# Hadoop Journal 机制简介
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算框架，应用于处理大规模的数据集。在其核心组件中，Hadoop 提供了一种叫做 Journal 的机制，用于保障高可用性 (HA) 的 NameNode。在这篇文章中，我们将详细探讨 Hadoop 的 Journal 机制，包括其工作原理、示例代码以及如何在实际应用中发挥作用。
## 什么是 Hadoop Jou
# 深入理解 Hadoop Journal
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理。在 Hadoop 的生态系统中，Hadoop Journal 对于数据存储的高可用性和可靠性至关重要。本文将探讨 Hadoop Journal 的原理，应用场景，以及如何在实际项目中进行配置。
## 什么是 Hadoop Journal
Hadoop Journal 是 Hadoop
原创
2024-10-17 14:02:18
24阅读
NameNode之间共享数据（NFS 、Quorum Journal Node（用得多））两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信。当active状态的NameNode的命名空间有任何修改时，会告知大部分的JournalNodes进程。standby状态的NameNode有能力读取JNs中的变更信息，并且一直监控edit log的变化，把变化应
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2023-10-04 00:03:04
7阅读
# Hadoop中的Journal服务
Hadoop是一个广泛使用的大数据处理框架，其核心组件是分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。为了确保数据的一致性和高可用性，Hadoop引入了JournalNode（Journaling Node）作为高可用性的一部分。本文将深入探讨Hadoop中的Journal服务，讨论其架构、实现和使用示例。
## 什么是JournalNode？
# 实现Hadoop Journal
## 1. 流程
### 步骤
```mermaid
journey
title Hadoop Journal实现流程
section 阶段一
开发者->小白: 解释Hadoop Journal是什么
section 阶段二
开发者->小白: 展示实现Hadoop Journal的步骤
se
原创
2024-04-21 04:40:27
137阅读
# Hadoop Journal 方案指导
在大数据生态系统中，Hadoop是一个广泛使用的框架，它能够处理和存储大量数据。为了提高数据的可靠性和可用性，Hadoop引入了“JournalNode”概念。为了实现高可用性，通常需要至少三个JournalNode。本文将带您了解如何配置Hadoop的JournalNode，并详细列出流程、步骤及必要的代码示例。
## 整体流程
1. 确定需要的
一、JOB详解1.1 创建JOB通过Job类创建作业 Configuration conf = new Configuration(); Job job = Job.getInstance(conf, “JobName”); 构建job的整个过程(run方法)都在linux中执行(不在YARN)Configuration类
可加载Hadoop中的配置文件 缺省加载core-default.x
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2023-12-27 09:28:53
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<!DOCTYPE ht
原创
2022-11-11 16:43:05
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基础命令Linux文件系统基础知识Linux文件系统概念操作系统中负责管理和存储文件信息的软件机构称为文件管理系统，简称文件系统文件系统的结构通常叫做目录树结构，从“斜杠/根目录”开始Linux号称“万物皆文件”，意味着针对Linux的操作，大多数时间是在针对Linux文件系统操作 目录树结构示意图
文件系统通用特性几乎主流的文件系统都是从“/根目录”开始的，而Windows文件系统会以盘
在进入下面的主题之前想来搞清楚edits和fsimage文件的概念：1，fsimage文件其实是hadoop文件系统元数据的一个永久性的检查点，其中包含hadoop文件系统中的所有目录和文件idnode的序列化信息。2，edits文件存放的是hadoop文件系统的所有更新操作的路径，文件系统客户端执行的所有写操作首先会被记录到edits文件中。元数据的介绍：元数据的分类 按形式分类：内存元数据和元
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2024-02-04 07:10:01
47阅读
简介为了在ActiveMQ V4.x中实现持久消息传递的高性能，我们强烈建议您使用我们的高性能日志 - 默认情况下已启用。这很像一个数据库消息（以及transcation提交/回滚和消息确认）以尽可能快的速度写入日志 - 然后每隔一段时间我们将日志检查到长期持久性存储（在本例中为JDBC）。它在使用队列时很常见，例如消息在发布后很快消耗掉;因此，您可以发布10,000条消息，并且只有一些...
