一 搭建虚拟机(虚拟机搭建过程)1.在主页点击创建新的虚拟机
2.选择自定义高级,点击下一步
3.直接点击下一步
4.选择稍后安装操作系统,点击下一步
5.客户机系统选择Linux,版本是CentOS 64位,点击下一步
6.修改虚拟机名称与虚拟机存放位置,点击下一步
7.默认设置处理器数量为1;每个处理器的核心数量为1;总处理器核心数量为1 ,不需要更改设置,直接点击下一步
8.默认虚拟机的内存
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2023-07-12 03:11:52
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文章目录8、hdfs其他功能介绍多个集群之间的数据拷贝Hadoop归档文件archivehdfs快照snapShot管理快照使用基本语法快照操作实际案例HDFS回收站 8、hdfs其他功能介绍在我们实际工作当中,极有可能会遇到将测试集群的数据拷贝到生产环境集群,或者将生产环境集群的数据拷贝到测试集群,那么就需要我们在多个集群之间进行数据的远程拷贝,Hadoop自带也有命令可以帮我们实现这个功能多
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2023-11-14 10:42:21
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开发环境: windows10+伪分布式(虚拟机组成的集群)+IDEA(不需要装插件)介绍: 本地开发,本地debug,不需要启动集群,不需要在集群启动hdfs yarn需要准备什么: 1/配置win10的环境,path设置为hadoop/bin目录 2/将hadoop在win10系统下编译,替换hadoop/bin,hadoop/lib目录为对应的win10编译版本本地运行详细步骤:
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2023-09-22 12:53:53
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目录标题一.所需资源:二.docker 环境搭建三. 创建docker镜像四.docker服务与物理机器同网段五.机器互信六.搭建分布式hadoop平台七.搭建hbase平台及客户端连接服务(phoenix)八.搭建hive平台九.kettle连接大数据服务 一.所需资源:1. 三台机器centos7物理机:192.168.50.12,192.168.50.13,192.168.50.14 .
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2023-12-01 11:33:07
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跨机房Hadoop集群的问题通常涉及到数据同步、网络延迟以及集群间的高可用性配置等挑战。本文将详细记录如何解决这一问题。通过环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证与迁移指南,我们将全面覆盖构建和维护跨机房Hadoop集群的各个方面。
## 环境预检
在开始部署之前,我们需要对环境进行预检,确保所有硬件和网络配置符合要求。下面展示了思维导图和硬件拓扑。
```mermaid
mind
# Hadoop跨集群同步实现指南
## 概述
在Hadoop集群中,如果需要将数据从一个集群同步到另一个集群,可以通过使用DistCp(分布式复制)工具实现。DistCp是Hadoop的一个工具,可以高效地复制大量数据,支持跨集群同步。
### 流程概述
下面是Hadoop跨集群同步的基本流程,我们将通过以下步骤来完成任务:
1. 将源集群的数据复制到目标集群
2. 验证数据同步结果
#
原创
2024-02-26 05:23:23
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#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8
#scribe日志接收存在小集群到大集群之间, distcp 同步失败的情况,需要手动进行补入。
#1、如果查询补入的日志量少,则可以之间用脚本处理。如果量大,则使用 hadoop 提交job。
# hadoop job 提交方式:
# hadoop jar /usr/local/hadoop-2.4.0/share/ha
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2023-09-20 12:37:01
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# Hadoop跨集群Kerberos互信配置教程
在大型分布式系统中,Hadoop是一个广泛使用的框架,而Kerberos则是保护这些系统中的数据安全性的重要机制。本文将指导你如何在Hadoop跨集群之间设置Kerberos互信,确保不同集群之间能够安全地进行交互。
## 流程概述
以下是实现Hadoop跨集群Kerberos互信的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -
原创
2024-10-11 05:23:26
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一、安装前说明主机IP:192.168.132.128从机IP:192.168.132.1291. 所有的安装包我放在了/root/这个目录下,你要根据自己情况去修改,这点必须注意2. 采用的安装包如下jdk-7u79-linux-x64.tar.gz,hadoop-2.8.0.tar.gz3. 采用的Linux系统是centos7.04. 文中命令如果没有强调,默认在两台机子上都执行相同的命令二
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2023-09-14 08:18:59
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已经过无数人进行搭建试验,成功率100% namenode和datanode的比较: 相同点: 1.
每台机器都放置相同的程序 (五个
.xml
文件) 2.
每台机器都配置相同环境变量 不相同: 3.
第一台机器能够无密码登录到
2345
的机器上 4.
