一、倒排索引案例（多job串联）1、需求有大量的文本（文档、网页），需要建立搜索索引，如图4-31所示。（1）数据输入（2）期望输出数据atguigu c.txt–>2 b.txt–>2 a.txt–>3pingping c.txt–>1 b.txt–>3 a.txt–>1ss c.txt–>1 b.txt–>1 a.txt–>22、需求分析3
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2023-07-20 20:46:37
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# Hadoop 简单认证概述
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于处理大规模数据。在大数据环境中，数据安全性尤为重要，尤其是在集群环境中。因此，Hadoop 提供了多种认证方式，其中简单认证是最基础的一种。
## 什么是简单认证？
简单认证是指一种基于用户名和密码的身份验证方式。它适用于小型集群或开发环境。虽然简单认证并不提供强认证机制，但对于初学者和小型项目，它能够提供基
从数据爆炸開始。。。 1.1 第三次工业革命 第一次：18世纪60年代。手工工厂向机器大生产过渡，以蒸汽机的发明和使用为标志。 第二次：19世纪70年代。各种新技术新发明不断被应用于工业生产，以电力的发明使用为标志。 第三次：20世界四五十年代末。以高新技术为代表的新科学技术革命，以原子能、航天技术
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2017-06-20 20:44:00
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毕业前就听说了Hadoop，今天突然想了解一下。在网上搜集一些关于Hadoop的介绍，顺便把它整理一下，发在博客上和网友分享，高手勿喷。 一个分布式系统基础架构。由Apache基金会开发。用户能够在不了解分布式底层细节的情况下。开发分布式程序。充分利用集群的威力快速运算和存储。Hadoop实现了一个
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2017-07-31 14:12:00
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MapReduce 应用举例:单词计数 WorldCount可以说是MapReduce中的helloworld了，下面来看看hadoop中的例子worldcount对其进行的处理过程，也能对mapreduce的执行过程有一个清晰的认识，特别是对于每一个阶段的函数执行所产生的键值对单词 计数主要完成的功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数，如下图所示。下面将 通过分析源代码帮助读
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2024-01-10 14:10:03
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在网上摘取的一些关于两者的对比，待增加。。spark Spark是小数据集上处理复杂迭代的交互系统，并不擅长大数据集，也没有稳定性。 但是最近的风评已经变化，尤其是14年10月他们完成了Peta sort的实验，这标志着Spark越来越接近替代Hadoop MapReduce了。Hadoop Hadoop包括Yarn和HDFS以及MapReduce，说Spark代替Hadoop应该说是代替MapR
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2023-07-12 12:00:21
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hadoop2.X ha 原理:hadoop2.x之后，Clouera提出了QJM/Qurom Journal Manager，这是一个基于Paxos算法实现的HDFS HA方案，它给出了一种较好的解决思路和方案,示意图如下：基本原理就是用2N+1台 JN 存储EditLog，每次写数据操作有大多数（>=N+1）返回成功时即认为该次写成功，数据不会丢失了。当然这个算法所能容忍的是最多有N台
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2023-07-21 14:46:42
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1.为了 能够方便记忆， 总结一下。2. 并行软件平台，不是 一个。 （1）这个特别熟悉的 以 hadoop 为平台的 生态系统 （2）还有以 微软的 并行软件平台 生态系统 (3) 还有LexisNexis公司的 基于 C++ 开发的 HPCC下面补充（1） 有介
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2023-10-14 12:38:16
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即使不考虑数据节点出错后的故障处理，文件写入也是HDFS中最复杂的流程。本章以创建一个新文件并向文件中写入数据，然后关闭文件为例，分析客户端写文件时系统各节点的配合，如下图所示。 客户端调用DistributedFileSystem的create（）方法创建文件，上图的步骤1，这时，DistributedFileSystem创建DFSOutputStream，并由远程过程调用，让名字节点执行同名
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2023-07-12 13:57:35
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目录：1、hdfs 读数据流程2、hdfs 写数据流程3、hadoop的RPC框架3.1、定义一个接口3.2、编写接口的业务实现类3.3、使用RPC框架API将业务实现发布为RPC服务3.4、客户端通过RPC框架API获取跟RPC服务端通信的socket代理，调用远端服务4、hdfs 读数据源码分析5、hdfs 写数据源码分析6、远程debug跟踪Hadoop服务端代码6.1、需要在$HADOOP
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2023-07-12 13:57:24
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目录一：MapReduce概述1.MapReduce定义2.MapReduce优势3.MapReduce劣势二：MapReduce核心思想三：如何自定义一个map-reduce程序1.建好Hadoop集群环境2.参考官方WordCount案例3.自定义WordCount案例3.1 新建maven工程3.2 日志配置log4j2.xml3.3 编写Mapper类3.4 编写Reducer类3.5
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2023-09-22 07:01:24
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前面2篇文章知道了HDFS的存储原理，知道了上传和下载文件的过程，同样也知晓了MR任务的执行过程，以及部分代码也已经看到，那么下一步就是程序员最关注的关于MR的业务代码（这里不说太简单的）：一、关于MapTask的排序 mapTask正常情况，按照key的hashcode进行从小到大的排序操作，形成map输出，交给reduce，（据某篇博文说，hashcode排序使用的是快排，这个无从考证），这
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2023-06-01 18:10:59
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功能实现功能：统计文本文件中所有单词出现的频率功能。下面是要统计的文本文件【/root/hadooptest/input.txt】foo foo quux labs foo bar quux abc bar see you by test welcome testabc labs foo me python hadoop ab ac bc bec python编写Map代码Map代码，它会从标准输
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2023-07-24 13:16:02
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操作系统环境： Linux ubuntu 3.2.0-23-generic-paeHadoop版本： hadoop-1.0.3master: 192.168.1.2slaver: 192.168.1.3一, SSH免密码 通过ssh-keygen产生公私钥，将公钥copy到希望免ssh密码登陆的机子上。 master上操作： su hadoop
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精选
2015-11-19 12:29:20
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Hadoop的简单使用 使用Hadoop提供的命令行，向文件系统中创建一个文件。 ./hadoop fs -put temp.txt hdfs://localhost:8888/ 说明： ./hadoop 是bin目录下 fs 表明对文件系统进行操作 -put 就是传输 temp.txt 是我要传输
原创
2022-05-08 17:55:28
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一。Eclipse安装1.下载解压下载：http://www.eclipse.org/downloads/ 解压：SHELL$ sudo tar -zxvf eclipse.tar.gz 2.快捷方式右键Ubuntu桌面，创建启动器 3.创建一个JavaProject 4
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2024-09-29 10:39:05
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2023-07-24 09:24:04
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Hadoop hdfs编程案例一、 HDFS编程实践二、利用Java API与HDFS进行交互三、应用程序的部署 一、 HDFS编程实践1. 启动hadoop
切换到hadoop安装目录
cd /usr/local/Hadoop
格式化hadoop的hdfs文件系统
./bin/hdfs namenode -format
启动hadoop
查看fs总共有哪些命令创建用户目录：(多级
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2023-10-25 12:10:30
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实训任务02：Hadoop基础操作班级 学号 姓名实训1:创建测试文件上传HDFS,并显示内容需求说
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2023-07-10 14:38:40
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一，hadoop介绍
hadoop 是apache 的开源软件，用于分布式任务计算，包括mapreduce（首先由谷歌提出，并应用） 分布式计算框架和hdfs 文件系统两部分。hadoop 让开发人员在不了解底层细节的情况下，轻松开发分布式应用。
二，hadoop job提交流程
1）JobClient 运行Job 任务
JobClient.run
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2023-11-08 18:15:14
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