?首先祝福的大家端午节快乐！别人划龙舟，我写博客，也算是参加端午节的活动！废话不多说，今天我们来介绍一下MapReduce的核心思想！?今天我来学习hadoop中最重要的内容——MapReduce的过程，我们将介绍Map,Reduce,shuffle等详细内容。 目录1.MapReduce原理2.Map阶段的处理2.1 inputFormat 数据输入2.1.1 切片与MapTask并行度决定机制
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2023-09-06 23:11:12
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1.下列属于处理流的有哪些( BD ) A ByteArrayInputStream B BufferedInputStream C FileInputStram D DataInputStream分析 按照流是否直接与特定的地方相连，分为节点流和处理流两类。 节点流：可以从或向一个特定的地方(节点)读写数据。如FileReader. 处理流：是对一个已存在的流的连接和封装，
进程通信 之 管道 标准流管道
原创
2017-04-19 21:44:06
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管道技术（Pipeline）是客户端提供的一种批处理技术，用于一次处理多个 Redis 命令，从而提高整个交互的性能。通常情况下 Redis 是单行执行的，客户端先向服务器发送请求，服务端接收并处理请求后再把结果返回给客户端，这种处理模式在非频繁请求时不会有任何问题。但如果出现集中大批量的请求时，因为每个请求都要经历先请求再响应的过程，这就会造成网络资源浪费，此时就需要管道技术来把所有的命令整合一
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2023-08-15 09:40:09
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HadoopHadoop的介绍Hadoop有什么优点Hadoop发展史（了解）Hadoop三大发行版本Hadoop的组成Hadoop组成一：HDFSHadoop组成二：MapReduceHadoop组成三：Yarn Hadoop的介绍(1) Hadoop是什么？1.狭义：Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统（软件）基础架构 2.广义：Hadoop通常是指一个更广泛的概念——H
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2023-07-12 12:52:40
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与Linux中文件操作流的标准I/O类似，管道操作也支持基于文件流的模式。
标准流管道就像一系列的创建过程合并到一个函数popen中完成。它所完成的工作主要有以下几步：
1.创建一个管道
2.fork一个子进程
3.在父子进程中关闭不需要的文件描述符。
4.执行exec函数族调用
5.执行函数中所指定的指令
这个函数的使用可以大大减少代码的编写量，但同时也有一些不利之处，例如，它没
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2011-06-23 15:55:12
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Hadoop中的shuffle机制想要了解Hadoop中的shuffle首先有必要简单的阐述一下有关Hadoop的基础. 1.什么是Hadoop?Hadoop是Apache旗下的一套开源软件平台 Hadoop提供的功能:利用服务器集群,根据用户的自定义逻辑,对海量数据进行分布式处理.核心组件有 HDFS(分布式文件系统) YARN(运算资源调度系统) Mapreduce(分布式运算编程框架) 2.
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2023-09-06 09:34:01
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概述流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java 8的流看做花哨又懒惰的数据集迭代器。它们支持两种类型的操作：中间操作（如filter或map）和终端操作（如count、findFirst、forEach和reduce）。中间操作可以链接起来，将一个流转换为另一个流。这些操作不会消耗流，其目的是建立一个流水线。与此相反，终端操作会消耗流，产生一个最终结果，例如返回流中的最大元素。它们
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2024-06-17 22:20:39
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目录（1）Shuffle概述（2）Hash Shuffle机制（2.1）Hash Shuffle概述（2.2）没有优化之前的Hash Shuffle机制（2.3）优化后的Hash Shuffle机制（3）Sort Shuffle机制（4）Spark Shuffle调优 （1）Shuffle概述Shuffle 就是对数据进行重组，是把一组无规则的数据尽量转换成一组具有一定规则的数 据。由于分布式计
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2024-01-15 21:33:58
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此文档源自钱文品老师所著《Redis 深度历险：核心原理和应用实践》管道Redis 管道(Pipeline) 本身并不是 Redis 服务器直接提供的技术，这个技术本质上是由客户端提供的，跟服务器没有什么直接的关系。Redis 的消息交互当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时，如下图所示，客户端将请求传送给服务器，服务器处理完毕后，再将响应回复给客户端。这要花费一个网络数据包来回的时间。
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2023-09-01 19:35:47
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Redis的管道技术允许客户端发送多个命令到服务器而无需等待响应，并在完成后一次性获取所有命令的响应。这种批量执行命令的方式可以显著提高客户端与服务器之间的通信效率，特别是在需要发送大量命令的情况下。原理：当客户端开启管道模式后，它可以将多个命令发送到服务器，而不需要等待每个命令的响应。服务器会将这些命令缓存起来，并在一次性执行完所有命令后，批量返回结果给客户端。这种方式减少了网络通信的开销和延迟
