一、MapReduce Mapper hadoop mapper 任务主要负责处理每个输入记录，并生成一个新 键值对，这个 键值对跟输入记录是完成不一样的。mapper 任务的输出数据由这些 键值对组成的集合。在 mapper 任务把数据写到本地磁盘之前，数据会被按 key 进行分区并排序，分区的目的是要把 key 相同的值聚集在一起。MapReduce 框
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2024-01-28 02:21:38
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通常写spark的程序用scala比较方便，毕竟spark的源码就是用scala写的。然而，目前java开发者特别多，尤其进行数据对接、上线服务的时候，这时候，就需要掌握一些spark在java中的使用方法了一、mapmap在进行数据处理、转换的时候，不能更常用了在使用map之前 首先要定义一个转换的函数 格式如下：Function transForm =new Function() {//Str
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2023-08-12 19:53:08
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前段时间，公司
Hadoop集群整体的负载很高，查了一下原因，发现原来是客户端那边在每一个作业上擅自配置了很大的堆空间，从而导致集群负载很高。下面我就来讲讲怎么来现在客户端那边的
JVM堆大小的设置。我们知道，在mapred-site.xml配置文件里面有个mapred.child.java.opts配置，专门来配置一些诸如堆、垃圾回收之类的。看下下面的配置：<property>
&
翻译自 https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+JoinOptimization#LanguageManualJoinOptimization-AutoConversiontoSMBMapJoin目录结构Join Optimization ----Join 调优
Improvements to th
一、并行执行Hive会将一个查询转化成一个或者多个阶段。这样的阶段可以是MapReduce阶段、抽样阶段、合并阶段、limit阶段。或者Hive执行过程中可能需要的其他阶段。默认情况下，Hive一次只会执行一个阶段。不过，某个特定的job可能包含众多的阶段，而这些阶段可能并非完全互相依赖的，也就是说有些阶段是可以并行执行的，这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过，如果有更多的阶段可以并行执行，
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2023-07-17 22:31:27
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JVM技术简介JVM介绍 JVM是Java Virtual Machine的缩写，是一个可以运行JAVA字节码的虚拟计算机他有自己的指令集、内存区域、执行引擎，拥有自己独立的运行机制，是JAVA平台的一部分。其中，图中的 JRE(Java Runtime Environment) Java 程序运行时的一些基础库类，同时包含JVM。 JDK(Java Development Kit) Java程序
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2023-12-06 22:20:17
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1.Jvm重用JVM重用不是指同一Job的两个或两个以上的Task同时运行于同一JVM上，而是 N个Task按顺序在同一个Jvm上运行，即省去了Jvm关闭和再重启的时间。N值可以在Hadoop的mapre-site.xml文件mapreduce.job.jvm.numtasks(默认1)属性进行设置。也可在hive的执行设置：set mapred.job.reuse.jvm.num.t
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2024-01-25 22:14:12
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# Hive JVM 重用开启方案
在大数据处理与分析的场景中，Apache Hive 是一种广泛使用的数据仓库系统。随着数据规模的增长，Hive 的性能优化成为了开发者和运维人员关注的焦点。其中，JVM（Java Virtual Machine）重用是一种可以显著提高 Hive 性能的策略。本文将详细讲解如何在 Hive 中开启 JVM 重用，并通过具体实例进行说明。
## 1. 理解 JV
1. 内存hadoop为各个守护进程（namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker）统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。大部分情况下，这个统一设置的值可能并不适合。例如对于namenode节点，1000M的内存只能存储几百万个文件的数据块的引用。如果我想单独
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2023-07-04 14:44:35
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目录压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩参数配置开启Map输出阶段压缩（MR引擎）开启reduce输出阶段压缩文件存储格式列式存储和行式存储TextFileParquetOrc存储和压缩结合测试存储和压缩压缩和存储Hadoop压缩配置MR支持的压缩编码压缩格式算法文件扩展名是否可切分gzipDEFLATE.gz否snappysnappy.snappy否DEFLATEDEFLATE.
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2024-02-20 10:41:45
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JVM重用JVM重用是Hadoop调优参数的内容，其对Hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。 Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执行map和Reduce任务的。这时JVM的启动过程可能会造成相当大的开销，尤其是执行的job包含有成百上千task任务的情况。JVM重用可以使得JVM实例在同一个job中重新使用N次
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2024-06-18 06:27:52
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第1步：验证JAVA安装在Hive安装之前，Java必须在系统上已经安装。使用下面的命令来验证是否已经安装Java：$ java –version如果Java已经安装在系统上，就可以看到如下回应：java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client
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2023-09-13 20:49:17
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Hadoop的JVM重用机制和小文件解决一、hadoop2.0 uber功能 1) uber的原理：Yarn的默认配置会禁用uber组件，即不允许JVM重用。我们先看看在这种情况下，Yarn是如何执行一个MapReduce job的。首先，Resource Manager里的Applications Manager会为每一个application(比如一个用户提交的MapReduce Job)
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2023-12-07 10:51:04
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数组去重是一个常见的问题，在用C语言刷算法题的时候属于比较水的题目，很容易就AC。不过在JavaScript中，因为方法多样，所以解题的方法也多种多样，以下是自己的研究过程与结果。准备一：随机数组生成在研究之前，我们先实现一个随机生成数组的方法：/**
*函数名：createArr
*参数：
* len 表示要生成的数组的长度
* size 表示要生成的数组的范围的最大值
*返回值：一个生
Hadoop运维人员,负责为Hadoop提供一个高效和可靠的作业执行环境,很多时候,需要从全局出发,通过调整一些关键参数以提供系统的性能和吞吐量.总体上看,Hadoop运维需要从硬件选择,操作系统参数调优,JVM参数调优,Hadoop参数调优四个方面着手进行调优 1.硬件选择 在硬件环境中,应着重提高Master机的物理性能(使用更好的CPU和更大的内存等等). Hadoop自身是主
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2023-08-11 19:44:11
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在CDH上使用Hive时，实现JVM重用是一项可以显著提高查询效率和降低资源占用的优化措施。接下来，我将详细描述如何处理“cdh上hive如何开启JVM重用”的问题，并提供相应的解决方案和案例。
### 问题背景
在某个数据处理中，企业每天都会进行大量Hive查询，而这些查询经常触发JVM的启动。根据统计数据，一个典型的Hive查询大约需要消耗10秒来启动JVM，导致一分钟需要多次启动的情况，
JVM重用是Hadoop调优参数的内容，其对Hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。 Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执...
原创
2021-06-01 14:37:22
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JVM重用是Hadoop调优参数的内容，其对Hive的性能具有非常大的影响，特别是对于很难避免小文件的场景或task特别多的场景，这类场景大多数执行时间都很短。 Hadoop的默认配置通常是使用派生JVM来执行
原创
2022-04-01 10:50:30
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《Hadoop权威指南》第二章 关于MapReduce目录使用Hadoop来数据分析横向扩展注：《Hadoop权威指南》重点学习摘要笔记1. 使用Hadoop来数据分析例如，对气象数据集进行处理。1. map和reduce为了充分利用Hadoop提供的并行处理优势，需要将查询表示成MapReduce作业。MapReduce任务过程分成两个处理阶段：map阶段和reduce阶段。每个阶段都以键值对作
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2024-06-16 21:14:55
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Hadoop MapReduce 的类型与格式 （MapReduce Types and Formats） 1 MapReduce 类型 （MapReduce Types）Hadoop 的 MapReduce 中的 map 和 reduce 函数遵循如下一般性格式： map: (K1, V1) → list(K2, V2)
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2024-01-25 20:47:38
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