目录一.HDFS 角色二.HDFS 设计思想 1.分块存储（block）：使用分而治之的思想让很多服务器对同一个文件进行联合管理 2.备份存储：每个小文件做冗余备份，并且分散存到不同的服务器，做到高可靠不丢失三.HDFS 四大机制 &nb
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2023-12-01 08:33:06
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Facebook Hadoop HA organized by aaronwxb，04.01一些数据21 PB of storage in a single HDFS cluster200
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2023-12-20 10:22:24
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概述：hdfs是用来做分布式存储的系统。结构： hdfs使用的也是主从结构，主节点叫NameNode，从节点叫DataNode。存储格式： hdfs会对存储的数据进行切块（block），以block的形式进行存储。备份： hdfs会对存入其中的block进行备份（副本），HDFS中默认的副本策略是3，即需要复制2次，加上原来的副本构成3个副本 。HDFS提供了一套类似于Linux的文件系统，即仿照
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2023-10-16 12:58:23
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1.（Datanode）程序负责HDFS数据存储。 2.HDFS中的block默认保存（3份）。 3.（TaskTracker）程序通常与NameNode在一个节点启动。 分析：hadoop集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个。。 4.hado
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2023-09-14 08:24:36
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HDFS的概述HDFS产生背景HDFS（Hadoop Distributed File System 分布式文件系统），源自于Goole于2003年10月发表的GFS论文，是GFS的克隆版，具有如下特点： （1）易于扩展的分布式文件系统 （2）运行在大量的普通廉价机器上 （3）为大量用户提供性能不错的文件存取服务HDFS优点（1）高容错性：数据自动保存多个副本（一般默认三个），副本丢失后，会自动恢
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2023-11-19 11:57:12
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首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。 其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数 hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 7
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2023-08-25 17:21:41
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周末去了趟外地，受托给某省移动公司(经确认更正，是中国移动位置基地，不是省公司)做了一下Hadoop集群故障分析和性能调优，把一些问题点记录下来。该系统用于运营商的信令数据，大约每天1T多数据量，20台Hadoop服务器，赞叹一下运营商乃真土豪，256G内存，32核CPU，却挂了6块2T硬盘。还有10台左右的服务器是64G内存，32核CPU，4~6块硬盘，据用户反馈，跑数据很慢，而且会有失败，重跑
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2024-02-16 10:29:23
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一、hdfs概述HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的简称，它的设计目标是把超大数据集存储到网络中的多台普通计算机上，并提供高可靠性和高吞吐率的服务。HDFS的优点：高容错性：数据自动保存多个副本，hdfs默认的副本数量是3适合处理大数据：能够处理GB、TP甚至BP级别的数据，能够处理百万规模以上的文件数量可构建在廉价机器上HDFS的
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2023-07-14 19:17:30
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存储文件系统元数据，例如：文件目录结构，不同文件的分块情况，每块存储在那个节点，权限等这些元数据全部存储在内存中，所以，namenode要求内存比较大hdfs在存文件的时候会按照块存储，每一块默认128M如果存储的文件很小，他在hdfs里也会占用128M，所以hdfs适合存储大块的数据如果文件大于128M，文件将会被分成多个块存储。hdfs中每个块会默认备份2份，算上自己也就是存3份hdfs备份数
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2023-06-01 14:47:05
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# Hadoop 2 默认备份数据块
在现代大数据处理领域，Hadoop 作为一个开源框架，广泛应用于大规模数据的存储和处理。其中，Hadoop Distributed File System (HDFS) 是其核心组件之一，主要负责对数据的存储管理。一个显著的特性是它自动备份数据块，以确保数据的可靠性和高可用性。
## HDFS 中的数据块
HDFS 将文件切分成多个块（默认是128MB）
在大数据处理领域，Hadoop作为一个重要的分布式计算框架，广泛应用于海量数据的存储与处理。当我们需要从Hadoop库中计算某一天是星期几时，有多个步骤需要完成。这不仅涉及到Hadoop的查询执行，还关系到数据类型的转换和日期的处理。接下来，我们将深入探讨如何实现“Hadoop返回星期几”的过程。
