Hadoop MapReduce 架构 hadoop MapReduce 采用了Master/Slave架构，具体如下图所示。它主要由以下几个组件组成：Client、JobTracker、TaskTracker和Task。 1.Client 用户编写的Map Reduce程序通过Client提交到J ...
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2021-09-30 19:14:00
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Hadoop生态系统Hadoop1.x 的各项目介绍1. HDFS2. MapReduce3. Hive4. Pig5. Mahout6. ZooKeeper7. HBase8. Sqoop9. Flume10. AmbariHadoop生态系统当今的Hadoop已经成长为一个庞大的体系，只要有和海量数据相关的领域。都有Hadoop的身影。 Hadoop生态系统图谱 大家知道，Hadoop的两大
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2023-07-16 18:24:22
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1.分布式架构简介单机的问题存储能力有限计算能力有限有单点故障... 分布式架构解决了单机的问题经典分布式主从架构（Master-Slave） Master负责管理（相当于老大）Master可以有多个，防止单点故障的发生Slave负责干活（相当于小弟）Slave有多个，并且可以动态的添加或移除 Hadoop2.0HDFS ：NameN
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2024-04-16 22:22:27
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2023-05-18 17:12:53
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Hadoop框架中，有很多优秀的工具，帮助我们解决工作中的问题。Hadoop的位置从上图可以看出，越往右，实时性越高，越往上，涉及到算法等越多。越往上，越往右就越火…… Hadoop框架中一些简介 HDFSHDFS，（Hadoop Distributed File System） hadoop分布式文件系统。在Google开源有关DFS的论文后，由一位大牛开发而成。HDFS的建
1、分布式环境搭建 采用4台安装Linux环境的机器来构建一个小规模的分布式集群。图1 集群的架构 其中有一台机器是Master节点，即名称节点，另外三台是Slaver节点，即数据节点。这四台机器彼此间通过路由器相连，从而实验相互通信以及数据传输。它们都可以通过路由器访问Internet，实验网页文档的采集。2、集群机器详细信息2.1 Master服务器名称详细信息机器名称Mast
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2024-01-16 18:08:05
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本文阐述了JVM的构成和组件，配图清晰易懂，是学习Java开发者的必读文章。每个Java开发人员都知道字
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2022-05-11 19:38:06
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Hadoop 资源调度框架Yarn运行流程
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2023-07-30 12:26:08
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Hortworks 作为Apache Hadoop2.0社区的开拓者，构建了一套自己的Hadoop生态圈，包括存储数据的HDFS，资源管理框架YARN，计算模型MAPREDUCE、TEZ等，服务于数据平台的PIG、HIVE&HCATALOG、HBASE，HDFS存储的数据通过FLUME和SQOOP导入导出，集群监控AMBARI、数据生命周期管理FALCON、作业调度系统OOZIE。本文简要
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2023-10-03 20:31:46
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最近准备把Hadoop的源码挑几个模块好好理解一下，工欲善其事必先利其器，先在网上找了一些大牛写的“读源码”方法，自己把大神们写的方法进行总结如下： 读源码主要分三个过程： Step 1. 知道hadoop运行的原理和流程； Step 2. 看懂源码； Step 3. 根据业务需求该相关
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2024-08-02 11:33:11
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此外，Hadoop的生态系统提供了丰富的工具和服务，使得数据处理和分析变得更加简单和高效。MapReduce是Hadoop的分布式计算框架，它允许
原创
2024-04-01 16:08:31
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## Hadoop技术科普：利用分布式计算进行大数据处理
在当今信息爆炸的时代，大数据处理已经成为许多企业和组织的必要工作。处理大量数据需要强大的计算能力，而Hadoop就是一种流行的分布式计算框架，可以帮助用户高效地处理大规模数据集。本文将介绍Hadoop的基本原理和使用方法，并结合Hadoop图进行详细讲解。
### 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，最初由A
原创
2024-05-07 06:33:29
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图解高可用HA1、主从架构中存在的问题问题1：单点故障问题2：如果有多个主节点进程，那么谁工作，谁不工作，大家一起工作？2、架构中常见的两种模式故障转移：`高可用模式`负载均衡3、Hadoop的HA实现==问题1：两个主节点，谁是Active，谁是Standby?====问题2：怎么实现的？==问题3：如果有两个NameNode，==接客：客户端如何知道谁是active？==问题4：如果有两个N
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2024-01-12 14:22:15
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摘要：Google 在 2003 年到 2004 年公布了关于 GFS、MapReduce 和 BigTable 三篇技术论文（旧三驾马车），这也成为后来云计算发展的重要基石，如今 Google 在后 Hadoop 时代的新“三驾马车” -- Caffeine、Pregel、Dremel 再一次影响着全球大数据技术的发展潮流。Mike Olson(迈克尔·奥尔森) 是 Hadoop 运动背后的主要
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2023-08-24 19:51:02
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## 实现“数字工厂技术架构图”高清解析的步骤
对于刚入行的小白来说，了解如何实现数字工厂的技术架构图并进行高清解析是一项具有挑战性的任务。以下是实现这一目标的整体流程。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 需
DNS，就是Domain Name System的缩写，翻译过来就是域名系统，是互联网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库。DNS能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过域名，最终得到该域名对应的IP地址的过程叫做域名解析（或主机名解析）。下面这张图，详细说明了一个DNS域名解析的全过程： DNS域名解析的全过程:1)网络客户端就是我们平常使
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2023-08-26 09:59:28
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1. MapReduce基本编程模型和框架1.1 MapReduce抽象模型大数据计算的核心思想是：分而治之。如下图1所示。把大量的数据划分开来，分配给各个子任务来完成。再将结果合并到一起输出。 注：如果数据的耦合性很高，不能分离，那么这种并行计算就不适合了。 图1：MapReduce抽象模型1.2 Hadoop的MapReduce的并行编程模型如下图2所示，Hadoop的MapReduce先将
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2023-09-20 10:21:46
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一、本章概览MapReduce可以看作是Hadoop中的分布式计算框架，是用于批量数据离线处理的编程模型。基于MapReduce的并行数据处理是Hadoop能够支撑大数据计算的核心。书中这一章是以一个实际的例子对MapReduce的过程、机制还有Hadoop提供的相关编程模型及借口做了简单的介绍，内容即非常易懂，也能让读者初步地宏观了解MapReduce的计算原理。其中很多细节的地方书中并没有做详
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2023-09-16 18:57:51
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Hadoop的概述和特点Hadoop官网：https://hadoop.apache.org一、hadoop概述1、服务器(节点)可以理解为我们的一台笔记本/台式机，在这里可以认为是我们的一台虚拟机
后面学习中，我们会把一台服务器称为一个节点
一个公司里，会有很多服务器。尤其是hadoop集群大到上千台服务器搭建成集群2、机架负责存放服务器的架子3、什么是Hadoop？Hadoop是一个适合海量
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2023-07-27 19:57:44
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Hadoop学习11.hadoop的概述（1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。（2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。（3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。2.hadoop的优势俗称4高，好可靠性，高效性，高扩展性，高容错性（1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或
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2023-07-21 14:48:14
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