（1）观察集群配置情况
[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report
（2）web界面观察集群运行情况
使用netstat命令查看端口监听
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2023-07-24 11:29:45
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1.hdfs-可拓展性---- hsdf配置文件中slaves文件是为了在namenode端使用ssh命令方便启动目前系统所有的datanode节点。当需要扩容时，只需要配置好一个新的datanode后，使用hadoop-daemon.sh start datanode 命令启动即可，不一定将新数据节点加入slaves中，不加入该文件时，启动时需要手动开启而已。手动开启新的数据节点，此时namen
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2023-07-12 12:47:22
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目录1. 前置准备1.1 相关文档1.2 准备主机2. 环境配置2.1 SSH免密登录2.2 关闭防火墙2.3 配置Java环境2.4 配置Zookeeper环境2.5 安装 & 配置Hadoop环境3. Hadoop配置3.1 编辑hadoop-env.sh文件3.2 编辑core-site.xml文件3.3 编辑hdfs-site.xml文件3.4 编辑slaves文件3.5 分发Ha
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2023-07-21 14:59:27
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由于之前已经做了伪分布式配置，在做完全分布式配置之前，需要首先删除master主机hadoop安装路径下的tmp和logs文件夹中的文件：重新配置core-site.xml和hdfs-site.xml，以及mapred-site.xml和yarn-site.xml。 （1）首先编辑core-site.xml （2）然后编辑hdfs-site.xml 注意下图中将secondery namenode
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2023-07-13 17:01:57
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hbase:master修改 /etc/hosts 文件（三台机器都需要操作，操作过程如下图所示：vi /etc/hosts10.115.0.63 master
10.115.0.77 slave1
10.115.0.76 slave2 scp -r /etc/hosts slave1:/etc/
scp -r /etc/hosts slave2:/etc/1. 注意开启hbase之前，需要
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2023-08-29 14:03:21
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前言：一、概述集群规模大致步骤①、上传解压重命名环境变量source生效②、修改配置文件hadoop-env.sh
yarn-env.sh
hdfs-site.xml
core-site.xml
mapred-site.xml
yarn-site.xml
slaves （直接翻译为“奴隶”，作用是：用来标识从节点的ip地址的别名）③启动集群④验证并完善shell脚本二、实操开始前提（准备）jdk、
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2023-07-14 16:20:39
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配置集群/分布式环境集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件，更多设置项可点击查看官方说明，这里仅设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。1, 文件 slaves，将作为 DataNode 的主机
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2023-10-26 11:31:15
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我们生产环境中会碰到这种情况：备份主机数据，或者添加一台主机。进行双主机的结构。另外就是在线上中途添加更多的从机。而我们知道，从机上设置 slave 时要指定 master_log_file 和 master_log_pos, 即指定binlog文件和偏移值。这也就是说，从机是可以从任意位置的 binlog 文件中进行数据的同步。比如：我们将 binlog 文件备份到其它某处放置，某天，数据库出
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2024-04-26 11:03:49
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一、集群搭建：搭建设计
### --- 分配三台Linux，用于安装拥有三个节点的Kafka集群。
Hadoop01 192.168.1.111
Hadoop02 192.168.1.122
Hadoop03 192.168.1.133
一、部署kafka集群：配置hosts文件
### --- 以上三台主机的/etc
hadoop(master/slave)主从结构 相比于基于P2P模型的分布式文件系统架构，HDFS采用的是基于Master/Slave主从架构的分布式文件系统，一个HDFS集群包含一个单独的Master节点和多个Slave节点服务器，这里的一个单独的Master节点的含义是HDFS系统中只存在一个逻辑上的Master组件。一个逻辑的Master节点可以包括两台物理主机，即两台Master服务器
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2024-08-06 09:38:07
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# Hadoop 配置 Slaves