先从协议背景开始。可以抽象出以下的关系图，展示出各个模块之间的关系，并在此基础上进一步进行探讨。
【Kafka】Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改Kafka-分区数-备份数-如何设置-怎么确定-怎么修改 kafka partition 数量 更新_百度搜索 kafka重新分配partition - - CSDN博客 如何为Kafka集群选择合适 ...Hdfs数据备份Hdfs数据备份 一.概述 本文的hdfs数据备份是在两个集群之间进行的,如果使用snapshot在同一个
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2023-11-02 13:02:42
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avator hadoop的安装是一个磨砺人心智的过程，仅在此记录曾经的辛酸：1、基本配置：hosts、防火墙、免密钥；2、浮动IP配置： 安装ucarp-1.5.2-1.el6.rf.x86_64.rpm包； 将ucarp.sh, vip-down.sh和vip-up.sh拷贝到主备两台机器的/etc目录下，增加执行权限: ucarp.sh#!/bin/sh
ucarp --int
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2023-07-13 14:31:27
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前言：作为支撑部门，体现自身价值的重要一点就是节约成本，省钱就是赚钱，体现在公司收支上效果是差不多的。在计算资源可复用、可灵活调度的情况下，存储空间往往是带来成本的最重要的原因。下面主要介绍对hadoop集群存储空间的一些治理方法。 治理方法：1.降低备份数为保证数据的高可用，hdfs集群使用三副本策略，一份数据会占用三份大小的存储空间。降低副本数可以直接降低存储，但是这种方式不适用所有
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2023-11-18 23:13:03
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1.Hadoop是Google的集群系统的开源实现Google集群系统：GFS(Google File System)、MapReduce(分析、读取大数据)、BigTable(Hbase)Hadoop主要由HDFS(Hadoop Distributed File System:Hadoop分布式文件系统)、MapReduce和Hbase组成Hadoop的初衷是为了解决Nutch的海量数据爬取和存
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2023-07-12 15:21:49
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我们在分布式存储原理总结中了解了分布式存储的三大特点：数据分块，分布式的存储在多台机器上数据块冗余存储在多台机器以提高数据块的高可用性遵从主/从(master/slave)结构的分布式存储集群HDFS作为分布式存储的实现，肯定也具有上面3个特点。HDFS分布式存储：在HDFS中，数据块默认的大小是128M，当我们往HDFS上上传一个300多M的文件的时候，那么这个文件会被分成3个数据块： 
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2023-09-23 17:07:15
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# 如何实现hadoop备份
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现hadoop备份。下面将详细介绍整个流程及每个步骤所需要做的事情和代码。
## 流程步骤
首先，我们来看一下实现hadoop备份的整个流程。可以用下面的表格展示出来：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-06-28 04:32:03
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一、dits和fsimage 首先要提到两个文件edits和fsimage，下面来说说他们是做什么的。集群中的名称节点（NameNode）会把文件系统的变化以追加保存到日志文件edits中。当名称节点（NameNode）启动时，会从镜像文件 fsimage 中读取HDFS的状态，并且把edits文件中记录的操作应用到fsimage，也就
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2023-11-18 13:52:14
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冷备：实时或者周期性从业务服务器备份重要数据， 当该业务服务器宕机时，手动启动备份服务器 ** 业务切换间隔时间比较长 热备：实时备份业务服务器备份重要数据， 当该业务服务器宕机时，集群会自动切换业务服务器,从而替换掉宕机的服务器 ** 业务切换间隔时间比较短（秒级）
==================NameNode HA===============================
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2023-07-25 19:36:48
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对于分布式文件系统来说，为了保证数据的高可用性和系统容错能力，往往会把同一数据块在多个节点上进行备份，那么如何分配这些复制数据的位置，不同的文件系统会有不同的策略。一、业界分析在介绍HDFS之前，先简单了解一些其它文件系统的放置策略：1. Lustre——一致性哈希环对于不同的数据备份，需要放到不同的节点上面，一种直观的想法就是利用Hash函数，这样可以把每个备份id对应到一个哈希值，然后再将这个
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2023-08-26 15:21:23
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