Hadoop的架构在其核心，Hadoop主要有两个层次，即： 加工/计算层(MapReduce) 存储层(Hadoop分布式文件系统) 除了上面提到的两个核心组件，Hadoop的框架还包括以下两个模块： Hadoop通用：这是Java库和其他Hadoop组件所需的实用工具 Hadoop YARN ：这是作业调度和集群资源管理的框架 Hadoop Streaming 是一个实用程序，它允
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2023-08-29 14:00:59
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一、hadoop HA架构的角色分析1、namenode存储元数据，与client客户端进行交互，当服务启动时加载fsimage镜像文件和edits.log文件到自己的内存。在整个架构中，分别有处于active状态的nameNode,和处于standby状态的namenode，standby也是时刻启动的，一致在通过journalnode与actived的namenode进行数据同步，这样来保持，
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2023-07-12 21:05:29
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Hadoop主要有两个层次，即：加工/计算层(MapReduce)，以及存储层(Hadoop分布式文件系统,即HDFS)。Hadoop文件系统使用分布式文件系统设计开发。它是运行在普通硬件。不像其他的分布式系统，HDFS是高度容错以及使用低成本的硬件设计。HDFS拥有超大型的数据量，并提供更轻松地访问。为了存储这些庞大的数据，这些文件都存储在多台机器。这些文件都存储以冗余的方式来拯救系统免受可能的
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2023-07-12 03:39:54
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# Hadoop数据持久层：深入理解与实践
Hadoop是一个开源的分布式存储和计算框架，它通过HDFS（Hadoop Distributed File System）提供了一个高可靠性、高吞吐量的存储系统，并通过MapReduce提供了一个高效的数据处理模型。在Hadoop生态系统中，数据的持久化是一个非常重要的环节，本文将深入探讨Hadoop数据持久层的相关知识，并提供一些代码示例。
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原创
2024-07-24 07:12:34
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传统上，Hadoop(包括MapReduce，Pig以及Hive)通常用于外部私有OLAP Cube引擎准备数据。如今，Zaloni的客户基于Apache Kylin的OLAP技术实现了实时查询的能力，这些Cube的事实表包含了400亿条以上的原始数据。我们正在帮助客户统一归集来自于多个独立系统的账单数据，并构建OLAP Cube以支持实时分析，这是以前系统所无法实现的。现在，Hadoop集群都可
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2024-05-14 17:30:15
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文章目录前言一、Hadoop是什么？二、Hadoop的优势三、Hadoop的组成1.hdfs（Hadoop Distributed File System）2.yarn（Yet Another Resource Negotiator）3.MapReduce总结 前言很久没有在写过文章了，现在已经彻底从Java开发转向大数据开发了。今天就介绍一下就算不学大数据，大家也听过的东西——Hadoop一、
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2023-09-01 08:14:57
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## Hadoop属于哪一层的实现流程
为了教会小白怎么实现“Hadoop属于哪一层”，我们可以按照以下流程进行：
```mermaid
flowchart TD
A[了解Hadoop的架构] --> B[查看Hadoop的组件]
B --> C[确定Hadoop的层级]
C --> D[总结并回答问题]
```
现在我将逐步解释每一步需要做什么，并提供相关代码和注释
原创
2023-09-08 06:11:24
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华为云Hadoop与Spark集群环境搭建流程Hadoop 2.7.1环境搭建1、购买华为云服务器2、修改服务器相关配置3、配置ssh免密登录4、JDK安装5、Hadoop集群搭建Spark 3.2.0集群环境搭建1、Spark安装2、Spark文件配置3、启动Spark集群4、关闭Spark集群 所使用安装包及对应版本：JDK 8Hadoop 2.7.1Spark 3.2.0Hadoop 2.