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，主要用于大数据存储和处理。Hadoop 的基本架构由多个组件组成，其中 NameNode 和 DataNode 是两个非常重要的部分。在 Hadoop 集群中，除了单一的 NameNode 之外，DataNode 通常会有多个实例，构成了我们的 "slaves" (从节点) 集群。本文将介绍如何配置 Hadoop 的
首先，用VMware虚拟机克隆第一篇已经配置好的Master，安装到虚拟机上，然后改名称为slave1，配置好这个虚拟机镜像后就可以继续克隆出更多的slaves!!Hadoop 集群的安装配置大致为如下流程:选定一台机器作为 Master在 Master 节点上配置 hadoop 用户、安装 SSH server、安装 Java 环境克隆Master虚拟机作为slave在 Master 节点上安装
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2023-09-24 19:26:22
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Hadoop集群搭建教程（一）master管理集群在上一篇hadoop集群搭建教程中，启动集群的方式是：需要在每一台节点机器上分别键入启动命令。但是，这样的方法显然很麻烦，而且不人性化，那么我们可以通过master进行统一管理，整个集群一起启动吗？答案显然是肯定的。master配置slave信息vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves 写入你集群中所有slav
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2023-07-12 12:01:56
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文章目录1.启动hadoop之前，ssh免密登录slave主机正常，使用命令start-all.sh启动hadoop时，需要输入slave主机的密码，说明ssh文件权限有问题，需要执行以下操作：2.启动hadoop之后，使用jps查看，master服务器中没有namenode服务，解决方案如下：3.启动hadoop之后，使用jps查看，master服务器中没有datanode服务，解决方案如下：
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2023-11-18 23:43:50
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前面已完成VMware虚拟机安装与配置，下面将进行Hadoop 配置。一、slave1、slave2节点配置修改slave1、slave2节点都需要进行以下操作：1.开启虚拟机，输入命令：[root@slave1 ~]#ip addr
[root@slave2 ~]#ip addr2.修改slave1、slave2虚拟机的IP[root@slave1 ~]#vi /etc/sysconfig/ne
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2024-01-09 22:16:42
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以下内容是记录在公司的测试服务器上安装redis 3.0.7并搭建主从和配置了sentinel服务的过程，验证了一遍当redis主实例宕机后是否会发生主库自动转移，并探究了在故障转移过程中redis实例和sentinel的配置文件的相关参数变化，体会sentinel监控主从、保证主库高可用的基本过程。 主从搭建 在测试服务器P2P-test1(10.19.62.2)上已安装好re
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2024-03-22 13:09:23
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Hadoop的运行模式Hadoop一般有三种运行模式，分别是：单机模式（Standalone Mode），默认情况下，Hadoop即处于该模式，使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。，用于开发和调试。伪分布式模式（Pseudo Distrubuted Mode），使用的是分布式文件系统，守护进程运行在本机机器，模拟一个小规模的集群，在一台主机模拟多主机，适合模拟集群学习。完全分布式
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2024-06-25 09:09:16
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Hadoop 是一个开源的分布式处理框架，可以用于大规模数据的存储和处理。在 Hadoop 中，slaves 是指用于存储和处理数据的工作节点。对于一个刚入行的开发者来说，了解如何查找 Hadoop 中的 slaves 是非常有用的。下面将详细介绍如何实现这一过程，并提供相应的代码示例。
整个过程可以分为以下几个步骤：
1. 连接到 Hadoop 集群：首先，你需要使用 Hadoop 提供的
原创
2024-01-15 03:43:27
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### 如何找到 Hadoop Slaves
Hadoop 是一个流行的开源大数据处理框架，它是由多个节点构成的集群。而在 Hadoop 集群中，节点被分为 master 和 slave 两种角色。理解和正确配置这些节点是成功使用 Hadoop 处理数据的关键之一。本文将指导你如何找到 Hadoop 配置中的 slave 节点（即工作节点），我们将逐步进行操作，确保你能够理解整个过程。
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# Hadoop slaves文件路径
Hadoop是一个开源的分布式计算系统，在大规模数据处理和存储方面表现出色。它使用Hadoop Distributed File System（HDFS）来存储数据，并使用MapReduce来进行并行计算。在Hadoop集群中，有一个重要的配置文件叫做`slaves`，它定义了集群中的工作节点，即DataNode和TaskTracker。本文将详细介绍Ha
原创
2024-01-18 06:41:54
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