pyecharts提供了一系列图表功能，如Calendar：日历图，Funnel：漏斗图，Gauge：仪表盘，Graph：关系图，Liquid：水球图，Parallel：平行坐标系，Pie：饼图，Polar：极坐标系，Radar：雷达图，Sankey：桑基图，Sunburst：旭日图，ThemeRiver：主题河流图，WordCloud：词云图。其中仪表盘、水球图，可视化功效大于实效，适合宏观指标
使用多元线性回归和时间序列模型对人口老龄化进行分析摘 要： 本文对计划生育之后的中国人口老龄化进行了研究分析，研究影响人口老龄化的因素。为此，从国家统计局官网中国统计年鉴中整理出了1990-2019年的连续的人口增长率及其相关指标数据，如国民总收入(亿元)，居民消费支出(元)，人口老龄化(%)和公共预算收入增长率(%)。对数据进行了描述性分析和相关分析，并用R语言建立了多元线性回归模型，并对建立的
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2024-08-22 11:14:00
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Sklearn–(1)原创不易，如需转载，请标明出处。 首先通过官网的图片简单了解Sklearn： 可以看到他的主要作用有：分类，回归，聚类，降维，模型选择，预处理。 今天我将利用Adult数据集进行演示。Adult 该数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可以用来预测居民收入是否超过50k/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k，属性变量包含年龄，工种，学历，职业，人种等重要信息，
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2024-06-24 05:27:42
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# Python数学建模：人口回归分析预测模型
在当今社会，人口预测是一个至关重要的问题，政府和企业都需要对未来的人口趋势有准确的预判。本文将介绍如何使用Python进行人口回归分析预测模型的构建，并给出相应的代码示例，帮助大家理解和掌握这一技术。
## 1. 什么是回归分析？
回归分析是一种统计方法，用于研究变量之间的关系。简单来说，它可以帮助我们理解自变量（例如，年份、经济发展等）如何影
##作业：分析影响中国人口自然增长的主要原因，并建立人口自然增长率与各经济因子之间的多元回归模型，并对建立的模型进行统计检验（包括拟合优度、F检验、t 检验，并用多元逐步回归方法解决多重共性问题。%基于矩阵运算的多元线性回归分析 %参数估计 x1=[15037 17001 18718 21826 26937 35260 48108 59811 70142 78061 83024 88479 980
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2024-05-13 09:31:47
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一、项目背景及目的 2019年12月，我国出现了新型冠状病毒引发的多起病例，全国逐渐开启疫情防疫监控，严重地区甚至实施封闭管理。2月是疫情的高发期，各地区的人员流向、时间分布和规模化是本项目的主要分析目标，目的是分析人员流动规模的对比变化。二、分析维度 根据现有的数据和分析方法，本项目分为三个维度进行分析： 1.地区间人员流向维度 根据不同省份，不同城市的人员流向，由省份-省份，城市-城
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2024-05-30 14:35:08
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何为回归？“回归”一词是由达尔文的表兄弟Francis Galton发明的。Galton于1877年完成了第一次回归预测，目的是根据上一代豌豆种子（双亲）的尺寸来预测下一代豌豆种子（孩子）的尺寸。Galton在大量对象上应用了回归分析，甚至包括人的身高预测。他注意到，如果双亲的高高度比平均高度高，他们的子女也倾向于比平均高度高，但尚不及双亲（笔者感觉未必，Galton并未考虑物质条件的发展会带来整
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2024-07-23 09:21:44
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实操项目 1——糖尿病情预测实验要求 1.读取给定文件中数据。（数据集路径：data/data72160/1_film.csv） 2.绘制影厅观影人数（filmnum）与影厅面积（filmsize）的散点图。 3.绘制影厅人数数据集的散点图矩阵。 4.选取特征变量与相应变量，并进行数据划分。 5.进行线性回归模型训练。 6.根据求出的参数对测试集进行预测。 7.绘制测试集相应变量实际值
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2024-03-19 13:23:50
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项目要求课堂班级博客链接首页 - 20级数据班 - 普洱学院 作业要求链接Python数据分析五一假期作业 - 作业 - 20级数据班 博客名称2003031102-子平-python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系（1题50分，共50分）考查知识点
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2023-06-27 11:42:16
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层次分析法步骤及matlab源码层次分析法步骤例题matlab源代码 层次分析法步骤建立层次结构模型。在深入分析实际问题的基础上，将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次，同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响，同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层，通常只有1个因素，最下层通常为方案或对象层，中间可以有一个或几个层次，通常为准则或指标层。当准则过多时
