近年来，随着数据量的激增，传统数据库技术在处理大数据时逐渐显现出不足之处。与此同时，Hadoop等大数据技术应运而生，为大规模数据处理提供了新的解决方案。然而，将传统数据库与Hadoop相结合的问题，常常给企业带来了许多技术挑战。本文旨在详尽地记录这方面的过程与思路，以便于技术人员借鉴。
### 背景定位
在信息爆炸的时代，企业面临着如何高效存储与分析海量数据的挑战。传统数据库如关系型数据库，
这一期给大家带来的干货内容是nosql 那什么是nosql，为什么我们要用nosql？他有哪些优点呢？这一期会给大家科普下理论知识，方便大家有一个清晰的认识nosql简介 nosql的英文名称是是Not Only Sql，nosql的是非关系型数据库，那像我们平时种所用的mysql，sqlserver这种都输属于关系型数据库，这种数据库一般是存储重要信息，一般的晓得单位或者
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2024-07-15 10:53:42
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一、hadoop是什么？ (1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS（文件系统，数据存储技术相关）+ Mapreduce（数据处理），Hadoop的数据来源可以是任何形式，在处理半结构化和非结构化数据上与关系型数据库相比有更好的性能，具有更灵活的处理能力，不
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2023-07-12 14:29:55
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Sqoop数据迁移一、sqoop概述1、简介Sqoop是Apache的一款开源工具，Sqoop主要用于在Hadoop和关系数据库或大型机之间传输数据，可以使用Sqoop工具将数据从关系数据库管理系统导入（import）到Hadoop分布式文件系统中，或者将Hadoop中的数据转换导出（export）到关系数据库管理系统。2、原理二、sqoop的安装配置1、下载2、上传服务器3、解压4、配置标准的a
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2024-05-28 23:37:10
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四、分布式数据库HABSE1、请阐述HBase和传统关系数据库的区别正确答案： 我的答案： （1）数据类型：关系数据库采用关系模型，具有丰富的数据类型和存储方式，HBase则采用了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串。 （2）数据操作：关系数据库中包含了丰富的操作，其中会涉及复杂的多表连接。HBase操作则不存在复杂的表与表之间的关系，只有简单的插入、查询、删除、清空等，因为HBas
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2024-03-11 07:26:37
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一、 什么是数据库？ 简单的说，数据库（英文Dtabase）就是一个存放数据的仓库，这个仓库是按照一定的数据结构（数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系）来组织、存储的、我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据更简单的形象理解，数据库和我们生活中存放杂物
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2023-12-19 14:23:25
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前言前面和大家分享了，维度建模的理论基础，包括维度表设计的方法论和深入剖析了事实表，今天就理论结合实践，和大家聊聊完整的一个数仓构建的过程！ 数据的重要性和战略意义毋庸置疑，目前业界也都在热火朝天地将大数据战略落地和用于实战。 在这个过程中，我们首要的问题就是数据平台的搭建，主要包括物理和逻辑两个方面： 物理数据平台的搭建包括 硬件、大数据工具和技术的选型、购买、搭建
学习hadoop你需要了解哪些：mapreduceHDFSYARN简介：当前是数据大爆发的时代，数据的生成速度正在不断加快。 我们需要通过良好的设计，在同等算力下使得问题能够更快的解决。 随着数据量的不断膨胀，我们不再局限于将数据精准记录快速检查、更新的事务性数据库（关系型数据库），更希望能从全量数据中挖掘潜在价值，hadoop应运而生，haoop不仅可以对结构化的数据进行存储分析、更适用于半结构
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2023-09-29 21:10:13
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# Hadoop大数据集群数据导入到传统数据库的探索
在大数据时代，Hadoop成为了一个广泛使用的数据处理平台，能够高效地存储和处理海量数据。然而，传统的关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL等）依然在很多企业中占据着重要的地位。将Hadoop中的数据导入到传统数据库中，成为了实现数据价值的重要环节。本文将详细介绍这一过程，并提供相关代码示例。
## 1. 数据准备
在进行数据导
原创
2024-10-30 04:45:08
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hadoop简介Apache Hadoop软件库是一个框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。它旨在从单个服务器扩展到数千台计算机，每台计算机都提供本地计算和存储。该库本身不是依靠硬件来提供高可用性，而是设计用于检测和处理应用层的故障，从而在计算机集群之上提供高可用性服务，每个计算机都可能容易出现故障。
