Hadoop Docker容器化部署我们学习Hadoop的过程中基本使用的是虚拟机，如果能用Docker来部署我们的Hadoop要比安装虚拟机方便多了，而且也便于我们移植我们的Docker镜像。所以这里我就想自己实现一个Hadoop的Docker镜像，通过配置可以在本地搭建一套基于Docker部署的Hadoop单机版本或者是Hadoop集群版本。废话不多说，首先要做的就是写一个Hadoop的Doc
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2023-07-12 15:01:57
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首先弄出来装有hadoop、java、ssh、vim的镜像起名badboyf/hadoop。做镜像有两种方法，一种是用Dockerfile来生成一个镜像，一种是基于ubuntu14.04的基础镜像生成容器后进入容器设置完成后，根据容器打成新的镜像。这是第一次弄，各种不会的地方，所以用第二种方法，弄出来后会如果有时间在写Dockerfile来生成镜像。(为什么尽量用Dockerfile生成镜像，由容
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2024-06-18 17:32:51
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hadoop在存储有输入数据（hdfs中的数据）的节点上运行map任务，可以获得最佳性能，因为他无需使用最宝贵的集群宽带资源。数据本地化是hadoop数据处理的核心，优势，可以获得最佳性能。什么时候开始这个数据本地化优势的呢？【-----hadoop版本比价老。2.x之后，有yarn。但是可以以这篇做参考】1，reduce吗？ 不是，是map任务。一个split切片对应一个map任务的。移动计算
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2023-12-24 08:38:19
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# 如何实现 Hadoop 容器：新手指导
## 引言
在大数据领域，Hadoop 是一个流行的分布式计算框架，允许处理和存储大量数据。一个关键的概念是 Hadoop 容器，它帮助我们在 YARN（Yet Another Resource Negotiator）上管理和运行应用程序。本篇文章将详细介绍如何实现 Hadoop 容器，步骤简单易懂，适合刚入行的小白。
## 整体流程
实现 Ha
最近在vm中进行扩容之后考虑，openstack的容量添加，随之想起hdfs的容量扩充的问题，从网上查找资料之后，现总结如下：首先在服务器上大都使用的Linux的系统，实验上大都采用的是centos开源的项目。在Linux中添加硬盘时，需要考虑的是容量，但是随着硬件资源的扩展现在磁盘的容量可鞥会出现原有系统不能很好的进行先介绍2种分区表： MBR分区表：（MBR含义：主引导记录） 所支持的最大
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2023-09-27 18:43:51
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1. JobTracker 暂无容错机制，挂掉之后，需要人工介入，重启。 用户可以通过配置一些参数，以便JobTracker重启后，让所有作业恢复运行。用户配置若干参数后，JobTracker重启前，会在history log中记录各个作业的运行状态，这样在JobTracker关闭
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2023-10-12 22:20:36
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# 实现Hadoop容器化指南
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Hadoop容器化。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，通过容器化可以更方便地部署和管理Hadoop集群。
## 流程概述
以下是实现Hadoop容器化的流程概述：
```mermaid
journey
title 实现Hadoop容器化流程
section 创建Docker镜像
原创
2024-05-24 03:13:39
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what---什么是容器？容器是一种轻量级、可移植、自包含的软件打包技术，为应用提供封装和隔离，创建并测试好的容器无需任何修改就能够在生产系统的虚拟机、服务器或者公有云主机上运行。 容器比虚拟机的优势在于：体积上比虚拟机小很多—-所有的容器共享同一个HostOS；容器比虚拟机部署和启动速度更快、开销更小、更容易迁移。why---为什么需要容器？超强的可移植能力 容器的优势： （1）对于开发人
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2023-12-12 13:27:47
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# 深入理解Hadoop官方容器
在大数据领域，Hadoop是一个非常重要的框架，广泛应用于数据处理和存储。Hadoop的生态系统包含多个组成部分，其中Hadoop官方容器是其重要的组成部分之一。本文将对Hadoop官方容器进行详细介绍，并给出一些代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是Hadoop官方容器？
Hadoop官方容器是YARN（Yet Another Resourc
基础部分1、基础搭建本次集群搭建共有三个节点，包括一个主节点master，和两个从节点slave1和slave2。具体操作如下：1.1 使用连接工具连接比赛节点，更改本地源1.使用本地Windows操作机提供的Xshell或MobaXterm连接比赛平台所提供的master，slave1，slave2三台机器。同时可以使用以下命令进行修改主机名：hostnamectl set-hostn
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2024-10-29 10:21:17