# 人口分析项目概述
在本篇文章中，我们将以“人口分析项目”为主题，带领刚入行的小白开发者一步步完成一个基本的人口分析项目。整个项目将包括数据的获取、清洗、分析以及可视化，帮助您理解如何应用Python进行数据科学相关的工作。
## 项目流程
在开始之前，我们需要了解整个项目的流程。以下是步骤的汇总：
| 步骤 | 描述
数据截图:该数据包含了2006年-2015年10年间亚洲地区人口数量数据，共10行50列数据。我们需要使用Numpy完成如下数据任务:计算2015年各个国家人口数据计算朝鲜历史各个时期人口数据计算缅甸2014年的人口数据计算每一个国家历史平均人口数据计算亚洲2015年总人口，及平均人口计算印度、柬埔寨、阿富汗在2011、2012、2013年总人口及平均人口计算任意两个国家之间的人口差数据计算201
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2024-09-09 18:40:54
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Boston 数据集的线性，二次多项式，三次多项式回归。使用线性回归，二次多项式回归，三次多项式回归，分别训练boston 房价回归模型，并使用训练的模型对数据集进行房价预测。 使用线性回归，上图给出了原始数据集的目标房价和训练的线性回归模型的预测结果。可以看出两者还是存在一定的差异的，说明对波士顿房价的数据集来说，线性模型并不是最好的模型。 下面将进行训练多项式特征模式，将原始数据集变换为线性形
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2024-04-24 12:48:20
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区域的合适性从1到7，一般数值大于等于3的区域是合适的。将这些区域与人口普查数据结合，选出风速合适并且每平方千米人口不到0.5%的地方。 人口普查数据包含每个人口普查单元的人口数据，但没有人口密度数据。 1. 要获得人口属性字段：# 添加一个浮点字段，计算人口密度
# 通过HD01_S001字段获取人口普查数据
census_fn = os.path.join(data_dir, 'Cal
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2023-11-24 17:02:50
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# 人口预测的逻辑回归模型
在人口研究中，准确预测未来人口的变化趋势是学者和政策制定者关注的焦点之一。逻辑回归模型因其简洁性及高效性，常用于人口预测和分析。本文将通过Python代码示例，带领大家了解如何使用逻辑回归模型进行人口预测，并结合可视化技术展示结果。
## 一、逻辑回归基础
逻辑回归是一种统计方法，用于预测二分类问题。它通过sigmoid函数将线性组合映射到0和1之间的概率值。公式
一、Logistic回归原理（1）从线性回归到Logistic回归假设我们给定d个属性描述的样本 x=(x1,x2,,...,xd)
x
=
(
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2024-01-18 20:11:46
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机器学习篇-逻辑回归的分类预测1 逻辑回归的介绍和应用1.1 逻辑回归的介绍逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热，但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。而对于逻辑回归而且，最为突出的两点就是其模型简单和模型的可解释性强。逻辑回
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2024-05-07 20:04:21
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一 项目说明1 数据：阿里云天池数据集------1955年至2020年的人口2 字段说明： Data columns (total 14 columns): Column Non-Null Count Dtype0 Year 4195 non-null int -----年份 1 Country 4195 non-null object -----名称 2 Population
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2023-12-27 12:43:28
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项目内容课程班级博客链接20级数据班作业要求链接python作业博客名称2003031108—黄江—Python数据分析五一假期作业要求每道题要有题目,代码(使用插入代码,不会插入代码的自己查资料解决，不要直接截图代码！！),截图（只截运行结果）。作业：把期中考试代码看懂、运行并调通，要求每一行 或 每个重要功能写上注释。一、分析1996~2015年人口数据特征间的关系import numpy a
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2023-09-08 19:31:12
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简单线性回归模型用于分析1个自变量对1个因变量的影响，或者说是由1个自变量预测1个因变量。但是事物间的联系往往是多方面的，因变量的变化往往不是由单个自变量的变化造成的。探索多个自变量对1个因变量的影响时，可以采用：多重线性回归分析。适用条件与简单线性回归分析类似，包括：线性趋势、独立性、正态性、方差齐性。但是对样本量有要求，样本量太少时，可能会出现检验效能不足，回归结果可靠性降低等问题。一般要求样
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2023-12-26 10:43:40
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