本文综合了Hortonworks、Cloudera、MapR三家主要的Hadoop发行版供应商的Hadoop应用案例，真是各有神通，不服来辩。Cloudera：加速数据分析Edo Interactive是一家美国市场营销公司，帮助广告主连接线上广告和线下数据，提供数据驱动的个性化推荐服务。不过几年前，Edo遇到了这样的问题：数据仓库系统处理信用卡交易数据耗时长，不能满足公司向消费者和餐馆进行个性化
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2024-08-02 09:05:16
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# 如何实现Hadoop集群储存数据
在构建Hadoop集群时，我们需要确保能够有效地储存和处理大量的数据。本文将介绍如何使用Hadoop集群来储存数据的步骤以及每一步需要进行的操作和代码。
## 整体流程
下表展示了实现Hadoop集群储存数据的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 步骤一 | 安装Hadoop集群 |
| 步骤二 | 配
原创
2023-11-10 06:59:04
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数字储存方式--存二进制十进制转二进制即可二进制31 变成二进制经过一番尝试所以 31(十进制) = 01 1111(二进制)十六进制一般用十六进制表示二进制（因为二进制写起来太慢了)方法一二进制数：011110001011010记住8421对应XXXX从右往左每四位改写成一位:011 1100 0101 1010得到3,12,5,10把大于9的数字改为ABCDEF于是得到3C5方法二用计算机的程
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2021-01-29 20:22:01
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爬虫请求解析后的数据，需要保存下来，才能进行下一步的处理，一般保存数据的方式有如下几种：文件：txt、csv、excel、json等，保存数据量小。关系型数据库：mysql、oracle等，保存数据量大。非关系型数据库：Mongodb、Redis等键值对形式存储数据，保存数据量大。二进制文件：保存爬取的图片、视频、音频等格式数据。首先，爬取豆瓣读书《平凡的世界》的3页短评信息，然后保存到文件中。h
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2023-06-29 17:52:33
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# Hadoop 存储机制
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，其中的存储机制是其核心之一。Hadoop 使用一种称为 HDFS（Hadoop Distributed File System）的分布式文件系统来存储数据，以实现高可靠性和高容量的数据存储。
## HDFS 架构
HDFS 采用主从架构，由一个 NameNode 和多个 DataNode 组成。NameNode 负责
原创
2024-06-11 03:35:31
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# 项目方案：Python 循环数据储存方案
## 介绍
在进行数据处理和分析的项目中，经常需要对大量数据进行循环处理，并将处理结果储存起来。本文将介绍如何利用Python的循环结构和数据储存技巧来有效地处理和储存数据。
## 循环数据处理
在Python中，我们可以使用循环结构（例如for循环）来对数据进行遍历和处理。以下是一个简单的示例，展示如何对一个列表中的元素进行加倍处理并输出结果：
原创
2024-03-24 03:58:17
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//数据类型int a = 10;float f = 10.0;//虽然储存数字一致，但储存类型不同，内置unsign means the began number dont denote the +_浮点floatdoub大小duan原因是因为字节类型造成
原创
2022-11-28 22:19:08
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JavaScript中数据类型的存储区别：两种类型的区别是：存储位置不同基本数据类型原始数据类型是直接存储在栈(stack)中的简单数据段。因为占据空间小、大小固定，属于被频繁使用数据，所以放入栈中存储。引用数据类型引用数据类型存储在堆(heap)中的对象,占据空间大、大小不固定。如果存储在栈中，将会影响程序运行的性能。JavaScript中的引用数据类型有：ArrayObjectFunction
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2023-12-25 13:10:33
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python3基本知识1. 数据类型python 中常见的数据类型有数、字符串、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）、字典（dictionary）。除此之外，还可以自己自定义数据类型（自定义类）。数普通的数，比如1、2…字符串双（单）引号引起来的数据列表用“[]”表示，多个元素之间用逗号隔开，取值用下标表示，下标从 0 开始；列表的元素是可以重新赋值的元组用“()”表示，多个元素之
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2023-06-29 21:55:01
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云计算可以说最近是热得发紫，我呢也有幸在做一些相关的工作。先把自己的一些想法总结如下：拿google的云计算平台来说吧，它涉及到数据存储、数据管理、编程模式等多方面具有自身独特的技术。同时涉及了众多其他技术如下表所示： 技术类型具体技术设备架设数据中心节能技术、节点互联技术改善服务技术可用性技术、容错性技术资源管理技术数据存储技术、数据管理技术任务管理技术数据切分技术、任务调度技术、编
