版本:Hadoop2.7.7一、关于集群间数据同步集群间数据同步,可以从原集群推送数据到目标集群,此时会为会占用原集群 yarn 中的资源;集群间数据同步,也可以从目标集群发起作业,主动拉取原集群的数据,此时消耗的是目标集群的YARN资源;如果原集群是生产集群,一般在目标集群执行命令hadoop distcp来发起作业,通过拉的方式来同步数据,此时不会消耗原集群即生产集群的YARN资源;当原集群和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目场景现有环境A确认新环境B确认进行迁移操作合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 现有环境A确认生产环境集群A n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在大数据集群数据迁移的项目中涉及到很多技术细节,本博客记录了迁移的大致的操作步骤。 迁移借用Hadoop自带的插件:distcp。一、Hadoop集群数据迁移DistCp(分布式拷贝)是用于大规模集群内部和集群之间拷贝的工具。它使用Map/Reduce实现文件分发(DistCp原理是在Hadoop集群中使用MapReduce分布式拷贝数据),错误处理和恢复,以及报告生成。它把文件和目录的列表作为m            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop集群数据迁移是一个比较常见的问题,通常在数据中心迁移、备份数据等情况下会涉及到这个问题。在这篇文章中,我将详细介绍如何在Kubernetes(K8S)中实现Hadoop集群数据迁移。
### 流程概述
首先,我们可以用以下表格展示整个Hadoop集群数据迁移的流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备源Hadoop集群配置信息 |
| 2 | 在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目中需要进行国产化适配,需要把线上生产环境迁移到新国产化服务器集群上,记录一下数据迁移的实际操作情况一、hdfs数据进行迁移使用hadoop的命令distcp进行hdfs数据迁移:单层目录结构 命令格式如下:hadoop distcp -update [源hdfs目录] [目的hdfs目录]  >> digtcp.log 2>&1  实例如下:hadoop distcp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、由于网络原因,整套Hadoop集群换了新的ip地址,mngt监控服务启动时报错:2015-11-26 10:40:44,045  WARN [com.mchange.v2.async.ThreadPoolAsynchronousRunner$PoolThread-#2:resourcepool.BasicResourcePool@1841]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、Hadoop高可用集群的配置第一步:配置文件第二步:删除所有机器都tmp和logs文件夹第三步:启动journalnode(所有机器都要启动)第四步:主结点操作初始化第五步:将初始化生成的tmp文件夹同步给副结点(有两种方式)第六步:主节点初始化zookeeper服务第七步:主节点启动hdfs服务:二、什么是高可用集群三、JournalNode的作用四、主节点namenode初始化的作用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            由于本人第一次写博客,不喜勿喷,本文章内容只是一个hadoop迁移的心得体会,具体技术问题会在另一篇博客当中详细给出。  本周重点工作就是Hadoop集群迁移,迁移过程中的各种坑都已经一一解决,在踩坑的过程中对于Hadoop的架构,元数据的存储,配置文件的组织等等都有进一步的了解,本周的心得有必要分享一下:  刚开始接到Hadoop迁移这个任务的时候自己心里是没有底气的,因为自我感觉这项任务要比重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             问题 :我有台主机,如果两两都要建立ssh免密登录(和自己也建立),那么每台主机都要和其他台主机建立ssh免密登录,即要输入次密码。 目标:减少操作次数到次。(局限:每台主机的用户名需一致) 思路:1、设台主机中的一台为,先建立对其他主机的信任,再建立其他主机对的信任。此时已与所有主机建立互信,并生成了两个文件authorized_keys(表示可以免密登录到本机上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop集群迁移至其他集群教程
## 概述
在实际工作中,有时候需要将Hadoop集群迁移到其他集群,这可能涉及到数据迁移、配置迁移等操作。本教程将指导你如何完成这一过程。
## 整体流程
以下是将Hadoop集群迁移到其他集群的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 数据备份 |
| 2 | 安装新集群 |
| 3 | 数据迁移 |
| 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-27 07:05:39
                            