原创
2022-03-02 14:57:26
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简介为了在ActiveMQ V4.x中实现持久消息传递的高性能，我们强烈建议您使用我们的高性能日志 - 默认情况下已启用。这很像一个数据库消息（以及transcation提交/回滚和消息确认）以尽可能快的速度写入日志 - 然后每隔一段时间我们将日志检查到长期持久性存储（在本例中为JDBC）。它在使用队列时很常见，例如消息在发布后很快消耗掉;因此，您可以发布10,000条消息，并且只有一些...
原创
2021-08-06 14:00:38
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Hadoop之MapTask工作机制目录并行度决定机制MapTask工作机制1. 并行度决定机制问题引出 maptask的并行度决定map阶段的任务处理并发度，进而影响到整个job的处理速度。那么，mapTask并行任务是否越多越好呢？MapTask并行度决定机制一个job的map阶段MapTask并行度（个数），由客户端提交job时的切片个数决定，如下图所示。2. MapTask工作机制MapT
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2023-11-03 07:21:20
52阅读
目录一、概念的不同1、Journal日志2、Oplog日志二、数据范围不同 在学习mongoDB基础知识的时候，可能有些概念会混淆，比如 Journal日志与oplog日志有啥区别。下面的内容主要摘选自《MongoDB原理与实战》张友东著一、概念的不同1、Journal日志 &nbs
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2023-08-17 17:12:47
205阅读
hdfs介绍 hdfs是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件，是分布式的，可以对文件或文件夹进行上传、删除、下载、文件夹可以创建，但不能进行修改、文件不能进行创建。适合一次写入，多次读出的场景，所以适合做数据分析。组成 hdfs：包含namenode、datanode、secondary namenode三部分。 namenode：负责管理整个文件系统的元数据（文件的位置，名称、权
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2023-07-14 09:59:36
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各种形式的报错信息：1、当故障发生时你在做什么？2、你看到了什么报错信息？3、系统的各种日志信息内容简介作为最具吸引力的优势，systemd拥有强大的处理与系统日志记录功能。在使用其它工具时，日志往往被分散在整套系统当中，由不同的守护进程及进程负责处理，这意味着我们很难跨越多种应用程序对其内容进行解读。相比之下，systemd尝试提供一套集中化管理方案，从而统一打理全部内核及用户级进程的日志信息。
原创
2021-03-10 09:43:42
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1.前言1.1背景 自从hadoop2版本开始，社区引入了NameNode高可用方案。NameNode
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2022-08-17 15:13:49
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写在前面最近又用了一下usn日志来获取所有文件列表，在分多次加载文件列表的时候发现有文件丢失的情况，后来发现一篇文章比较详细的讲了usn。用cmd来读取usn日志如图： 以下是转载内容：还是那个文件监控的应用，发现使用Windows API（ReadDirectoryChangesW）还是不能满足要求，如果变化量大又密集时，丢失通知现象很严重。好在需要监控的大部分的Windows用户都转到NTFS
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2022-11-21 08:58:55
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继上篇文章验证Cloudera RM HA功能后，现在开始分析Cloudera RM HA的原理。 设计目标主要目的是为了解决两种问题 计划外的机器挂掉 计划内的如软件和硬件升级等. 架构流程：两个RM, 启动的时候都是standby, 进程启动以后状态未被加载, 转换为active后才会加载相应的状态并启动服务. RM的状态通过配置可以存储在zookeeper, HDFS上。Standby转换到
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2023-07-31 17:30:53
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HDFS 中心缓存管理 中心缓存管理器（CacheManager）和缓存块监控服务（CacheReplicationMonitor）适用场景、中心缓存管理的原理、命令使用。1.HDFS 缓存适用场景公共资源文件短期临时的热 数据文件2.HDFS 缓存的结构设计  
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2023-08-25 10:52:45
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