hadoop的思想之源来源于Google在大数据方面的三篇论文
GFS
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2023-09-13 15:29:17
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主要功能：分析广告，用户打分，分析用户行为，统计日志，
原创
2022-11-07 12:55:53
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## 分析传统关系型数据库与Hadoop的区别
随着大数据时代的到来，数据存储和处理的方式逐渐发生了转变。传统关系型数据库和Hadoop在设计理念、使用场景、性能以及数据处理方法等方面存在显著差异。本文将对这两者进行分析，并通过代码示例进行说明，帮助读者理解它们的不同之处。
### 1. 基本概念
#### 1.1 关系型数据库
关系型数据库（RDBMS）是一种基于关系模型的数据库，通过表格
随着数据量的激增和应用场景的多样化，传统的数据库系统已经难以满足现代应用的需求。图数据库作为一种新兴的数据存储方式，逐渐在处理复杂关系和大规模数据时展现出独特的优势。本文将探讨图数据库与传统的关系型数据库（RDBMS）及非关系型数据库（NoSQL）之间的差异，并分析其适用场景。
1. 数据模型
1.1 关系型数据库
关系型数据库采用表格形式存储数据，每个表包含多个字段，通过外键关联不同的表。这种
简介Hive 是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件 映射为一张数据库表，并提供类 SQL 查询功能。本质是将 SQL 转换为 MapReduce 程序。主要用途：用来做离线数据分析，比直接用 MapReduce 开发效率更高。Hive 利用 HDFS 存储数据，利用 MapReduce 查询分析数据。数据库和数据仓库的区别在于：数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题
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2024-05-21 06:51:10
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# NoSQL 替代传统数据库的实现指南
## 引言
在软件开发的世界里，使用合适的数据存储解决方案非常关键。传统关系数据库（如 MySQL、PostgreSQL）在结构化数据管理方面表现良好，但在某些情况下，尤其是处理非结构化或半结构化数据时，NoSQL 数据库则显得更为灵活和高效。本指南将引导您了解如何将 NoSQL 数据库替代传统数据库，逐步实现这一目标。
## 流程图
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原创
2024-09-25 07:14:25
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在数据库领域，有非常多的数据模型：层次模型与网状模型，是上个世纪70年代80年代非常流行的数据模型；后来由于两个模型的数据结构比较复杂、数据定义语言与数据操作语言趋程序化，所以当关系模型出现后，被关系模型所替代。现今，最常用的是关系模型。20世纪80年代，面向对象的方法和技术在计算机领域发展流行，从而在数据库系统当中研制了面向对象的数据模型以及对象关系数据模型。另外，伴随着因特网的发展，在web上
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2024-09-22 15:21:35
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目录一、HBase简介（一）概念（二）特点（三）HBase架构二、HBase原理（一）读流程（二）写流程（三）数据 flush 过程（四）数据合并过程三、HBase安装与配置（一）解压并安装HBase（二）配置HBase（三）配置Spark四、HBase的使用（一）进入HBase shell（二）表的管理（三）表数据的增删改查一、HBase简介（一）概念 &nbs
1、关系数据库1.1、什么是关系数据库？关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如学校老师和学生的数据（“多对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”）。关系模型是我们
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2024-04-29 21:47:40
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什么是MPPMPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理，在数据库非共享集群（传统的单节点不属于集群，双机热备或Oracle RAC等，均是基于共享存储的）中，每个节点都有独立的磁盘存储系统和内存系统，业务数据根据数据库模型和应用特点划分到各个节点上，每台数据节点通过专用网络或者商业通用网络互相连接，彼此协同计算，作为整体提供数据库服务。非共享数据库集群
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2023-08-30 19:00:40
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BI一词早在20年前就被提出，加特纳集团将商业智能定义为描述一系列的概念和方法，通过应用基于事
原创
2022-07-23 00:14:51
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