# Hadoop集群CPU标准
在大数据分析和处理中，Hadoop集群是一个非常常见的工具，它可以帮助我们存储和处理海量的数据。在搭建一个Hadoop集群时，CPU的选择是非常重要的，因为它直接影响到集群的性能和稳定性。
## CPU标准
在选择Hadoop集群的CPU时，需要考虑以下几个标准：
1. **核心数量**：Hadoop集群通常需要处理大量的并行计算任务，因此核心数量越多，集群
原创
2024-06-15 03:37:51
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Hadoop集群管理Hadoop是大数据通用处理平台，提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算，由于Hadoop的高拓展性，在使用Hadoop时通常以集群的方式运行，集群中的节点可达上千个，能够处理PB级的数据。 1.搭建HDFS集群一个HDFS集群由一个NameNode节点和多个DataNode节点组成。 1.1 修改配置 1.配置SSH以及hosts文件由于在启
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2023-08-22 07:06:37
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# 如何解决hadoop集群cpu跑满了的问题
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[观察cpu使用情况] --> B[找出导致cpu跑满的原因]
B --> C[优化hadoop集群配置]
C --> D[重新部署并监控cpu使用情况]
```
## 2. 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1
原创
2024-03-17 05:38:39
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看了Hadoop的一个7天视频教程，里面给出了搭建的详细步骤，教程中是按2.4.1版本搭建的，我用的是2.7.3版本，好像没什么差别。下面是抄过来的，加了一点注释。hadoop2.0已经发布了稳定版本了，增加了很多特性，比如HDFS HA、YARN等。最新的hadoop-2.4.1又增加了YARN HA注意：apache提供的hadoop-2.4.1的安装包是在32位操作系统编译的，因为hadoo
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2023-08-25 01:59:14
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Hadoop集群安装笔记 Hadoop集群安装笔记硬件配置软件配置设置环境变量配置Hadoop集群运行启动Hadoop遇到的问题汇总ssh连接问题hostname设置Hadoop-eclipse插件设置参考资料 上个月写的记录，今天想起来弄到博客上了 捣腾了很长时间，算是把集群搭建起来了，这里做一个小小的总结，毕竟走了不少弯路，希望以后能吸取教训。硬件配置使用了三台主机，配置如下：hostnam
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2024-02-14 21:21:01
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1. 概述随着企业要处理的数据量越来越大，MapReduce思想越来越受到重视。Hadoop是MapReduce的一个开源实现，由于其良好的扩展性和容错性，已得到越来越广泛的应用。Hadoop作为一个基础数据处理平台，虽然其应用价值已得到大家认可，但仍存在很多问题，以下是主要几个：（1） Namenode/jobtracker单点故障。 Hadoop采用的是master/slaves架构，该架构管
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2023-09-20 07:08:17
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hadoop 集群常见错误解决办法：（一）启动hadoop集群时易出现的错误： 1. 错误现象：java.net.NoRouteToHostException: No route to host. 原因：master服务器上的防火墙没有关闭。 解决方法: 在master上关闭防火墙: chkconfig
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2023-07-20 14:50:01
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0、准备#1、服务器必须都在同一个vpc下 ping内网ip能直接ping通
#2、添加腾讯云的防火墙规则 （同一个vpc下内网之间所有端口互通）
#3、hadoop版本3.1.3 jdk 1.8
#4、一定不要开启云服务器 yarn 端口的防火墙 会被挖矿病毒 kdevtmpfsi 入侵 (或者限制外网ip来源)
#5、服务器的主机名修改成自己的 我的是 hadoop102 hadoop103
文章目录系列文章目录前言配置四个核心配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml配置masters文件配置slaves文件文件配置总结 前言在 CentOS7 系统快速配置Hadoop，仅需配置主节点，配置完成后将Hadoop文件及jdk文件发送给从节点，即可完成分布式集群部署，本节主要介绍Hadoop文件配置配置四个核心配
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2023-07-12 15:45:03
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1.单选题
下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
A 内存
B CPU
C 磁盘 IO
D 网络
参考答案： C
2.单选题
Linux操作系统中，禁止记录访问时间戳需要修改什么参数
A notime 和 nodirtime
B time 和 dirtime
C atime 和 diratime
D noatime 和 nodiratime
参考答案： D
3.单选题
下列哪一个是 zookeepe
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2024-01-12 13:46:10
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选择题 1.1. 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案 C datanode 1.2. HDfS 中的 block 默认保存几份? a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定 答案 A 默认 3 份 1.3. 下列哪个程序通
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2024-02-04 16:14:22
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1.1 Hadoop基础（☆☆）1.1.1 下列哪项通常是集群的最主要瓶颈（C）A.CPUB.网络C.磁盘 IOD.内存1.1.2 下列哪项可以作为集群的管理？（C）C.ClouderaManagerD.Zookeeper1.1.3 下列哪个是Hadoop运行的模式？（ABC）A.单机版B.伪分布式C.完全分布式1.1.4 列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述1）Zookeeper:是一个
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2023-09-14 13:57:47
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腾讯大规模Hadoop集群实践2014-02-19 21:26|
16556次阅读| 来源
《程序员》|
40| 作者
翟艳堂
《程序员》杂志
2014年2月刊
hadoop集群
腾讯
分布式计算
数据存储
云计算
大数据
TDW
摘要：TDW是腾讯最大的离线数据处理平台。本文主要从需求、挑战、方案和未来计划等方面，介绍了TD
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2024-06-07 12:21:52
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# 如何实现CPU集群
## 简介
在Kubernetes (K8S) 中，CPU集群是指一组拥有多个CPU核心的主机节点，这些主机节点可以共同使用这些CPU核心来完成计算任务。本文将介绍如何在K8S中实现CPU集群，并逐步指导您完成这一过程。
## 实现步骤
以下是实现CPU集群的步骤概述：
| 步骤 | 操作
原创
2024-05-30 09:59:03
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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