安装: 1)上传 2)解压 tar -xvzf hadoop-2.7.7.tar.gz 3)配置环境变量 在/home/hadoop/apps/执行下面的命令 ln -s hadoop-2.7.7 hadoop 修改环境变量: export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop export PATH=HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/s            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录版本区别安装步骤问题总结  搭建hadoop3.1.2 三节点完全分布式环境。 版本区别Hadoop官网目前提供3.x和2.x两个系列的稳定版本。两者主要有下面几点区别:Hadoop 2.xHadoop 3.x1. Java版本6是最低要求。最低要求是Java版本8。因为大多数依赖库文件都来自java8。2. HDFS支持复制以实现容错功能。HDFS支持擦除编码。(擦除编码是一种用于持久            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.Hadoop集群尽量采用ECC内存,否则可能会出现校验和错误,ECC内存有纠错功能。在磁盘方面,尽管namenode建议采用RAID以保护元数据,但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处,速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片,JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简介Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数据。Hadoop各个模块剖析:https://×××w.cnblogs.com/funyoung/p/9889719.html2.Hadoop集群架构图3.Hadoop集群搭建3.1修改配置1.配置SSH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            (1)观察集群配置情况[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report(2)web界面观察集群运行情况使用netstat命令查看端口监听[root@master ~]# netstat -ntlp浏览器地址栏输入:http://192.168.56.100:50070 (3)对集群进行集中管理a) 修改master上的/usr/local/hadoop/etc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、内存    Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M。    大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合。例如对于nameno            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            第127讲:Hadoop集群管理之安全模式解析及动手实战学习笔记hadoop在启动时namenode会把fsimage加载进内存,同时和edits内容合并,以此建立整个文件系统的元数据的镜像(内存级别),所以客户端可以通过namenode访问文件系统的信息。完成后变成一个新的fsimage,这个过程是namenode自已完成的,同时会建立一个新的edits。这时namenode需要开始监听rpc和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop是什么?  狭义上:
                    HDFS:分布式文件存储系统 
     
                    MapReduce:分布式计算框架 
     
                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop基础篇 01 Hadoop集群的部署与使用集群节点类型相关知识Hadoop框架中最核心的设计HDFS 为海量数据提供存储MapReduce 对数据进行计算的MapReduce的主要作业从磁盘或从网络读取数据,即IO密集工作;计算数据,即CPU密集工作‘Hadoop集群的整体性能Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## Hadoop集群用户管理
在Hadoop集群中,用户管理是非常重要的一个环节。通过良好的用户管理,可以保证集群的安全性和稳定性。本文将介绍如何在Hadoop集群中进行用户管理,并给出相应的代码示例。
### 用户管理
在Hadoop中,用户管理主要包括用户的创建、删除、权限管理等操作。在Hadoop中,用户的管理是通过Hadoop中的用户和组进行管理的。用户可以通过用户名和密码登录Ha            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、hadoop集群下常用组件HDFS:分布式文件系统,可以看做是一块超级大的硬盘主:namenode,secondarynamenode从:dataNodeyarn:分布式资源管理系统,用于管理集群内的资源(内存,cpu)主:ResourceManager从:NodemanagerMap+reduce,分布式变成框架zookeeper:分布式协调服务,用于维护集群配置的一致性、任务提交的事物性、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    [size=medium][color=red][b]1.job的本质是什么?[/b][/color][/size] 
在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程序称为“作业(job)” 
[size=medium][b]2.任务的本质是什么?[/b][/size] 
从一个作业划分出的运行于各个计算节点的工作单元称为“任务(task)” 
[col            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            注意路径和主机名,一定要仔细1.准备Linux环境  1.0 配置好各虚拟机的网络(采用NAT联网模式)    第一种:通过Linux图形界面进行修改(桌面版本Centos)  进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections  -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            各种大数据框架近几年发展得如火如荼,比如Hadoop, MapReduce,Hive, Hbase, Storm, Spark, Flink, Kylin 等。一、Hadoop核心组件首先要介绍一下Hadoop,现在Hadoop分为3部分,分别是HDFS,Yarn和Mrv2Hadoop CommonHadoop Common是在Hadoop0.2版本之后分离出来的HDFS和MapReduce独立子            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导语   在之前的分享中我们知道HDFS有三种模式:单机模式、伪集群模式和集群模式。 文章目录HDFS 配置和启动启动 HDFSHDFS 使用HDFS ShellHDFS API 单机模式:Hadoop 仅作为库存在,可以在单计算机上执行 MapReduce 任务,仅用于开发者搭建学习和试验环境。 伪集群模式:此模式 Hadoop 将以守护进程的形式在单机运行,一般用于开发者搭建学习和试验环境。集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               不多说,直接上干货!     目前啊,都知道,大数据集群管理方式分为手工方式(Apache hadoop)和工具方式(Ambari + hdp 和Cloudera Manger + CDH)。手工部署呢,需配置太多参数,但是,好理解其原理,建议初学这样做,能学到很多。该方式啊,均得由用户执行,细节太多,切当设计多个组件时,用户须自己解决组件间版本兼容问            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录测试命令示例:1. 写命令(上传文件)2.读取命令(读取文件)3.删除缓存(删除文件)4. 常见的集群监控指标(1)load:反映系统忙闲程度(2)CPU利用率:反映CPU的使用和消耗情况(3) 磁盘剩余空间也是一个非常关键的指标,正常的日志写入以及系统I/O都依赖磁盘(4)磁盘I/O的繁忙程度也是一个重要的系统指标,对于I/O密集型的应用来说,比如数据库应用和分布式文件系统,(5)内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、简介1、安装方便。一条指令就能轻松安装。 2、配置方便。很多集群管理软件都需要在所有的服务器上都安装软件,而且还要进行很多的连接操作,clustershell就相当的方便了,仅仅需要所有机器能够ssh无密码登录即可,然后只在一台服务器上安装clustershell即可。 3、使用方便。clustershell的命令相对来说非常简单,只有一两个指令以及三四个参数需要记。
二、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群管理系统搭建是每个入门级新手都非常头疼的事情,因为你可能花费了很久的时间在搭建运行环境,最终却不知道什么原因无法创建成功。但对新手来说,运行环境搭建不成功的概率还蛮高的。在之前的分享文章中给hadoop新手入门推荐的大快搜索DKHadoop发行版,在运行环境安装方面的确要比其他的发行版hadoop要简单的多,毕竟DKHadoop是对底层重新集成封装的,对与研究hadoop尤其是入门            
                
         
            
            
            
            # Hadoop集群管理节点重启实现指南
## 引言
在Hadoop集群中,管理节点的重启是一项常见但非常关键的任务。本文将引导您完成Hadoop集群管理节点重启的步骤,并提供详细的代码示例和解释。
## 整体流程
下面是完成Hadoop集群管理节点重启的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
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| 步骤1:备份重要配置文件 | 备份Hadoop配置文件以防止丢失 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-22 05:42:30
                            
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