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导读：近些年随着云计算和云原生应用的兴起，容器技术可以很好地解决许多问题，所以将大数据平台容器化是一种理想的方案。本文将结合袋鼠云数栈在Flink on Kubernetes的实践让您对大数据平台容器化的操作和价值有初步的了解。 你可以看到???▫ Kubernetes如何解决Hadoop痛点▫ 数栈在Flink on K8S的实践▫ 容器化之后的未来设想：资源池化作
基于docker的hadoop HA 集群搭建摘要 docker中一个容器最好运行一个服务，所以我们将会为每个服务都启动一个容器；hadoop中namenode我们启动两个容器分别为hadoop1、hadoop2，yarn框架生成的的进程resourcemanager我们也启动两个容器hadoop3、hadoop4。datanode我们也用三个（hadoop默认副本为3个）分别为hadoop5、h
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2024-02-19 20:35:04
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以下为本人在学习hadoop过程中遇到问题，在此做下总结方便以后查阅，同时也希望对大家有所帮助；1、启动hadoop时没有NameNode的可能原因：（1） NameNode没有格式化（2） 环境变量配置错误（3） Ip和hostname绑定失败2、地址占用报错：org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode: 
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2023-08-04 11:23:09
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如果使用swarm来构建Hadoop、Spark之类的集群，一个绕不过去的问题每个容器都需要支持SSH免密互联——因为Hadoop需要。这就需要事先准备可以一键进行集群化部署的SSH镜像。 一、SSH集群及镜像的构建  
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2023-10-16 13:09:28
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近些年来，微服务被捧上了天，不会docker好像都不好意思说自己是后端研发。首先，docker究竟是什么玩意呢？我们可以把它看成虚拟机，能在一台服务器上隔离出若干个互不干扰的环境，还能限制资源的使用量。我们先来瞧一瞧，没有使用docker容器部署应用的时候的场景：哈二的公司开发了3个基于java8的web应用，然后部署，仅仅需要放三个jar包到服务器。然后突然某一次更新，其中一个服务出了一个严重的
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2023-10-16 13:33:02
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问题导读：1.... could only be replicated to 0 nodes, instead of 1 ...可能的原因是什么？2.Error: java.lang.NullPointerException错误的可能原因是什么？3.hadoop数据类型与Java数据类型不一致会产生什么错误？新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了，我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先，希
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2023-07-12 15:09:47
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Hadoop面试题（待更新）HDFS部分：1.HDFS读文件流程 1）客户端通过Distributed FileSystem向NameNode请求下载文件，NameNode通过查询元数据，找到文件块所在的DataNode地址。并返回元数据。 2）挑选一台DataNode（就近原则，然后随机）服务器，请求读取数据。 3）DataNode开始传输数据给客户端（从磁盘里面读取数据输入流，以Packet为
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2023-09-01 11:07:25
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# Hadoop中的容器
Hadoop是一种开源的框架，用于存储和处理大规模数据。在Hadoop的生态系统中，容器（Container）扮演了至关重要的角色。容器是Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）中资源调度和管理的基本单位。本文将通过示例代码、状态图以及甘特图，深入探讨Hadoop中的容器概念及其运作过程。
## 一、什么是Hadoop中
原创
2024-10-01 04:14:15
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# Spark on Hadoop 镜像容器实现流程
## 1. 简介
在开始之前，让我们先了解一下Spark和Hadoop的概念。Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在内存中进行高效的计算。Hadoop是一个分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。通过将Spark与Hadoop相结合，可以实现在容器中运行Spark作业，从而提高计算效率。
## 2. 实现步骤
下面是实现S
原创
2023-10-31 07:37:38
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前言
2. Native Hadoop Library
3. 使用本地库
4. 本地库组件
5. 支持的平台
6. 下载
7. 编译
8. 运行时观察
9. 检查本地库
10. 如果共享本地库
小伙伴还记得每次启动hdfs就会报can't find native libriaries吗？今天我们就来聊聊这个~ 文档：
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2024-10-11 13:43:31
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