Hadoop家族项目图谱各子项目介绍（1）PigHadoop客户端，解决非Java程序员使用Hadoop难题使用类似于SQL的面向数据流的语言Pig LatinPig Latin可以完成排序，过滤，求和，聚组，关联等操作，可以支持自定义函数Pig自动把Pig Latin映射为Map-Reduce作业上传到集群运行，减少用户编写Java程序的苦恼三种运行方式：Grunt shell，脚本方式，嵌入式
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精选
2015-05-09 11:16:08
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一、Hadoop项目简介1. Hadoop是什么Hadoop是一个适合大数据的分布式存储与计算平台。作者：Doug Cutting；Lucene，Nutch。受Google三篇论文的启发2. Hadoop核心项目HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统MapReduce：并行计算框架3. Hadoop架构3.1 HDFS架构(1) 主从结构•主节点，
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2023-12-13 00:13:21
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Pig
Hadoop客户端
使用类似于SQL的面向数据流的语言Pig Latin
Pig Latin可以完成排序，过滤，求和，聚组，关联等操作，可以支持自定义函数
Pig自动把Pig Latin映射为Map-Reduce作业上传到集群运行，减少用户编写java程序的烦恼
三种运行方式：GruntShell，脚本方式，嵌入式
Hbase
Google Bigtable的开源实现
列式数据库
可集
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2023-08-29 15:59:13
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一、Hadoop是什么?Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行。在MapReduce中，一个准备提交执行的应用程序称为“作业（job）”，而从一个作业划分出 得、运行于各个计算节点的工作单元称为“任务（task）”。此外，Hadoop提供的分布式文件系
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2023-08-07 17:38:15
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Hadoop是Lucene的子项目，现在发展如火如荼，如何利用Hadoop的分布式处理能力，来给Lucene提高建索引的效率呢，如此一来，便能充分利用HDFS的所有优点，但众所周知，HDFS系统，对随机读支持的并不友好，而像Lucene这种全文检索的框架，几乎所有的检索操作，都离不开随机读写的操作，那么如何才能使Lucene结合hadoop完美的工作呢，其实hadoop的版本里，在一个contri
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2024-01-23 21:57:08
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前边，讲述了Hadoop的两大支柱HDFS和MapReduce，我们通过将大数据的数据文件放在HDFS上，利用Java编写Map-Reduce,来实现数据的各种分析，并预测一些东西，实现大数据的商业价值，从而也体现了Hadoop价值所在。 但是反观传统系统中，我们都是通过数据库进行数据分析的，例如关系型数据库：Oracle,SQL Server,MySQL等，更进一步的
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2021-07-29 10:09:26
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前边我们介绍了Hadoop项目的两大基础支柱HDFS和MapReduce，随后又介绍了子项目Pig：一种用类似于SQL的、面向数据流的语言对HDFS下的数据进行处理的MapReduce上层客户端，这大大满足了那些不会Java，不会写MapReduce的程序员。但是对于那些以前一直从事Oracle等关系型数据库数据分析的数据分析师，DBA等，还是有些棘手的。而Hadoop的另一个子项目Hive则解决
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2021-07-29 10:09:27
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maven构建多模块父子项目有两种方式，一种通过Eclipse工具去建立，另一种在可以在控制台通过maven指令建立项目。下面举例一步步构建下面的JavaWeb项目project-parent
|----pom.xml
|----project-mybatis
|----pom.xml
1、参考 搭建好父子模块。2、在父pom中添加对springboot的依赖，<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>
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2023-09-06 23:58:30
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项目： 步骤：（1）布置项目（2）独立完成项目设计（3）项目框架讲解（4）独立完成项目功能编写（5）项目讲解项目内容介绍：项目开发流程：需求分析------》概要设计------》 项目设计------》 详细设计-------》 编码测试------》项目测试------》调试修改------》项目发布。需求分析：理解用户需求，提供需求文档，和用户进行确认；eg：功能，部署环境，对应人
