hadoop集群上hive安装,配置mysql数据库存储metadata 作者:MangoCool   Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开
1.准备安装包: MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle mysql-connector-java-5.1.39.jar(驱动,需要放入/hive/lib) apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz2.安装mysql 数据用于储存元数据,hive自带Derby,但该数据库不稳定,使用mysql作为元数据管理 1). 只需要安装
转载 2023-07-13 11:07:14
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Hive体系结构:是建立在hadoop之上的数据仓库基础架构.和数据库相似,只不过数据库侧重于一些事务性的一些操作,比如修改,删除,查询,在数据库这块发生的比较多.数据仓库主要侧重于查询.对于相同的数据量在数据库中查询就比较慢一些,在数据仓库中查询的效率就比较快.数据仓库是面向于查询的,并且处理的数据量要远远高于数据库处理的数据量.传统的数据仓库产品,依然有数据存储的瓶颈,那么在这个瓶颈下查询的速
1.Hive不存储数据,Hive需要分析计算的数据,以及计算结果后的数据实际存储在分布式系统上,如HDFS上。2.Hive某种程度来说也不进行数据计算,只是个解释器,只是将用户需要对数据处理的逻辑,通过SQL编程提交后解释成MapReduce程序,然后将这个MR程序提交给Yarn进行调度执行。所以实际进行分布式运算的是MapReduce程序3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知
转载 2023-06-12 20:09:37
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这一部分好像是我犯错最多的部分,所以各种弱鸡的bug将会放在这里。一、是什么和做什么1.为什么要使用hadoopmysql结合的方式?这是我在学习时最想提到的问题,我们有很多种数据库,为什么偏偏用mysqlhadoopmysql放在一起究竟用来做什么。后来通过学习,认识到mysql用来读写储存hadoop处理过的数据结果,为什么用mysql则是因为它是一种关系型数据库而且能储存的数据量也算
转载 2023-09-01 08:53:50
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这一个博客介绍一下MapReduce怎样读取关系数据库的数据,选择的关系数据库为MySql,因为它是开源的软件,所以大家用的比较多。以前上学的时候就没有用过开源的软件,直接用盗版,也相当与免费,且比开源好用,例如向oracle,windows7等等。现在工作了,由于公司考虑成本的问题,所以都用成开源的,ubuntu,mysql等,本人现在支持开源,特别像hadoop这样的东西,真的太好了,不但可以
目录一、前置条件二、安装Mysql三、安装Hive四、安装Sqoop 一、前置条件需要安装下载方法Hive-1.2.1官网下载链接, 提取码:nzyuSqoop-1.4.6百度网盘下载 , 提取码:82itJDBC驱动包官网下载链接, 提取码:7t8d以上三个的合集包百度网盘下载,提取码:m9dqMobaXterm百度网盘下载,提取码:f64v二、安装Mysql安装从网上下载文件的wget命令,
转载 2023-09-06 09:24:54
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一、什么是HadoopHadoop是一个适合大数据存储和计算的分布式框架Hadoop广义狭义之分狭义上HadoopHadoop框架广义上随着大数据技术的发展,Hadoop也发展成了一个生态圈,包含:Sqoop:Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop、Hive与传统的数据库(MySql)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle 等)中的数据导进到Hado
转载 2023-08-21 15:14:29
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一、嘛是数据仓库和数据库的区别?hive的是一个数据仓库,数据仓库是面向主题的,偏向于做OLAP(online-Analytical-Processing),只要工作是方便给决策人员提供报表,来做决策分析。而传统关系型数据库比如MySQL是面向应用,主要工作是在指定的隔离机制中做增删改查的,偏向OLTP(Online-Transation-Processing)联机事务处理,同样二者数据存储结构也
Hadoop2.7.3下Hive 与MySQL  Hadoop安装环境参考:Hadoop安装如果ubuntu安装软件,一直安装不上,参考:Storm下面有sourcelist 第一步: 安装Hive1. 先安装 mySql  执行命令: sudo apt-get install mysql-server 期间会跳出几个窗口,稍微看一下,是
