安装： 1）上传 2）解压 tar -xvzf hadoop-2.7.7.tar.gz 3）配置环境变量 在/home/hadoop/apps/执行下面的命令 ln -s hadoop-2.7.7 hadoop 修改环境变量： export HADOOP_HOME=/home/hadoop/apps/hadoop export PATH=HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/s
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2023-09-20 12:37:11
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文章目录版本区别安装步骤问题总结 搭建hadoop3.1.2 三节点完全分布式环境。 版本区别Hadoop官网目前提供3.x和2.x两个系列的稳定版本。两者主要有下面几点区别：Hadoop 2.xHadoop 3.x1. Java版本6是最低要求。最低要求是Java版本8。因为大多数依赖库文件都来自java8。2. HDFS支持复制以实现容错功能。HDFS支持擦除编码。（擦除编码是一种用于持久
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2023-09-14 14:03:14
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Linux集群管理软件clustershell1.简介机房有大概百台的服务器需要管理，加上需要搭建Hadoop以及Spark集群等，因此，一个轻量级的集群管理软件就显得非常有必要了。经过一段时间的了解以及尝试，最终选择了clustershell这个软件，原因如下：clustershell就相当的方便了，仅仅需要所有机器能够ssh无密码登录即可，然后只在一台服务器上安装clustershell即可。
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2023-09-10 10:57:11
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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1.任务要求在PC上同时插入多个无线USB网卡，利用5个USB网卡并行通信。2.实验准备开发环境：VS2015测试工具：wireshark抓包软件(服务器端)硬件条件：多个USB网卡（系统需具备相应驱动），最好是3个以上3.项目分析平常我们的PC都是利用一个网卡来通信（无线或者有线），应用程序也只会绑定一个网卡。但现在是实现多个网卡实现并行的收发数据！当多个无线USB网卡接入电脑，都连接同一个AP
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2024-01-30 01:01:01
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http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/04/08/2437875.html
原创
2013-10-27 15:27:14
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添加白名单 白名单：表示在白名单的主机 IP 地址可以，用来存储数据。 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下： 1 ）在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录 下 分别创建whitelist和blacklist文件（1）创建白名单vim whitelist在
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2024-08-06 12:49:58
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❀因为学业原因，我需要学习在Ubuntu系统上面搭建出hadoop集群，此贴记录下我的搭建过程，防止以后自己忘记首先需要提前搭建好Ubuntu系统，在系统中配置上静态ipUbuntu20.04静态ip的配置：第一步：cd /etc/netplan 第二步：修改其下名为01-network-manager-all.yaml的文件 vi 01-network-manager-all.yaml 第三步：
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2024-01-17 08:59:27
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1、内存 Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。 大部分情况下，这个统一设置的值可能并不适合。例如对于nameno
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2023-07-12 11:39:51
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文章目录一、安装准备工作二、安装1、修改主机名和hosts2.关闭防火墙3、安装包解压4.配置环境变量5、修改Hadoop配置6、同步slave1节点和slave2节点三、启动准备四、启动访问 一、安装准备工作1、虚拟机准备（centos7）master : 192.168.220.134
slave1 : 192.168.220.135
slave2 : 192.168.220.1362、安装
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2023-08-10 11:54:50
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Hadoop之安装hdfs集群Hadoop之虚拟机创建与安装(1)Hadoop之集群创建与配置(2)Hadoop之linux服务器的基础软件环境配置(3)安装hadoop上传hadoop安装包到hdp-01解压hadoop-3.0.3.tar.gz删除doc文件夹--非必要修改配置文件远程拷贝hadoop安装目录到其他机器配置环境变量启动HDFS初始化namenode的元数据目录启动nameno
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2023-09-14 13:57:21
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#StartHadoop是用java编写的，所以如果要在服务器上部署hadoop，必须要在服务器上安装好java环境在我的虚拟机中，java的环境:JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_191
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
PATH=${JAVA_HOME}/b
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2023-07-20 15:02:43
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Hadoop在实际使用中，很多用户会发现Hadoop性能较差、结构复杂、开发困难，并不如想像中的那么好。这是因为Hadoop的并行计算框架是重量级的MapReduce，其设计目标是支持几百或上千台的大集群，为了有效地利用大集群的资源和保证容错性，MapReduce的体系结构设计得很复杂，而大多数用户的数据规模是十几台、几十台的中小集群，在这种环境中应用Hadoop会带来
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2023-09-14 13:58:56
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