第二台机器能够无密码登录到
1
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2024-03-25 16:22:34
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文章目录迁移之前需要先考虑的事:迁移方案:迁移工具distCp概述:原理使用方法:Map数目不同HDFS版本间的拷贝Map/Reduce和副效应迁移期间新老两个集群的资源消耗是怎样的如何提高数据迁移速度带宽如何限制迁移之后的数据一致性如何校验迁移之后的文件权限迁移过程中老集群目录新增了文件,删除了文件怎么办迁移中遇到文件已存在的情况怎么办?迁移了一半,任务失败了怎么办?遇到需要对一个文件增量同步
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2023-09-20 08:51:48
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概述DISTCP(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具,是Hadoop用户常用的命令之一。它使用Map/Reduce实现大量文件拷贝分发,错误处理和恢复,以及报告生成。它把文件和目录的列表作为map任务的输入,每个任务会完成源列表中部分文件的拷贝。由于使用了Map/Reduce方法,这个工具在语义和执行上都会有特殊的地方。 DISTCP的源码可以在Hadoop工程源码的hadoop
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2023-11-02 10:29:34
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背景 目前集群开启kerberos大概分为两种:一种是在创建集群的时候,同步开启kerberos认证;还有一种就是集群部署完成之后,再手动开启kerberos认证。随着kerberos认证在现场中使用频率愈来愈高,问题也是频发不断。最近有客户反馈集群开启了kerberos认证,zookeeper的sasl安全管理存在问题。问题大概描述如下:1.
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2023-11-03 21:39:13
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文|张翼 李海强 徐杰 王聪 张勋祥01综述古语有云:“三军未动,粮草先行。”从战略布局的角度来看,大数据平台的建设与发展亦是如此,想要构建服务全集团的大数据综合平台,提升平台服务能力,机房容量“粮仓”至关重要。 近年来,随着零售大数据Hadoop集群的快速增长,已是负重前行的保税区机房的设计容量日渐难以承载,扩建或新建机房势在必行。经领导层决议,基于大数据未来3年的发展需求和多维度推演、论
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2024-08-02 12:01:03
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1、背景部门有个需求,在网络互通的情况下,把现有的hadoop集群(未做Kerberos认证,集群名为:bd-stg-hadoop)的一些hdfs文件拷贝到新的hadoop集群(做了Kerberos认证,集群名为zp-tt-hadoop)如果是两个都没有做安全认证的集群互传文件,使用distcp可以很快实现。通过查阅资料,在cdh的官网上竟然有这么神奇的一个参数可以解决这么一个奇葩的需求。
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2023-07-12 15:55:26
215阅读
本文环境例如以下:
操作系统:CentOS 6 32位
ZooKeeper版本号:3.4.8
Storm版本号:1.0.0
JDK版本号:1.8.0_77 32位
python版本号:2.6.6
集群情况:一个主控节点(Master)和两个工作节点(Slave1,Slave2)1. 搭建Zookeeper集群安装參考:CentOS下ZooKeeper单机模式、集
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2024-05-30 20:47:54
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集群时间同步如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步,因为服务器会定期和公网时间进行校准; 如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差,导致集群执行任务时间不同步。1)需求 找一个机器,作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果,采用1分钟同步一次。2)分析 had
1、HDFS数据迁移解决方案1.1 迁移方案 ——数据迁移的使用场景和考量因素场景冷热集群数据同步、分类存储使用频率较高的数据随着时间发展频率变低而迁移集群数据整体搬迁:原A机房搬迁到B机房数据的准实时同步:数据双备份使用考量因素带宽:带宽使用多了影像正常业务,带宽低了迁移慢性能:采用单机程序,还是多线程的分布式程序增量同步:TB\PB级别的数据如何只迁移增量数据数据迁移的同步性:数据迁移的过程需
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2023-11-03 19:28:37
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操作Hadoop集群所有必要的配置完成后,将文件分发到所有机器上的HADOOP_CONF_DIR目录。这应该是所有机器上相同的目录。一般来说,建议HDFS和YARN作为单独的用户运行。在大多数安装中,HDFS进程作为“hdfs”执行。YARN通常使用“纱线”帐户。Hadoop启动要启动Hadoop集群,您需要启动HDFS和YARN集群。首次升级HDFS时,必须格式化。将新的分布式文件系统格式化为h
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2023-07-11 00:50:42
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作者 岑文初 发布于 2008年8月7日 下午1时39分
Java
主题
网格计算 ,
集群与缓存
标签
Hadoop ── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践(二) 其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了,不过这里既然写了就再多写一点,同时有一些细节需要注意的也说明一
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2023-08-04 11:08:54
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