第9章 Hadoop再探讨9.1Hadoop的优化与发展9.1.1Hadoop的局限与不足Hadoop1.0的核心组件（仅指MapReduce和HDFS，不包括Hadoop生态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件）， 主要存在以下不足：•抽象层次低，需人工编码•表达能力有限•开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系•难以看到程序整体逻辑•执行迭代操作效率低•资源浪费（Map和Reduc
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2023-09-01 10:52:09
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前言：本文章主要用于记录日常案例分析，记录因为业务的频繁写操作导致的Hadoop集群访问雪崩的故障，以用于总结问题定位方法（从事大数据开发工作以来，写了很多文章都存储在了个人记事本里了，心血来潮，梳理一下）项目场景：Hadoop版本：Apach hadoop 2.6.0集群规模：2+2000+节点数据规模：接近6万亿，存储达10PB问题描述突然一天，现场运维人员反馈，集群数据入库相较于以往慢了很多
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2023-10-08 00:37:36
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1.单选题
下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
A 内存
B CPU
C 磁盘 IO
D 网络
参考答案： C
2.单选题
Linux操作系统中，禁止记录访问时间戳需要修改什么参数
A notime 和 nodirtime
B time 和 dirtime
C atime 和 diratime
D noatime 和 nodiratime
参考答案： D
3.单选题
下列哪一个是 zookeepe
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2024-01-12 13:46:10
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关于Hadoop生死的讨论已经进入后半场，KPI当前，企业继续专注自己的业务发展，厂商继续包装自己的产品，重心都不再是Hadoop的命运走向。在这之中，我们可能忽略了一些问题，比如Hadoop核心组件与边缘组件的边界正在变得越来越清晰；Spark、Flink正在逐渐成长，生态渐渐庞大；可供选择的组件越来越多，企业对于如何选择毫无头绪。本期走访嘉宾：刘译璟，百分点集团技术副总裁兼首席架构师。作为Ha
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2024-08-02 10:35:07
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1.磁盘是hadoop集群运行时的最主要瓶颈2.snappy，Gzip压缩不能被切分3. 4. HDFS-HA工作要点中元数据管理，描写正确的是？[多选]A、俩个namenode内存中各自保存一份元数据B、Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作C、两个NameNode都可以读取EditsD、共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两
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2023-09-02 11:18:23
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# Hadoop集群最主要的瓶颈分析
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和存储。它通过将数据分散到多个计算节点上，使得用户可以在海量数据上进行分析和计算。然而，在实际应用中，Hadoop 集群的性能受到多种因素的影响，其中主要的瓶颈可以归结为数据传输、计算资源、存储性能和集群管理。
## 1. 数据传输瓶颈
数据传输是Hadoop集群运行中的首要瓶颈。当多个节点需传
Hadoop集群的最主要瓶颈及优化方法
在大数据处理中，Hadoop是一个非常流行的分布式计算框架。然而，在Hadoop集群中有一些主要的瓶颈会影响其性能。本文将介绍Hadoop集群的最主要瓶颈，并通过代码示例展示如何优化这些瓶颈，以提高Hadoop集群的性能。
## 1. 数据传输瓶颈
在Hadoop集群中，数据传输是一个主要的瓶颈。在MapReduce任务中，数据需要从分布式存储系统（如
原创
2023-10-05 04:56:58
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1.1 Hadoop基础（☆☆）1.1.1 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A.CPUB.网络C.磁盘 IOD.内存1.1.2 下列哪项可以作为集群的管理？（C）C.ClouderaManagerD.Zookeeper1.1.3 下列哪个是Hadoop运行的模式？（ABC）A.单机版B.伪分布式C.完全分布式1.1.4 列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述1）Zookeeper:是一个
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2023-09-14 13:57:47
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腾讯大规模Hadoop集群实践2014-02-19 21:26|
16556次阅读| 来源
《程序员》|
40| 作者
翟艳堂
《程序员》杂志
2014年2月刊
hadoop集群
腾讯
分布式计算
数据存储
云计算
大数据
TDW
摘要：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TD
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2024-06-07 12:21:52
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一、MapReduce 跑的慢的原因
程序效率的瓶颈在于两点：）计算机性能、内存、磁盘健康、网络）I/O 操作优化 （1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理 （3）map运行时间太长，导致reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多 （7）merge次数过多等。
