Hadoop集群是一种用于分布式数据存储和处理的开源框架。在搭建和启动Hadoop集群的过程中,各个进程的启动顺序是非常重要的,否则会导致集群无法正常工作。在本文中,我将向你介绍Hadoop集群各进程的启动顺序,以及每一步需要做什么。
首先,让我们来看一下整个启动过程的流程,可以用一个表格来展示。
| 步骤 | 进程 | 启动命令 |
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配置好Hadoop、HDFS、YARN、Zookeeper集群后,需要按照顺序启动。前期准备配置好Hadoop、HDFS、YARN、Zookeeper集群先stop掉所有的hadoop服务使用jps命令查看进程,确保只有Jps进程存在,没有其他的Hadoop服务进程。若存在Hadoop服务进程,使用命令kill -9 进程id来关闭进程。1. 启动zookeeper集群(分别在master、sla
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2023-06-28 06:58:10
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一. 背景1.1 网络上的大部分教程的顺序1. 启动顺序HadoopZooKeeperHBase第二个HMaster2. 停止顺序第二个 HMaster,kill-9 删除HbaseZooKeeperHadoopNote:网上的以上的顺序并不适合 HA 模式下1.2 主机规划IP主机名用户名部署模块进程10.6.3.43master5hadoop5NameNodeResourceManagerH
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2023-09-14 14:03:23
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namenode namenode 相当于一个领导者,负责调度 比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块(这里不考虑副本)分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 。当你要下载这个文件的时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了。 QuorumPeerMain QuorumPeerMain Z
一、启动Hadoop集群1.格式化到/opt/server/hadoop/sbin文件目录下格式化HDFS文件(如果不会可以看后面哦)(第一次部署才格式化,不需要每次都格式化,如果出错就删除data再格式化)2.启动hadoop集群 ①./start-dfs.sh ② ./start-yarn.sh(yarn服务)③./start-all.sh 3.查看进程jps4.
Hadoop集群的搭建与配置一、选择题1.HDFS中的文件块默认保存(C)份。 B.2 A.1 C.3 D.不确定 2.启动集群的顺序为(A) ① start-dfs.sh ② start-yarn.sh ③ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver A.① ② ③ B.② ① ③ C.③ ② ① D.③ ① ②3.关闭集群的顺序为(B) ① stop
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2023-09-14 14:13:20
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前言学习大数据开发,不免要接触大数据生态圈中的各种组件,今天就让我们从基本的组件——HADOOP(apache旗下的一套开源软件平台)说起,来展开之后一系列的大数据相关组件的学习。HADOOP组件介绍HADOOP的核心组件有: HDFS(分布式文件系统) YARN
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2023-11-08 18:17:02
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namenodenamenode 相当于一个领导者,负责调度 比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块(这里不考虑副本)分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 。当你要下载这个文件的时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了QuorumPeerMain QuorumPeerMain Zookeeper集群启动的入口类是
1、启动hadoop① 需要启动1、启动hdfs
sbin/start-dfs.sh
2、启动yarn
sbin/start-yarn.sh
3、启动日志(特别关键,可以很方便的从历史日志中查看你哪里出错,包括system.out.println打印的也可以呈现)
sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver2、启动zookeeperbin/zk
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2023-08-29 15:55:12
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3.1 启动 Spark 守护进程如果你计划使用 Standalone 的集群管理器,则需要启动 Spark 的主机(master)和工作机(worker)的守护进程(daemon),它们是 Spark 架构的核心组件。守护进程的启动/停止在不同的发行版里略有差异。Hadoop 发行版(如 Cloudera、Hortonworks 和 MapR)会把 Spark 作为服务,并把 YARN 作为默认
1. 前言 每一次搭建集群环境都像一次战斗,作战中任何一个细节的出错都会导致严重的后果,所以搭建中所需要做的配置如系统配置、网络配置(防火墙记得关)、用户权限、文件权限还有配置文件等等内容,都必须非常仔细,将失误扼杀在摇篮之中,避免因为粗心或者想要提高速度省下的一分钟,在后面付出几个小时的调试时间,因小失大实在不值,切记核对、核对再核对。 今天就来说说在搭建ZooKeeper集群遇到的一个常见的问
mapReduce在Hadoop2.x中各部分简介:ResourceManager,RM :管理集群上资源使用的资源管理器:Application Master ,AM :管理集群上运行任务声明周期的应用管理器: 应用服务器MA和资源管理器RM协商集群的计算资源:容器(Container,每个容器都有
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2023-07-21 15:02:10
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总结一下:完全高可用的hadoop集群主要包含两部分,HDFS的高可用,Yarn的高可用HDFS高可用启动顺序主要分为以下几步:第一步、启动所有journalNode进程,用来存之后namenode的元数据第二步、格式化主namenode,并启动主namenode进程第三步、将主namenode上的元数据信息复制到从的namenode所在节点第四步、在主namenode上格式化ZKFC,只需要在主
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2023-09-06 10:52:35
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解决办法 因为,如下,我的Hadoop HA集群。 1、首先在hdfs-site.xml中添加下面的参数,该参数的值默认为false: <property>
<name>dfs.
集群启动顺序:管理节点>>数据节点>>SQL节点启动管理节点:/mdb/mysql/bin/ndb_mgmd -f /mdb/mysql/config.ini启动数据节点:/mdb/mysql/bin/ndbd启动SQL节点:/etc/init.d/mysqld start集群关闭顺序: SQL节点>>数据节点>>管理节点/etc/init.d/my
原创
2022-10-19 08:39:43
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假设我们有3台虚拟机,主机名分别是hadoop01、hadoop02和hadoop03。
这3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划如下:3台虚拟机的Hadoop的HA集群部署计划hadoop01zookeeperjournalnodenodemanagerdatanoderesourcemanagernamenodezkfchadoop02zookeeperjournalnodenodeman
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2023-07-12 14:04:23
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错误一:Java.io.IOException: Incompatible clusterIDs 时常出现在namenode重新格式化之后原因:每次namenode format会重新创建一个namenodeId,而data目录包含了上次format时的id,namenode format清空了namenode下的数据,但是没有清空datanode下的数据,导致启动时失败,所要做的就是每次fotm
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2023-09-21 08:38:47
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start-all.sh 启动所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、
TaskTrack
stop-all.sh 停止所有的Hadoop守护进程。包括NameNode、 Secondary NameNode、DataNode、JobTracker、 TaskTrack
start
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2023-07-03 15:31:37
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一.修改配置文件(hadoop目录/etc/hadoop/配置文件)1.修改hadoop-env.sh,指定JAVA_HOME修改完毕后2.修改core-site.xml 1 <configuration>
2 <!-- 指定hadoop运行时产生的临时文件存储目录 -->
3 <property>
4 <name>hadoop.
Hadoop守护进程的关键属性(参考《Hadoop权威指南》)
Hadoop的配置属性很多,其中关键的属性分散在三个文件之中,包括core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。
1、HDFS
运行HDFS需要将一台机器指定为namenode。其中属性fs.default.name描
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2023-07-12 13:54:59
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