Hadoop的运行模式Hadoop一般有三种运行模式，分别是：单机模式（Standalone Mode），默认情况下，Hadoop即处于该模式，使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。，用于开发和调试。伪分布式模式（Pseudo Distrubuted Mode），使用的是分布式文件系统，守护进程运行在本机机器，模拟一个小规模的集群，在一台主机模拟多主机，适合模拟集群学习。完全分布式
转载
2024-06-25 09:09:16
20阅读
Hadoop的HDFS文件系统概述Hadoop的HDFS文件系统是一种分布式文件系统，hadoop的核心组件之一。它的设计目标是能够在普通硬件上运行，并且能够处理大量的数据。HDFS采用了主从（Master/Slave）架构，其中有一个NameNode和多个DataNode。
NameNode作为Master节点：负责管理文件系统的命名空间，文件块的映射关系和客户端的访问。DataNode作
转载
2023-08-10 23:40:50
152阅读
目录1.Hadoop MapReduce概述2.MapReduce的思想核心3.MapReduce的特点和局限性4.MapReduce入门案例——WordCount4.1.业务需求4.2.编程思路4.3.编程实现4.3.1.创建Maven项目4.3.2.配置pom.xml文件4.3.3.编写Mapper类和Reducer类4.3.4.编写客户端驱动类4.4.运行MapReduce程序4.4.1.
转载
2024-01-09 21:59:23
33阅读
前面已经体会到了hadoop的魅力，为了更深入的了解hadoop，不仅仅是为了写出运行hadoop的程序，而是更好的了解她，用她来解决我们需要解决的问题。 MapReduce是hadoop的核心，所以了解MapReduce是运用hadoop的首要任务。下面是翻译过来的MapReduce介绍，作为自己学习的一个借鉴。 Hadoop MapReduce 可以轻松的写应用程序在集群中并行，可靠，容错地处
转载
2023-11-04 21:36:44
74阅读
文章目录1. MapReduce介绍1.1 MapReduce的基本思想1.2 MapReduce的设计1.3 MapReduce在yarn集群上的执行流程2. MapReduce运行机制详解2.1 Map阶段2.1 Reduce阶段3. MapReduce编程规范Map 阶段 2 个步骤Shuffle 阶段 4 个步骤Reduce 阶段 2 个步骤5. MapReduce中的计数器 1. Ma
转载
2023-08-12 20:40:30
46阅读
# Hadoop 的 Slaves 文件配置指南
在 Hadoop 集群的配置过程中，`slaves` 文件的设置至关重要。`slaves` 文件列出了所有的从节点（slave nodes），Hadoop 主节点（master node）将通过这个文件来识别并管理这些从节点。本文将指导你如何创建并配置 `slaves` 文件。
## 1. 整体流程概述
以下是配置 `slaves` 文件的步
原创
2024-10-26 05:19:53
105阅读
Ansible是一个自动化工具，被广泛用于管理和部署计算机系统。它使用简单的语法和模块化的设计来帮助用户自动化软件部署、配置管理和应用程序发布。具有很高的扩展性和灵活性，Ansible可以适用于各种规模的IT环境，从小型企业到大型云平台。
那么，Ansible到底用来干嘛呢？
首先，Ansible可以帮助用户自动化软件部署。通过编写一个简单的playbook文件，用户可以轻松地定义需要在远程主
原创
2024-03-21 10:15:28
87阅读
1. 什么是协议？协议三要素：语法，就是一段内容要符合一定的规则和格式语义，就是这一段内容要代表某种意义顺序，先干啥，后干啥2. ifconfig2.1 面试考点2.1.1 怎么参看 IP 地址？Windows 上使用 ipconfig 命令，Linux 上使用 ifconfig 命令，Linux 上还可以使用 ip addr 命令2.1.2 ifconfig 与 ip addr 有什么区别？2.
