前言——上一篇把环境基本搭建起来以后，遇到一些小问题，这里简单总结一下： 1. 关于NameNode无法启动Datanode的原因：需要首先关闭防火墙，否则无法启动。启动hadoop的命令如下：1. service iptables stop //关闭防火墙
2. cd /usr/hadoop/hadoop1.0.3 //进入hadoop文件夹
3. bin/
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2023-11-24 16:35:23
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摘要：Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark2x，后续会支持更多组件。作者：啊喔YeYe 。前置工作开通MRS 普通集群。免费试用30天
安装集群客户端，并了解如何使用Ranger与各组件关系Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件，供组件服务端运行，目前支持R
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2023-09-13 08:35:53
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作者：Eric Lin (林晨辉)， Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学， Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise（现为Experian的子公司）和Effective Measure，担任高级工程师，负责设计，开发和管理用于采集， 处理和报告网络数据的平台（基于PHP，Java和CDH）。现任职Cloudera， 担
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2024-07-03 13:37:42
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# 实现 Hadoop Ranger
## 介绍
在开始之前，我们先来了解一下 Hadoop Ranger。Hadoop Ranger 是一个开源的 Apache Hadoop 生态系统的安全解决方案，用于管理 Hadoop 集群的安全性和访问控制。它提供了细粒度的权限管理、数据掩码和审计功能，能够帮助保护 Hadoop 集群中的数据和应用程序免受未授权访问和数据泄露的风险。
## 整体流程
原创
2023-08-16 13:26:25
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公司需要监控kafka消息队列的消费情况，强调需查看当前Topic中的message的数量。一句话说明解决：像Kafka这样的Java进程可以先通过JMX Agent或者第三方Agent（kafka_exporter\KMINION等）获取监控数据，再通过Prometheus采集数据、通过Grafana模板展示数据即可。另外具体的message数量需要通过PromQL语句查询得到。多说几句：kaf
一、安装hdfs插件
从源码安装ranger的服务器上拷贝hdfs的插件到你需要安装的地方1、解压安装
# tar zxvf ranger-2.1.0-hdfs-plugin.tar.gz -C /data1/hadoop2、修改插件配置文件，如下
# cd /data1/hadoop/ranger-2.1.0-SNAPSHOT-hdfs-plugin/修改install.properties文件
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2024-02-05 12:23:07
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# 实现Hadoop Ranger日志
## 导言
Hadoop Ranger是一种开源的权限管理解决方案，用于Apache Hadoop集群中的权限访问控制。它提供了基于角色的访问控制、策略管理和审计日志等功能。本文将向您介绍如何实现Hadoop Ranger日志的配置和使用。
## 流程概述
在实现Hadoop Ranger日志之前，我们需要先了解整个流程。下表是实现Hadoop Rang
原创
2024-01-10 04:04:55
260阅读
1.版本选型 ranger 目前大版本 主要是 0.4， 0.5 ， 0.6 0.4 版本 主要支持的hadoop 生态版本(Hadoop 2.6.0 — Hive 0.14.0 – Hbase 0.99.2) （2015年2月 最后更新） &
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2024-05-24 22:53:48
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在Hadoop生态系统中，Apache Ranger是一个重要的安全管理工具，尤其是在多租户环境中，它为用户提供了细粒度的访问控制。然而，当面对多个租户共享同一Hadoop集群时，如何有效地配置和管理Apache Ranger以满足不同用户的需求，是一个颇具挑战性的问题。在这篇博文中，我们将重点探讨如何解决“Ranger Hadoop多租户”问题，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、迁移指
hadoop2.5.0 HA配置1.修改hadoop中的配置文件进入/usr/local/src/hadoop-2.5.0-cdh5.3.6/etc/hadoop目录，修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml ，yarn-site.xml，yarn-env.sh，slaves等文件1.1 core-site.xml文件&
