1.数据类型详细介绍
2.整形在内存中的储存：源码，反码，补码
3.大小端字节序介绍及判断
4.浮点型在内存中的储存解析
1.数据类型介绍（内置类型）
char （1个字节）
short（2个字节）
int （4个字节）
long
long long
float
double （8个字节）
类型的意义
使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）
类型决定了如何看待内存空间的视角
整形家族（整形存在内存中的形式是以补码的形式存储的）
char（）
unsigned char(无符号char)
signed char（有符号char）
如果我们把01010001的最高位0当成一个符号位来看待那他就是一个有符号数，那他就是个有符号的 char，最高位为正数，，那如果把它当成一个 无符号数， 那他就没有符号位，只有正数没有负数，而最高位0不用来表达符号位了而是有效位，能表达的数会更大一些，范围更大一下
如果一个数是有符号数的话那他能表示的范围就是：-128到127
如果一个数是无符号数的话那他就能表达的范围是：0到255
对于任何有符号和无符号都是这样
int
unsigned int
signed int
short
unsigned short
signed short
long
unsigned long
signed long
浮点型家族
floar--单精度
double--双精度
构造类型：（自己创造的一种类型）
数组类型（自定义类型）
结构体类型struct（自定义类型）
枚举类型enum（自定义类型）
联合类型union（自定义类型）
指针类型：
int *pi；
char *pc；
float *pf；
void *pv；
空类型：
void表示空类型（无类型）
通常用于函数的返回类型，函数的参数，指针类型
2.整形在内存中的存储
我们之前讲过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的，空间的大小是根据不同的类型决定的
那接下来我们聊一聊数据所在开辟内存中到底是如何存储的
比如
int a = 20;
int b = -10;我们知道为a分配四个字节的空间，那如何存储
首先我们要了解源码，反码补码
计算机中的有符号数（整形有符号数值）有三种表达方法，即源码，反码，补码
三种表示方式均有符号位和数值位两部分，符号位都是用0表示’正‘，用1表示‘负’，而数值位的三种表达方式不同
源码
直接将二进制按照正负数的形式翻译成二进制就可以
反码
将源码的符号位不变，其他值按位取反就可以得到
补码
反码的基础上加1
无符号数也有源码，反码，补码，但是它们都相同
有符号数的源码，反码，补码各不相同
正数的源码，反码，补码都相同，负数则各不相同
对于整形来说，数据存放内存中其实存放的是二进制补码
内存中显示的是十六进制，所以要先换算
整数
1.有符号数：正数：源，反，补码相同
负数：源，反，补码不同，要进行计算
2.无符号数：没有负数，正数源码，反码，补码都相同
大小端字节序介绍及判断
什么是大小端：
大端（大端字节序）存储模式：是指数据的低位保存在内存中的高地址中，而数据的高位，保存在数据的低地址中（正着存）
小端（小端字节序）存储模式：是指数据的低位保存在内存中的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中（倒着存）
写一段代码判断当前字节序的大小端
#define _
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 1;
char* p = (char*)&a;//char*向后访问一个字节
if(*p == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}有符号的char的范围是：-128到127的范围
无符号的char的范围是：0到255的范围
127+1 = 128
如果以%d的方式打印的话，打印的就是源码，储存在内存中的二进制是补码
浮点型在内存 中的存储解析
任意一个二进制浮点数v可以表示成下面的形式
（-1）^S*M*2^E
-1^S表示符号位，当s = 0，v为正数，当s = 1时，v为负数
M表示有效数字，大于等于1，小于2
2^E表示指数位(从左往右，小数点后几位就有多少位，指数就是多少，如果小数点从右往左，那就是负指数)
比如我要存储9.0，那我就要把它写成浮点数二进制表达形式
1001.0
-1^ 0 *1.001 2 ^2 *3-----9.0
首先，E为一个无符号整数（unsigned int）
这意味着，如果E为8位，它的取值范围为0~255；如果E为11位，它的取值范围为0~2047。但是，我们 知道，科学计数法中的E是可以出 现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数 是127；对于11位的E，这个中间 数是1023。比如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即 10001001。
e不为全0或者全1的时候
这时，浮点数就采用下面的规则表示，即指数E的计算值减去127（或1023），得到真实值，再将
有效数字M前加上第一位的1。 比如： 0.5（1/2）的二进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将小数点右移1位，则为 1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127=126，表示为 01111110，而尾数1.0去掉整数部分为0，补齐0到23位00000000000000000000000，则其二进 制表示形式为
E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值， 有效数字M不再加上第一位的1，而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0，以及接近于 0的很小的数字。
浮点数的形式放进去就要用浮点型的形式来取，不能以其他形式来取，不然会出现问题