文章目录spark概念Spark Streaming应用场景Spark Streaming集成Spark生态系统的使用Spark Streaming发展史从词频统计功能着手入门Spark Streamingspark-submit提交spark-shell提交Spark Streaming工作原理(粗粒度)Spark Streaming工作原理(细粒度) spark概念Spark流是核心Spar
# Python 是用来干嘛的？
Python 是一种高级编程语言，广泛用于各种领域的软件开发。它的设计目标是易于阅读和理解，同时提供强大的功能和灵活性。Python 可以用于开发各种类型的应用程序，包括网站开发、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本和科学计算等。
## Python 的特点
Python 具有以下几个显著特点：
1. **简洁易读**：Python 的语法简洁明了，代
原创
2023-08-25 08:17:34
83阅读
Verbs直译过来是“动词”的意思，它在RDMA领域中有两种含义：1) 由IB规范所描述的一组抽象定义，规定了各厂商的软硬件在各种Verbs下应该执行的动作或者表现出的行为，IB规范并未规定如何编程实现这些Verbs，在这种含义下，Verbs是与操作系统无关的。举个例子，IB规范要求所有RDMA设备必须支持Create QP的行为（IB 规范11.2.5.1）：
描述：
为指定的设
# Go语言：用来干嘛的
Go语言，也称为Golang，是一种静态类型、编译型的开源编程语言。它由Google开发，并于2009年首次亮相。Go语言的设计理念是简单、高效、安全和并发。它可以用于开发各种类型的应用程序，包括服务器端应用、网络应用、分布式系统、云计算、操作系统和嵌入式系统等。
## 语言特点
### 1. 简单易学
Go语言的语法简洁明了，可以轻松上手。它采用了C语言风格的语
原创
2023-08-29 12:54:51
113阅读
互斥锁的使用并发介绍以银行账户为例细节 并发介绍并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 总的来说，并发的优点还是有很多的，如可以同时处理多个请求、响应更快等等，当然最为致命的缺点是其安全性存在漏洞。比如以下实例：银行账户进行取钱时，会先向后台发送请求，确保该账户有足够的钱可以
神经网络在对图像识别的实际应用过程中，经常会遇到这样的问题：需要识别的目标只是图片的一小部分；目标区域大小不一；目标的视角有差异或者是扭曲的。这些情形如果不做任何处理，直接使用样本，对于CNN模型的效果就会造成一定消极影响。比如，对于手写文字的识别，我们都希望输入的样本是按文字切割好的、大小一致的、清晰而工整的。所以对于上述问题，我们常常会在模型训练之前先对样本做一定的预处理，但这些处理往往是复杂
# 如何配置Hadoop目录中的slaves
作为一名经验丰富的开发者，你需要帮助刚入行的小白学习如何实现Hadoop目录中的slaves配置。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开Hadoop配置文件目录 |
| 2 | 编辑slaves文件 |
| 3 | 添加各个slave节点的主机名 |
接下来，让我们一步一步来完成这个任务。
原创
2024-07-01 05:17:47
77阅读
配置集群/分布式环境集群/分布式模式需要修改 /usr/local/hadoop/etc/hadoop 中的5个配置文件，更多设置项可点击查看官方说明，这里仅设置了正常启动所必须的设置项： slaves、core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml、yarn-site.xml 。1, 文件 slaves，将作为 DataNode 的主机
转载
2023-10-26 11:31:15
336阅读
一、JavaScript能做什么？ JavaScript（以下简称JS）是一种轻量级的编程语言，被设计用来向 HTML 页面增加交互性，常用来为网页添加各式各样的动态功能，它不需要进行编译，直接嵌入在HTML页面中（java文件不能直接执行，得先编译成class才能执行）使用方式：内嵌式、外链式 &nbs
转载
2023-09-27 19:28:57
90阅读
（一）hadoop相关文件基本配置首先进入master的/usr/local/src/,pwdls查看当前目录下的文件，找到hadoop-1.2.1-bin.tar，该文件和java.bin一起放在共享文件夹中的，如果找不到，重新共享文件夹。首先进行解压该压缩包tar xvzf hadoop-1.2.1-bin.tar,解压过程如图所示解压完成以后，会在当前目录下产生一个hadoop-1
转载
2024-04-16 17:57:26
88阅读
一、集群搭建：搭建设计
### --- 分配三台Linux，用于安装拥有三个节点的Kafka集群。
Hadoop01 192.168.1.111
Hadoop02 192.168.1.122
Hadoop03 192.168.1.133
一、部署kafka集群：配置hosts文件
### --- 以上三台主机的/etc
sql中group by用来干嘛的 一、总结 一句话总结： 1、group by用来分类汇总的，by后面接要分的类 2、group by既然是分类汇总，那就要和聚合函数结合使用，因为要汇总啊 3、having和where一样都是筛选条件的，where分组前筛选，having是分组后筛选 4、comp
转载
2018-06-10 04:55:00
274阅读
2评论