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2024-09-06 09:42:24
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# Hadoop Ranger的安装部署
## 什么是Hadoop Ranger？
Hadoop Ranger是一个开源的Apache项目，它提供了细粒度的权限控制和审计功能，可以对Hadoop生态系统中的各种组件进行权限管理。它支持Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase、Apache Kafka等多种大数据组件，并且提供了细粒度的访问控制策略，可以满足企
原创
2023-08-21 08:12:32
159阅读
There are two types of people in the world. I hate both of them. Hadoop集群上搭建Ranger 在搭建Ranger工程之前，需要完成 https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/10803537.h
原创
2021-12-21 14:35:36
1342阅读
通过操作Ranger控制台，管理员可以轻松的通过配置策略来控制用户访问HDFS文件夹、HDFS文件、数据库、表、字段权限
原创
2022-07-30 00:06:05
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Cloudera Manager是用于管理CDH群集的端到端应用程序。Cloudera Manager通过对CDH集群的每个部分提供细粒度的可视性和控制来设置企业部署的标准，使运营商能够提高性能，提高服务质量，提高合规性并降低管理成本。使用Cloudera Manager，可以轻松部署和集中操作完整的CDH堆栈和其他托管服务(Hadoop、Spark、Kudu、Impala)。其特点：应用程序的安
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2023-11-28 10:42:03
62阅读
# Ranger Kerberos Hadoop架构图科普
## 引言
在大数据时代，数据安全和访问控制变得尤为重要。Apache Ranger 和 Kerberos 是两个用于增强 Hadoop 生态系统安全性的关键组件。本文将介绍 Ranger 和 Kerberos 的基本概念、它们在 Hadoop 中的应用，以及示例代码和类图的具体实现。
## 什么是 Apache Ranger？
namenode的启动流程：1.文件(fsimage)载入内存2.执行编辑日志(edits)中的各项操作3.创建一个新的fsimage文件4.创建一个空的编辑日志在namenode第一次启动之前，搭建了集群之后格式化，一切都是空的状态。安全模式 namenode启动的时候，首先将映像文件(fsimage)载入内存，并执行编辑日志(edits)中的各项操作。 一旦在内存中成功建立文件系统元数据的映射
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2024-05-04 12:28:32
45阅读
第一章Hadoop启动Shell启动脚本分析第一节start-all.sh脚本此脚本很简单，就是根据运行此脚本的目录进入安装hadoop目录下的bin目录，然后运行启动hdfs和mapred的启动脚本。bin=`dirname "$0"` bin=`cd "$bin"; pwd` . "$bin"/hadoop-config.sh # start dfs daemons "$bin"/start-
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2024-03-08 17:05:04
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Windows+Docker+Hadoop的多种部署模式完整教程（一）基础依赖环境安装说明1、windows下Docker安装2、Docker下基础环境配置3、安装ssh（准备工作）4、JDK安装（准备工作）**下篇点这里** 说明本文搭建的时hadoop2.7.5分布式系统，一个master，二个slave 搭配jdk版本为jdk1.8 所有安装包都在博主的网盘上，自行保存 链接：https:
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2024-06-12 00:32:48
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众所周知，Yarn是大数据核心调度组件，其使用覆盖率非常高。在“Hadoop是否已失宠”的选题调研中，不少专家都对Yarn这一核心组件的生命力表达了自己的看法。 阿里云技术专家封神认为，Yarn在离线与在线数据混合方面表现欠佳，但这也是其背景使然，支持Yarn的几家公司主要做离线系统，对在线系统部署问题关注不够。当然，目前市场已经存在具备一定竞争关系的产品，比如Mesos，但这两大调度系统
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2024-06-07 07:00:02
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# Ranger安装之前需要安装Hadoop吗？
在讨论Ranger安装之前是否需要安装Hadoop之前，我们先来了解一下Ranger和Hadoop的基本概念。
## 什么是Ranger？
Ranger是一款开源的权限管理工具，主要用于管理大数据平台中的访问控制。它提供了细粒度的权限管理、策略管理和审计功能，可以确保数据的安全和合规性。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源
原创
2024-02-12 06:15:42
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