转载 2023-08-04 14:35:38
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Hadoop集群MYSQL的安装前言有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司
转载 2023-07-21 13:50:44
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写在前面: 本篇文章基于linux系统Centos7环境下进行搭建、操作 仅作为学习参考借鉴,欢迎大家交流学习!一、 HDFS安装搭建1.1 关闭虚拟机防火墙在之后的学习、操作中,经常会遇到在宿主机中通过程序去访问虚拟机中的相关软件,但是默认情况下,虚拟机的防火墙是不允许访问,这是需要开启一个一个的端口号,比较麻烦,所以在教学过程中,为了提高教学、学习的效率,直接关闭虚拟机的防火墙。(注意在实际的
一、问题描述海量空间数据存储要求服务器水平扩展性强,基于Hadoop的NoSQL数据库具有水平扩展性强的特点,其高效的并行存储机制也为空间检索提供快速响应的能力。二、方案选择由于将数据存入Hbase中需要考虑如何存储,空间数据处理的基本单位是二维或三维坐标,HBase只支持一维行键检索。行键的设置是HBase存储和处理空间数据首要解决的问题。不同于Hilbert、Geohash等降维方法,此次使用
sqoop中文手册: 一、准备1.sqoop1.4.6安装包:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/sqoop/1.4.6/2.sqoop-1.4.6 jar包: http://central.maven.org/maven2/org/apache/sqoop/sqoop/1.4.6/3.mysql-connector
背景: 1.业务和业务数据量不断增加,需要用到hadoop进行数据分析和存储,现在将mysql数据到到hive,每个mysql表结构都差不多,现在以order_node为例,它的字段类型有bigint,varchar,int,tinyint(1),tinyint(4),datetime,decimal(18,6); 2.mysql表有300多张,30多张表数据量超过1000万,有5个表数据量已经过
转载 2023-08-18 20:56:14
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参考链接 使用Apache Hadoop、Impala和MySQL进行数据分析 Apache Hadoop是目前被大家广泛使用的数据分析平台,它可靠、高效、可伸缩。Percona公司的Alexander Rubin 最近发表了一篇博客文章介绍了他是如何将一个表从MySQL导出到Hadoop然后将数据加载到Cloudera Impala并在这上面运行报告的。 在Alexander
转载 2023-08-23 16:47:41
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1.准备安装包: MySQL-5.6.26-1.linux_glibc2.5.x86_64.rpm-bundle mysql-connector-java-5.1.39.jar(驱动,需要放入/hive/lib) apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz 2.安装mysql 数据用于储存元数据,hive自带Derby,但该数据库不稳定,使用mysql作为元数据管理 1). 只需要安
实验目的要求 目的:1、掌握MySQL在集群平台中的安装要求:完成MySQL的集群版的安装;MySQL集群的相关服务进程能够正常启动;MySQL集群的SQL服务能够作为系统服务开机自动启动;MySQL客户端能够远程连接MySQL集群的SQL服务;MySQL集群的SQL服务能够远程链接访问;创建表、查询数据等数据库操作能够正常进行;MySQL集群的数据库数据能够在多个SQL服务节点之间实现
Spark和hive配置较为简单,为了方便Spark对数据的使用与测试,因此在搭建Spark on Yarn模式的同时,也把Mysql + Hive一起搭建完成,并且配置Hive对Spark的支持,让Spark也能像Hive一样操作数据。前期准备scala-2.11.11.tgz spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tar.gz hive-1.2.1.tar.gz mysql
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前言有一段时间没写文章了,最近事情挺多的,现在咱们回归正题,经过前面四篇文章的介绍,已经通过VMware安装了Hadoop的集群环境,相关的两款软件VSFTP和SecureCRT也已经正常安装了。本篇主要介绍在大数据应用中比较常用的一款软件Mysql,我相信这款软件不紧紧在大数据分析的时候会用到,现在作为开源系统中的比较优秀的一款关系型开源数据库已经被很多互联网公司所使用,而且现在正慢慢的壮大中。
转载 2023-09-22 13:24:12
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