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2024-06-26 06:07:51
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Redis管道的作用使用pipeline的方式将命令打包发送，redis必须在处理完所有命令前先缓存起所有命令的处理结果。当我们使用客户端对 Redis 进行一次操作时，客户端将请求传送给服务器，服务器处理完毕后，再将响应回复给客户端。这要花费一个网络数据包来回的时间。 如果连续执行多条指令，那就会花费多个网络数据包来回的时间。 Redis 管道技术可以在服务端未响应时，客户端可以继续向服务端发送
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2023-07-21 00:25:15
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Redis管道技术（pipeline） 作用：执行命令简单的，更加快速的发送给服务器； 一个client可以通过一个socket连接发起多个请求命令。每个请求命令发出后client通常会阻塞并等待redis服务处理，redis处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给client。如果没有pipeline那么redis就会处理完一个请求之后返回响应报文，client再发送下一个请求。Re
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2023-07-08 14:52:19
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言1、管道(pipeline)的基本概念2、管道实操3、小总结 前言在正式讲解Redis管道之前，先引入一个面试题：如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？redis是非常优先的内存数据库，每秒能处理8w次的写操作，10次的读操作。我们现在有许多命令要执行，如果以流水线的方式（也就是客户端向服务端发送一个命令，服务端处理后，再
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2023-09-01 23:11:48
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本篇博客重点介绍Redis的管道，发布/订阅机制。 Redis是一种基于Client-Server模型以及请求/响应协议的TCP服务。Client端发出请求，server端处理并返回结果到客户端。在这个过程中Client端是以阻塞形式等待服务端的响应。假设从Client发送命令到收到Server的处理结果需要1/16秒，这样带来的结果是Client每秒只能发送16条命令，即使Redis每秒可以处
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2023-06-21 22:31:44
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概念Redis是一个响应式的服务，当客户端发送一个请求后，就处于阻塞状态等待Redis返回结果。这样一次命令消耗的时间就包括四个部分：请求从客户端到服务器的时间、命令排队的时间和命令真正执行时间、结果从服务器到客户端的时间，第一个和第四个消耗的时间总和称为RTT（Round Trip Time），当客户端与服务器存在网络延时时，RTT就可能会很大，这样就会导致性能问题。管道（Pipeline）就是
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2023-09-18 22:15:31
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面试题如何优化频繁命令往返造成的性能瓶颈？Redis是一种基于客户端-服务端模型以及请求/响应协议的TCP服务。一个请求会遵循以下步骤：客户端向服务端发送命令分四步(发送命令→命令排队→命令执行→返回结果)，并监听Socket返回，通常以阻塞模式等待服务端响应服务端处理命令，并将结果返回给客户端。Round Trip Time(简称RTT,数据包往返于两端的时间)如果同时需要执行大量的命令，就要等
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2023-09-04 15:13:33
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redis管道1.redis管道介绍 redis采用的是CS架构，客户端与服务器端通过tcp协议进行连接通信，因此无论是发出请求还是接收响应，都必须经过网络传输。在tcp连接过程中，客户端和服务器端是通过阻塞式的一问一答方式进行通信的，即客户端必须接收到服务端完整的响应，才能进行后续请求。 有时我们会在短时间内发送大量互不依赖的命令(例如:后执行的命令不需要使用前面返回的结果)。由于网络传输不
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2023-09-23 17:47:23
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1 Redis 管道 正常的情况下，redis是请求响应模式，一条请求后那么正常就会返回一个响应，例如上图。但是只存在这种情况是无法满足我们开发的需求的。所以redis给我们提供了管道。redis的管道(pipeline )相关特点：1）redis的管道pipeline配合事务，可以实现原子操作，保证一次执行多条命令。注意：管道本身不具有原子操作，只是单纯提高传输性能，而原子操作还是由事务和lua
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2023-07-07 17:01:30
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背景：
1、数据量大。
项目的缓存数据非常大，光 产品模块 有600M以上的数据。 2、单个请求是 request---response 模式。
一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞
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2024-06-17 11:51:13
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