-12-14 15:30:32
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# 项目方案：使用Java与Kafka实现实时数据处理系统
## 1. 概述
本项目旨在使用Java编程语言以及Apache Kafka消息队列来构建一个实时数据处理系统。该系统可以接收和处理实时产生的数据，并将其存储到Kafka中，以便后续分析和使用。
## 2. 技术选型
本项目将使用以下技术：
- Java编程语言：作为主要的开发语言，用于编写数据处理逻辑和与Kafka进行交互的代
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2024-01-31 12:18:03
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2.1 Kafka Eagle是什么？Kafka Eagle是一款用于监控和管理Apache Kafka的完全开源系统，目前托管在Github，由笔者和一些开源爱好者共同维护。它提供了完善的管理页面，很方面的去管理和可视化Kafka集群的一些信息，例如Broker详情、性能指标趋势、Topic集合、消费者信息等。同时，兼容若干Kafka版本，例如0.8，0.9，...，以及截止到201