# Python三维数据存储方案
在数据科学和机器学习的领域，三维数据是常见的数据结构。三维数据可以表示空间中的点、立体对象、体素等。如何有效地存储、处理和分析这些数据是一个重要课题。本文将探讨如何在Python中存储三维数据，并通过一个具体的示例来展示方案，包括代码示例和类图，同时使用Mermaid语法展示关系图和类图。
## 1. 问题背景
假设我们需要处理一组三维坐标数据，代表某种物体
原创
2024-08-27 09:14:07
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一.存储在内部还是外部？AndroidManifest.xml中manifest标签下有一个属性android:installLo
原创
2023-05-21 18:02:02
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文章目录1.计数器API2.计数器案例实操数据清洗案例实操-复杂解析版 Hadoop为每个作业维护若干内置计数器，以描述多项指标。例如，某些计数器记录已处理的字节数和记录数，使用户可监控已处理的输入数据量和已产生的输出数据量。1.计数器API(1)采用枚举的方式统计计数enum MyCounter{MALFORORMED ,NORMAL}//对枚举定义的自定义计数器加1.context. get
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2024-02-02 14:34:55
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hadoop：包含分布式文件系统和分布式计算的一个框架。 HDFS，mapreduceHDFS的架构：三种节点：NN,SNN,DN。不可替代存放海量的数据。
数据 --》----》文件—》存放HDFS—》数据文件（元数据，内容数据）—》元数据在NN，内容数据形成block在DN。非常兼容各种分布式计算HDFS:分布式文件存储系统，提供了 高可靠性、高扩展性和高吞吐率的数据存储服务;分布式
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2023-08-02 15:47:46
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# 用字典储存数据的实际应用
## 引言
在Python编程中，字典（dictionary）是一种非常有用的数据结构。它是一个可变的、无序的键值对集合，可以通过键来访问存储的数据。字典提供了一种高效的方式来存储和检索数据，特别适用于解决一些实际问题。本文将介绍如何使用字典储存数据，并结合一个实际问题来演示其应用。
## 字典的基本概念
在Python中，字典是由花括号`{}`括起来的一组键
原创
2023-11-16 08:28:03
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# 如何在迭代前储存数据
在Python中，我们经常需要在迭代过程中储存数据以备后续使用。这个问题可以通过多种方式解决，比如使用列表、集合、字典等数据结构。在本文中，我们将介绍一些常见的方法来储存数据以及它们的优缺点。
## 使用列表
列表是Python中最常用的数据结构之一，可以用来储存多个数据元素。在迭代过程中，我们可以将需要储存的数据依次添加到列表中，然后在需要的时候进行访问。
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原创
2024-06-25 05:35:56
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存储数据用模块json来存储数据 json存储 以代码形式存储 模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中 并在程序再次运行时加载该文件中的数据 你还可以使用json在Python程序之间分享数据。使用json.dump()和json.load()# 代码所有：cxw
# 开发时间：2021/11/13 22:06
import json #使用json 模块来存储数据
fi
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2023-06-25 20:10:13
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1、HDFS的数据完整性：Hadoop会对写入的所有数据计算校验和，并在读取数据时验证校验和。datanode负责在收到数据后存储该数据及其验证校验和。客户端从datanode读取数据时，也会验证校验和，将它们与datanode中存储的校验和进行比较。Datanode也会在后台线程中运行一个DataBlockScanner定期验证存储在这个datanode上的所有数据块。HDFS存储这每个数据块的
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2024-01-08 18:58:31
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1.数据类型详细介绍2.整形在内存中的储存：源码，反码，补码3.大小端字节序介绍及判断4.浮点型在内存中的储存解析1.数据类型介绍（内置类型）char （1个字节）short（2个字节）int （4个字节）long long long float double （8个字节）类型的意义使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）类型决定了如何看待内存空间的视角整
原创
2023-05-04 18:15:36
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# 数据存储架构实现指南
在构建现代应用程序时，良好的数据存储架构是非常重要的。本文将指导你如何实现一个简单的数据存储架构，帮助你了解每一步的具体内容和需要用到的代码。
## 流程概述
下面是构建数据存储架构的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1. 选择数据库 | 选择符合需求的数据库（SQL 或 NoSQL） |
| 2. 设计数据模型 | 设计数据表