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2024-05-11 21:20:00
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? 极狐GitLab CI 依靠其一体化、轻量化、声明式、开箱即用的特性，在开发者群体中的使用率越来越高，在国内企业中仅次于 Jenkins ，排在第二位。极狐GitLab 流水线有 4 种不同类型，分别是：有向无环图流水线父子流水线多项目流水线合并列车但仅靠这些流水线类型名称和官方描述，我们很难理解其意义和用途。因此，作者结合众多用户反馈和自身实践，简明扼要 “重新定义” 了这些流水线
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2024-06-19 11:48:07
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HTTPHyperText Transfer Protocol用于传输HTML等内容的应用层协规定了浏览器和服务器之间如何通信，规定了通信时的数据格式 https://www.ietf.orghttps://developer.mozilla.org/zh-CN 修改application.properties文件#T
Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和MapReduce是什么。1.概要 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文
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2023-07-11 22:42:13
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一、父子-聚合项目通过 maven 可以创建父子-聚合项目。 所谓的父子项目，即有一个父项目，有多个子项目。这些子项目，在业务逻辑上，都归纳在这个父项目下，并且一般来说，都会有重复的jar包共享。所以常用的做法会把重复的 jar 包都放在父项目下进行依赖，那么子项目就无需再去依赖这些重复的 jar 包了。二、创建父项目（eclipse）菜单->File->New->Other-&
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2024-04-02 08:46:26
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1、何为依赖冲突Maven是个很好用的依赖管理工具，但是再好的东西也不是完美的。Maven的依赖机制会导致Jar包的冲突。举个例子，现在你的项目中，使用了两个Jar包，分别是A和B。现在A需要依赖另一个Jar包C，B也需要依赖C。但是A依赖的C的版本是1.0，B依赖的C的版本是2.0。这时候，Maven会将这1.0的C和2.0的C都下载到你的项目中，这样你的项目中就存在了不同版本的C，这时Mave
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2024-03-19 21:00:58
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HBase 是Hadoop的一个子项目,HBase采用了Google BigTable的稀疏的,面向列的数据库实现方式的理论,建立在hadoop的hdfs上,一方面里用了hdfs的高可靠性和可伸缩行,另外一方面里用 了BigTable的高效数据组织形式.可以说HBase为海量数据的real-time相应提供了很好的一个开源解决方案。 HBase提供了一个类似于mysql等关系型数据库
原创
2021-05-06 08:29:32
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# Java子项目
在项目开发过程中，有时候我们需要将一个大型项目拆分成多个子项目来进行开发和维护。这种方式有利于代码的模块化管理，提高团队合作效率，降低代码耦合度等优势。在Java中，我们可以通过Maven或Gradle等构建工具来创建和管理子项目。
## 什么是Java子项目
Java子项目是指一个独立的项目模块，通常包含一组相关的功能、类和资源文件。它可以单独编译、打包和发布，也可以作
原创
2024-05-09 06:55:12
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Ruby-Metasploit的核心Ruby编程语言可以说是Metasploit框架的核心。根据Ruby官方网站介绍，Ruby编程语言简单而又强大，面向对象，为解释性语言，执行速度快，项目开发周期短，可以构建自动化类来重用代码是Ruby语言的一个特点，而这个特点正好满足了Metasploit的需求。日本的松本行弘在1995年设计并实现了Ruby语言。后来它被进一步定义为功能类似与Perl语言的、具
情境：web项目，包含一个java子项目。部署时需要子项目中的jar包以及代码。所以打包的时候需要把子项目打成jar包放在web项目下供调用。方法：1、先关联子项目exlipse(myExlipse),右键web项目，build path——>projects——add，把子项目加进来。这时候，web项目就可以使用子项目中的代码了，.classpath文件中也多了一个：<classpa
原创
2014-10-15 19:45:37
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Hadoop是Apache基金会下的一个分布式系统基础架构，它最核心的两个部分：分布式文件系统HDFS，存储Hadoop集群中所有存储节点上的文件；由NameNode和DataNode组成；分布式计算引擎MapReduce，由JobTracker和TaskTracker组成。Hadoop使得用户可以在不了解分布式系统底层细节的情况下，轻松地根据自己的业务需求，开发出分布式应用程序。在Hadoop的
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2023-07-12 15:21:39
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