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             集群介绍 1.1、什么是hadoop集群 HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,两者逻辑上分离,但物理上常在一起。HDFS集群负责海量数据的存储,集群中的角色主要有:NameNode、DataNode、SecondaryNameNodeYARN集群负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有:ResourceManager、NodeM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、引言        在当今大数据时代,Hadoop已经成为了处理海量数据的标配工具。Hadoop以其分布式存储和计算的能力,为大数据处理提供了强大的支持。本文将探讨Hadoop集群的搭建以及映射(Map)阶段的原理,帮助读者更好地理解Hadoop的工作机制。二、Hadoop集群概述               
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言hadoop集群(应该说hadoop生态系统,现在spark、storm、kafka这些都包含在一起)迁移是很很多公司都很难避免的一个场景,个人理解,集群迁移主要分三方面:集群环境搭建、数据迁移、服务迁移。新集群的搭建,不管是CDH或者是APACHE的版本,已经属于基本功范畴。服务迁移又和具体的公司业务十分相关,这点应该是最麻烦的一点,需要和各个负责人确认。数据迁移也是比较重要的一环,一般和数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目的准备工作安装在非保护模式下运行Hadoop配置Hadoop的守护进程环境在非保护模式下配置Hadoop守护进程Hadoop的支架意识监视健康状态的节点管理器slaves文件日志操纵Hadoop集群启动Hadoop关闭Hadoopweb接口      
    目的 
    这篇文档描述了如何安装、配置和管理从几个节点到几千个节点的Hadoop集群。为了玩好Hadoop,你应该首先试            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通常我们都会有将hbase表数据迁到另一个hbase表中业务需要,这种不要着急,我选择一种最适合的方式,因为每种方式处理的数据量、对集群的压力都是有差异的总的划分可以分为命令行和API两种方式,本人记录以下几种命令方式,有错误之处请指正,本篇也仅是自己一些行为记录hbase数据 导出 导入;----------------------使用命令-------------------------1从一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            准备众所周知Hadoop是分布式存储和计算框架,单机配置的Hadoop不叫Hadoop,集群配置的Hadoop才是真正的Hadoop。所谓集群就是不能少于三台主机,在正式配置之前首先应该明确我想要配置多大的集群,每个主机用来做什么。一般来说最开始都是使用一台master,三台slave的集群,master作为NameNode和ResourceManager,slaves作为DataNode和Nod            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 hdfs集群数据迁移–Distcp工具使用 假设我们想要把集群A的数据迁移到集群B中,首先我们要查看下集群A的NameNode界面上面是否有丢失块或者损坏快等信息,如果存在,首先用hadoop fsck 工具修复数据块,并且在随后迁移的过程中也要一直进行这个查找修复数据块的操作,随后可以用一下数据进行数据迁移操作,不过这里要根据集群A的是否静态还是动态分两种情况。 情况1:假设集群A是静态集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群时间同步如果服务器在公网环境(能连接外网),可以不采用集群时间同步,因为服务器会定期和公网时间进行校准; 如果服务器在内网环境,必须要配置集群时间同步,否则时间久了,会产生时间偏差,导致集群执行任务时间不同步。1)需求 找一个机器,作为时间服务器,所有的机器与这台集群时间进行定时的同步,生产环境根据任务对时间的准确程度要求周期同步。测试环境为了尽快看到效果,采用1分钟同步一次。2)分析 had            
                
         
            
            
            
            前言  由于项目数据安全的需要,这段时间看了下hadoop的distcp的命令使用,不断的纠结的问度娘,度娘告诉我的结果也让我很纠结,都是抄来抄去,还好在牺牲大量的时间的基础上还终于搞出来了,顺便写这个随笔,记录下。环境  目前我们是两套同版本的CDH集群,集群内的节点通信使用的私网,提供浮动ip对外通信,也就是说,两个集群间的私网是不互通的,只能通过浮动ip进行通信。操作使用hadoop提供的d            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## CDH数据迁移原生Hadoop集群
在大数据领域,CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一个非常知名的Hadoop发行版,提供了一整套Hadoop生态系统的工具和组件。数据迁移是大数据处理中非常重要的一个环节,本文将介绍如何将CDH集群中的数据迁移到原生Hadoop集群中。
### 1. 数据迁移方式
数据迁移可以采用多种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-16 06:11:34
                            
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