近期在刚搭建完Hadoop集群时感到有点懵。主机中jps后出现的ResourceManager、SecondaryNameNode、NameNode、NodeManager、Jps以及DataNode是什么鬼。为何主机出现六个进程，而从机只有三个。基于这些问题，今天打算对Hadoop的整体框架做一个简单的整理。（如果想深入了解Hadoop的底层构建，最好去阅读一下Google的三大论文。此处附上博
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2023-05-26 16:23:36
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备注二进制文件广义上讲是所有文件（在物理上所有文件都是二进制编码）。狭义上是指文本文件以外的文件 。而文本文件又是指ASCII或unicode编码的文件，二者在物理上没有本质的区别，只是逻辑上的概念。所以二进制文件在这里指的是所有文件。Hadoop主要处理日志文件，其中每一行文本代表一条日志记录。在MapReduce的数据处理中，处理结果是用key-value的格式传递给下一过程的。我们可以看到
HDFS体系结构 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种用于在普通硬件上运行的分布式文件系统。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。然而，与其他分布式文件系统的差异是显著的。HDFS是高度容错的，并被设计为部署在低成本的硬件上.HDFS提供了对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大数据集的应用程序。硬件故障 硬件故障是常态，而不是例外。HDFS实例可能由数百台或数千台服务器机器组成，每台
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2023-08-18 19:48:49
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hadoop中的SequenceFile提供了一种持久存储二进制k-v键值对的数据结构。和B-tree不同，SequenceFile不能支持对指定key的修改，增加或删除。整个文件只能以追加的方式写入数据。 SequenceFile有三种存储格式：非压缩格式，记录压缩格式和分块压缩格式；每种格式都包含一个Header，这个Header可以帮助读取方识别存储格式；1. 包括key值和val
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2023-08-09 21:07:21
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Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即： 加工/计算层(MapReduce) 存储层(Hadoop分布式文件系统) 除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块： Hadoop通用：这是Java库和其他Hadoop组件所需的实用工具 Hadoop YARN ：这是作业调度和集群资源管理的框架 Hadoop Streaming 是一个实用程序，它允
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2023-08-29 14:00:59
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Hadoop组成结构（新版3.x）一. HADOOP组成描述（1）Hadoop的四个特性（2）Hadoop的组成二.HDFS概述（1）HDFS概念（2） HDFS的特点（3）HDFS的组成结构和作用三. Yarn的组成（1）ResourceManager(RM)（2）NodeManager（3）ApplicationMaster（4）container 一. HADOOP组成描述（1）Hadoo
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2023-06-20 10:37:50
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Hive 简介1、Hive 由 Facebook 实现并开源2、是基于 Hadoop 的一个数据仓库工具3、可以将结构化的数据映射为一张数据库表4、并提供 HQL(Hive SQL)查询功能5、底层数据是存储在 HDFS 上6、Hive的本质是将 SQL 语句转换为 MapReduce 任务运行7、使不熟悉 MapReduce 的用户很方便地利用 HQL 处理和计算 HDFS 上的结构化的数据，适
大家好，我是大D。今天开始给大家分享关于大数据入门技术栈——Hadoop的学习内容。初识 Hadoop为了解决大数据中海量数据的存储与计算问题，Hadoop 提供了一套分布式系统基础架构，核心内容包含HDFS ( Hadoop Distributed File System, 分布式文件系统)、MapReduce计算引擎和YARN (Yet Another Resource Negotiator,
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2023-08-10 00:43:35
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Namenode在启动时，有个重要步骤就是载入fsimage文件，下面分析下这个流程NameNode.main-> NameNode(conf) -> NameNode.initialize(conf)-> FSNamesystem(this,conf) ->FSNamesystem.initialize(nn, conf)->FSNamesystem.
首先是bin目录下： 然后是etc：主要存放各种配置文件 include： native：本地库 sbin：存放着一些指令 share：
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2020-03-01 11:09:00
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2评论
# Hadoop集群结构简介
## 引言
随着大数据技术的发展，Hadoop作为一种分布式计算平台，被广泛应用于大规模数据的存储和处理。Hadoop集群是由多台计算机组成的，每台计算机上运行着Hadoop的一个实例。本文将介绍Hadoop集群的结构和各个组件的作用，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## Hadoop集群结构
Hadoop集群由两种类型的节点组成：主节点（Maste
原创
2023-09-11 03:58:26
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hadoop入门分析（一）- 基本架构这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些大老
Hadoop是什么大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。HDFS：分布式存储MapReduce：分布式计算Yarn：调度MapReduce现在为止我们知道了HDFS、MapReduce、Yarn是干啥的，下面通过一张图再来看看他的整体架构。HDFSHDFS是Hadoop的存储系统，将庞大的数据存储在多台机器上，并通过数据副本冗余实
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2023-05-26 16:23:20
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1.下载并解压hadoop-2.9.0-tar.gz2.在解压后的文件夹下新建 _lib 类库文件夹，然后搜索jar,将全部jar包放到类库文件夹在_lib文件夹下把*sources文件，test文件以及test-sources文件分别放到_sources文件夹，_test-lib文件夹以及_test-sources文件夹下后续内容（具体步骤看hadoop视频第二天003） 从 jar
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2023-07-30 12:28:32
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Hadoop 文章目录Hadoop一、 简介二、工作原理1.HDFS原理组成介绍执行流程图2.YARN原理组成介绍执行流程图3.MapReduce原理什么是MapReduce完整工作流程图流程详细描述MapTask流程Shuffle流程Reduce Task流程总结 一、 简介Hadoop主要在分布式环境下集群机器，获取海量数据的处理能力，实现分布式集群下的大数据存储和计算。其中三大核心组件: H
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2023-08-04 10:58:04
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前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，这个无从考证），这
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2023-06-01 18:10:59
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hadoop入门分析（一）- 基本架构 这里呢我们将简单的对大数据进行一个初步的认识，毕竟大家都知道，无论是学习一项新技术还是一项新的什么其他的技能，光靠死记硬背是很难背下来的。重要的是对于你要掌握的东西的一个理解，有了理解，那就容易多了不是。所以人狠话不多，废话不多说，接下来就和大家一起探讨下大数据的基本架构。背景 背景就不多赘述了，相信很多朋友也不愿意过多了解这个历史，这里还是主要感谢膜拜那些
Hadoop目录详解：1. tmp目录:主要用作mapreduce操作期间的临时存储。 Mapreduce工件，中间数据等将保存在该目录下。 mapreduce作业执行完成后，这些文件将自动清除。如果删除此临时文件，则可能会影响当前正在运行的mapreduce作业
2. sbin目录：存放启动或停止hadoop相关服务的脚本
3. bin目录：存放对hadoop相关服务（HDFS,YARN）进行操
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2023-07-11 12:38:14
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相信了解过大数据的小伙伴们，对大数据架构的各个组件的名称和大致作用肯定有一定的了解。那我们来看看那些属于存储系统吧1.hadoop，毫无疑问，它肯定是存储系统，用来存储分布式文件的。从存取速度角度来说，它的速度并不快。从数据量来说，海亮数据存储说的就是以它为鼻祖的组件。他并不擅长存取大量的小文件。适合存储大文件。因为文件的元数据信息保存在namenode的内存中，这个数据结构决定了不能存储太多小文
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2023-09-14 16:26:33
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