对于Hadoop将每个blob单独放在各自的文件中不能实现可扩展性，Hadoop为此开发了高层次容器SequenceFilesequencefile为二进制键值对提供了一个持久数据结构，比如将它作为日志文件的存储格式时，自己选择键的类型(可以是LongWritable类型的时间戳)和值的Writable类型(表示日志记录数量)sequencefile也可以作为小文件的容器，HDFS和MR是针对大文
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2024-09-21 06:54:13
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内容概述1.准备测试数据2.建立索引3.进行查询验证4.总结测试环境1.CM和CDH版本为6.2.02.Solr版本为7.4.03.集群未启用kerberos4.采用root用户前置条件1.CDH集群已安装成功并正常运行2.集群已添加Solr服务2 准备测试数据1.本次测试准备生成一个1GB左右大小的csv文件，该数据文件共有十个字段，其中有int、double、string、date
Hadoop学习–(大数据)一、大数据概念：大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据主要是解决海量数据的存储和分析计算。二、大数据特点：大量高速（产生速度）多样： 结构化数据：以二维表来逻辑表达和实现的数据。例如：文本文件、库表 非结构化数据：没有固定的结构。视频、图片 半结构化数据：存储的数据信息类似结构化，但本身以非结构化数据存储。 半结构化数据，属于同
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2023-08-02 20:39:13
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J2EE 框架Spring 开发框架 + SSH or SSMLucene 索引和查询IKAnalyzer 分词Webmagic 爬虫ETL工具：KettleSqoop 结构化数据库-hadoop数据萃取。可以将一个关系型数据库（MySQL ,Oracle等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。结构化数据库MySQL Oracle需要关注的大数据系统
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2024-06-18 08:40:58
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在计算机中，数据的存储结构可以采用如下四种方法来实现。 1、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据。顺序存储方式把逻辑上相邻的节点存储在物理位置撒花姑娘相邻的存储单元里，节点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。顺序存储方式也称为顺序存储结构，一般采用数组或结构数组来描述。 2、链接存储方式：链接存储方式比较灵活，不要求逻辑上相邻的节点在物理位置上相邻，节点间的
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2023-12-16 16:00:49
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Hadoop和MongoDB是两种不同类型的数据库系统，有着不同的底层原理和适用场景。Hadoop是一个分布式计算平台，它的设计目的是为了处理大数据。Hadoop采用了分布式存储和计算的架构，将数据分成多个块，存储在不同的计算节点上，并通过MapReduce算法来处理和计算这些数据。Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce和YARN（资源管理器）。Hadoop适用于
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2023-08-08 11:17:16
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Bigdata：数据分三类 结构化数据：约束 半结构化数据：xml，json，yaml没有预定义的数据模型 非结构化数据：没有元数据；日志信息，搜索引擎：搜索组件、索引组件(一般保存在分布式存储中) 蜘蛛程序；（爬取的数据都是非结构化，半结构化数据） 搜索引擎构建出倒排索引来检索， ELK，任何文档要被检索需要先被分析，分析由分析器完成，需要分词和正规化，分析的结果正规化后生成索引存储： 分析处理
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2024-04-22 11:16:29
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相信了解过大数据的小伙伴们，对大数据架构的各个组件的名称和大致作用肯定有一定的了解。那我们来看看那些属于存储系统吧1.hadoop，毫无疑问，它肯定是存储系统，用来存储分布式文件的。从存取速度角度来说，它的速度并不快。从数据量来说，海亮数据存储说的就是以它为鼻祖的组件。他并不擅长存取大量的小文件。适合存储大文件。因为文件的元数据信息保存在namenode的内存中，这个数据结构决定了不能存储太多小文
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2023-09-14 16:26:33
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# Hbase可以存储非结构化数据吗
在大数据领域，Hbase是一个非常流行的分布式数据库，它被设计用来处理大规模数据的存储和检索。虽然Hbase在最初时被设计用来存储结构化数据，但实际上它也可以存储非结构化数据。
## 什么是非结构化数据
非结构化数据是指没有明确定义格式的数据，通常不适合传统的数据库表结构来存储。这类数据可以是文本、图像、音频、视频等形式。
## Hbase存储非结构化
原创
2024-07-12 05:26:06
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HBase 基础笔记
HBase是基于Hadoop的一款数据库工具。它来源于Google的一篇论文BigTable。后来由Apache做了开源实现，就是HBase。HBase是一种NoSQL(非关系型数据库)。适合储存非结构化和半结构化的数据，适合储存稀疏的数据(空的数据不占据空间)，HBase是面向列(族)储存的。在底层是按照列为单位进行数据储存的。不同于Hive，即使HBase是基于HDFS
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2023-05-26 15:04:03
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# 存储结构化数据的Hadoop方案