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2023-08-09 22:18:29
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HDFS 有着高容错的特点，被设计用来部署在低廉的硬件上，它能够提供高吞吐量来访问应用程序·的数据，适合那些有着超大数据集的应用程序。为了做到可靠性，HDFS创建了多份数据块的副本，并将它们放置在服务器的群的计算节点中，Mapreduce 可以在它们所在的节点上处理这些数据。HDFS 的缺点与不足：
运维成本：如果采用" 一个框架，一个集群” 的模式，则可以需要多个管理员管理这些集群，进而增加运
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2023-07-12 15:37:09
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Hadoop 框架学习笔记大数据技术解决什么问题？主要解决海量数据存储和计算。Hadoop的广义和狭义之分？狭义：Hadoop 由三部分组成：HDFS：分布式文件系统存储 MapReduce：分布式离线计算框架 YARN：资源调度框架广义：不仅是Hadoop框架，之外还有周边框架，比如 Flume：日志数据采集；Sqoop：关系型数据库的采集、导出；Hive：深度依赖Hadoop框架完成计算（S
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2023-07-12 22:00:47
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一、概述 hadoop2的设计细想比hadoop1进步了很多，毕竟hadoop1是几年前的东西了。软件设计的理论在这几年中发展很快，出现了很多的软件设计理论 如：领域驱动模型、事件驱动模型、状生命周期管理等，也出现了很多的开源的解决方案，当然开源的方案很多都是起源apache社区。在hadoop2中，采取了maven的工程管理结构，把以前的单一工程换成了多工程结构模式，现在估计有45个（pom.
第一部分 基础概念Google的分布式计算三驾马车：Hadoop的创始源头在于当年Google发布的3篇文章，被称为Google的分布式计算三驾马车。 Google File System（中文，英文）用来解决数据存储的问题，采用N多台廉价的电脑，使用冗余（也就是一份文件保存多份在不同的电脑之上）的方式，来取得读写速度与数据安全并存的结果。 Map-Reduce说穿了就是函数式编程，把所有的操作都
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2024-10-12 11:33:07
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high thr
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2024-07-26 09:49:02
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大数据是什么，有什么特点？大数据概念：海量的、高速增长率的、多样化的信息资产。大数据特点(4V)：Volume大量、velocity高处理效率的、variety多样化的(机构/非结构/半结构)、低价值密度的。Hadoop是什么，有什么优势？狭义：Apache 基金会开发的分布式系统基础架构，主要是为了解决大数据的存储和分析计算的问题。广义：Hadoop生态圈(数据来源层、数据传输层、数据存储层、资
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2023-05-26 14:08:04
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深入剖析阿里巴巴云梯YARN集群
摘要：阿里巴巴是国内使用Hadoop最早的公司之一，已开启了Apache Hadoop 2.0时代。本文将详细介绍阿里巴巴如何充分利用YARN的新特性来构建和完善其多功能分布式集群——云梯YARN集群。
阿里巴巴作为国内使用Hadoop最早的公司之一，已开启了Apache Hadoop 2.0时代。阿里巴巴的Hadoop集群，即云梯
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2023-07-25 18:33:48
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1.实验学时4学时2.实验目的熟悉Hadoop系统的安装掌握Hadoop系统的两种安装方式掌握Hadoop系统的基本命令3.实验内容安装虚拟机和Linux环境。虚拟机安装完毕:已经改变虚拟机网络连接方式为桥接网络，使用手机热点连接计算机环境为Linux系统(二)参照实验指南的内容安装Hadoop系统，安装单机模式。按照书上之前的配置，已经安装hadoop. 按照命令查看hadoop的例子
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2023-08-18 20:15:11
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首先谈谈大数据架构五横：数据采集层：既包括传统的ETL离线采集、也有实时采集、互联网爬虫解析等等。数据处理层：根据数据处理场景要求不同，可以划分为HADOOP、MPP、流处理等等。数据分析层：主要包含了分析引擎，比如数据挖掘、机器学习、 深度学习数据访问层：主要是实现读写分离，将偏向应用的查询等能力与计算能力剥离，包括实时查询、多维查询、常规查询等应用场景。数据应用层：根据企业的特点不同划分不同类
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2023-09-22 13:16:15
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1、hadoop背景介绍1.1、什么是Hadoop （1） HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台 （2）HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理 （3） HADOOP的核心组件有: &n
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2023-09-20 07:19:34
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1、手写sql问题：连续活跃。。。-- 第一种解决方案，使用lag(向前)或者lead(向后)
select
*
from
(
select
user_id,
date_id,
lead(date_id) over(partition by user_id order by date_id) as last_date_id
from
(
sel
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2024-08-16 10:00:41
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Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop 核心项目提供了在低端硬件上构建云计算环境的基础服务,它也提供了运行在这个云中的软件所必须的 API 接口。 Hadoop 内核的两个基本部分是 MapR
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2024-01-23 21:23:17
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