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2023-08-10 09:32:31
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1. 概述随着企业要处理的数据量越来越大，MapReduce思想越来越受到重视。Hadoop是MapReduce的一个开源实现，由于其良好的扩展性和容错性，已得到越来越广泛的应用。Hadoop作为一个基础数据处理平台，虽然其应用价值已得到大家认可，但仍存在很多问题，以下是主要几个：（1） Namenode/jobtracker单点故障。 Hadoop采用的是master/slaves架构，该架构管
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2023-09-20 07:08:17
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1. 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A. CPUB. 网络C. 磁盘IOD. 内存2. 下列哪项可以作为集群的管理工具？（C）A.PuppetB.PdshC.ClouderaManagerD.Zookeeper3. 下列哪个是Hadoop 运行的模式？（ABC）A. 单机版B. 伪分布式C. 完全分布式4. 列举几个hadoop 生态圈的组件并做简要描述Zookeeper:是一个开源的分布式
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2023-07-12 11:37:17
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一、Hadoop1.X痛点分析上篇博客搭建了hadoop1.x的全分布式集群项目，角色及角色之间的关系如下图：搭建完成后会发现有明显的问题，该集群只有一台服务器位 namenode角色，而在整个hadoop系统中，namenode的作用和责任又如此之大 ，如果namenode节点挂掉了，那么就意味着整个hadoop系统挂掉，因为所有的文件上传及管理操作及计算操作都是通过client(客户端)去请求
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2023-09-15 21:50:15
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单项选择题 1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 2. HDfS 中的 block 默认保存几份？ a)3 份 b)2 份c)1 份d)不确定3. 下列哪个程序通常与 NameNode 在一个节点启动？ a)SecondaryNa
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2023-09-29 21:29:06
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hdfs的常见命令有：1.ls命令；2.cat命令；3.mkdir命令；4.rm命令；5.put命令；6.cp命令；7.mv命令……1.ls命令常见命令： ls 列出当前目录课件文件
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2024-10-08 13:06:53
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Hadoop架构深入与优化1. Hadoop的优化与发展1.1Hadoop的局限与不足Hadoop1.0的核心组件(MapReduce和HDFS)主要存在以下不足
抽象层次低，需人工编码表达能力有限开发者自己管理作业（Job）之间的依赖关系难以看到程序整体逻辑执行迭代操作效率低资源浪费（Map和Reduce分两阶段执行）实时性差（适合批处理，不支持实时交互式）1.2针对Hadoop的改进与提
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2023-09-14 08:23:11
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6.2 诊断性能瓶颈有的时候作业的执行时间会长得惊人。想靠猜也是很难猜对问题在哪。这一章中将介绍如何界定问题，找到根源。涉及的工具中有的是Hadoop自带的，有的是本书提供的。系统监控和Hadoop任务在Hadoop的0.20.x版本中，并没有提供MapReduce任务的CPU和内存的性能指标的抽取方法。不过在0.22版本中，CPU和内存性能指标将会被写道作业的历史信息文件中。并且可以通
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2023-10-27 19:47:17
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上期回顾：在第一期（点击可参阅详情）中，我们通过性能故障排查解决了Hadoop2.6.0版本的瓶颈问题； 在第二期（点击可参阅详情）中，我们将集群由Hadoop2.6.0版本升级到Hadoop3.2.1版本，且启用联邦模式，解决了Hadoop的第二次瓶颈； 本次，我们将分享一下在联邦模式下如何解决router延迟较大的问题。 下面，enjoy：一、基于非联邦和联邦模式的测试在成功将Hadoop2.
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2023-08-28 12:18:32
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hdfs是什么？干什么的？hdfs是hadoop框架的一个核心组件，就是一个分布式文件系统，主要负责存储大数据集。hdfs中块的概念传统文件系统的块的缺点传统文件系统中的块 没有规定块的大小是统一的，因此有以下缺点 – 1. 负载不均衡： 每台机器上存储的文件大小非常不均匀，有的机器只存储很小的文件，有的机器存储很大的文件。 – 2. 网络瓶颈问题： 网络带宽本来就稀缺，用户在使用时，集中到某几台
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2023-12-11 11:57:53
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熟悉使用hadoop的同学应该都知道hadoop的一直存在的几个问题： 1、单节点故障 2、namenode的可扩展性 3、小文件的存储 第一个问题现在已经比较成熟的解决方案是做主节点的HA,既使用hadoop 2系列版本中的方法，建立两个namenode，一个active状态,另一个是standby状态，两个节点保存的元数
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2023-07-14 16:33:17
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