在大数据处理中，Hadoop是一个被广泛使用的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。对于结构化数据的存储，Hadoop提供了多种解决方案，其中最常用的是Hive。
## Hive的使用
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化数据存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中，并通过类SQL语句查询和分析数据。
### 实现步骤
以
原创
2024-05-20 04:27:15
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1）节点上线操作： 当要新上线数据节点的时候，需要把数据节点的名字追加在 dfs.hosts 文件中 （1）关闭新增节点的防火墙 （2）在 NameNode 节点的 hosts 文件中加入新增数据节点的 hostname （3）在每个新增数据节点的 hosts 文件中加入 NameNode 的 hostname （4）在 NameNode 节点上增加新增节点的 SSH 免密码登录的操作 （5）在
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2024-10-01 10:52:38
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HBase基本介绍hbase是bigtable的开源java版本。是建立在hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写nosql的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储结构化和半结构化的松散数据。（结构化就是按指定字符分割的表，松散数据就
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2023-07-18 11:45:39
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Hbase 简介开源的非关系型的分布式数据库，运用于HDFS文件系统之上，可以容错地存储海量稀疏的数据。Hbase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据 。 Hbase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元
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2023-07-12 23:06:30
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所谓“大数据”，是指数据量太大以至于目前手头的数据管理工具已经不便于管理数据。大数据处理技术代表了新一代的技术架构，这种架构通过高速获取数据并对其进行分析和挖掘，从海量形式各异（包含结构化、半结构化和非结构化数据）的数据源中更有效地抽取出富含价值的信息。 随着信息化时代的飞速发展，大数据也面临着存储、计算、管理、分析等的艰难挑战。这时，大数据处理的最佳工具——Hadoop就应运而生了。
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2024-04-12 13:39:59
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一、hbase简介Hbase:是谷歌三篇论文的bigtable的实现 官网:http://hbase.apache.org/ Hbase:hadoop的database; 非关系型数据库;NoSql;Redis,memcache,mongodb,Hbase HBase :Hadoop Database 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、实时读写的分布式数据库利用HadoopHDFS作为其文件
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2023-08-20 22:02:12
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定义数据和信息数据是可从中得出结论的未经处理的事实的集合，可分为结构化数据（数据库和表）和非结构化数据，结构化数据以严格定义的格式按行和列进行组织，以便应用程序能够有效地进行检索和处理，通常用于数据库管理系统。如果数据的元素不能存储在行和列中，因而难以通过应用程序进行查询和检索，这样的数据就成为非结构化数据，我们所创建的大部分都是非结构化数据。大数据是指大小超过常用的软件在可接受时间限制内的捕获、
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2023-10-14 12:42:34
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计算机信息化系统中的数据分为结构化数据、非结构化数据和半结构化数据1、结构化数据（Structured Data） 定义：结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。结构化数据，简单来说就是数据库。结合到典型场景中更容易理解，比如企业ERP、财务系统
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2023-08-02 21:17:01
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一头黄色的小象（大数据系列）~~Hadoop是大数据涵盖的一个生态体系，主要分为：HDFS（文件存储系统，就是存数据），MapReduce（分布式计算引擎，其实应该拆开来的Map和Reduce，下边会具体介绍），Yarn（资源调度矿建）。在介绍之前先来简单的了解下“结构化数据”和“半结构化数据”和“非结构化数据”是什么？结构化数据 暂时理解为结构化数据一般会存放在关系型数据库中的数据，如Mysql
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2023-07-14 16:19:32
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一、Hbase简介1、什么是HbaseHbase的原型是google的BigTable论文，收到了该论文思想的启发，目前作为hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。Hbase是一个高可靠性（存储在hdfs上，有副本机制），高性能，面向列，非关系型的数据库（类似redis），可伸缩的分布式存储系统（因为是存储在hdfs上），利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结
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2019-12-27 23:39:00
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