1. HDFS上默认块大小和副本数1.1 对块的理解hadoop2.x中，hdfs-site.xml中的dfs.blocksize参数表示hdfs的块大小，默认值为134217728(bytes),即128M。它是hdfs存储处理数据的最小单元，可以根据实际需求改变块大小，但是一般不建议这么做。文件参数默认值描述hdfs-site.xmldfs.blocksize134217728块大小(byte
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2023-12-01 15:22:04
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文章目录1. 前言2. 副本摆放策略3. 副本系数 1. 前言HDFS上的文件对应的Block保存了多个副本，且提供容错机制，副本丢失或者宕机都会自动恢复，默认保存3份副本，下面给出一个副本摆放的架构图。2. 副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点。第二副本：放置在与第一副本不同的机架的节点上。第三副本：与第二副本
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2024-07-08 16:01:13
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存储模型文件线性按字节切割成块(block)，具有offset，id 文件与文件的block大小可以不一样 一个文件除最后一个block，其他block大小一致 block的大小依据硬件的I/O特性调整 block被分散存放在集群的节点中，具有location Block具有副本(replication)，没有主从概念，副本不能出现在同一个节点 副本是满足可靠性和性能的关键 文件上传可以指定blo
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2024-01-10 19:40:10
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副本机制1、副本摆放策略第一副本：放置在上传文件的DataNode上；如果是集群外提交，则随机挑选一台磁盘不太慢、CPU不太忙的节点上；第二副本：放置在于第一个副本不同的机架的节点上；第三副本：与第二个副本相同机架的不同节点上；如果还有更多的副本：随机放在节点中；2、副本系数1）对于上传文件到HDFS时，当时hadoop的副本系数是几，那么这个文件的块副本数就有几份，无论以后怎么更改系统副本系数，
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2023-07-16 22:37:50
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这是 Java 极客技术的第 278 篇原创文章副本机制复制功能是 Kafka 架构的核心功能，在 Kafka 文档里面 Kafka 把自己描述为 一个分布式的、可分区的、可复制的提交日志服务。复制之所以这么关键，是因为消息的持久存储非常重要，这能够保证在主节点宕机后依旧能够保证 Kafka 高可用。副本机制也可以称为备份机制(Replication)，通常指分布式系统在多台网
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2024-04-01 15:13:05
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1 文档编写目的在Hadoop集群中，数据文件是以Block的方式存储在HDFS上，而HDFS上数据的名称，副本存储的地址等都是通过NameNode上的元数据来保存的。Hive的数据库和表的数据也是保存在HDFS中，而Hive的元数据metastore则保存在关系型数据库中。这些文件和数据如果丢失或者损坏，都会导致相应的服务不可用，Hadoop集群可以启用某些组件和服务的高可用或者备份，来应对可能
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2023-10-14 10:02:27
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HDFS数据副本的摆放策略副本的存放位置对于HDFS的性能和可靠性是非常重要的，如果副本的存放机制不好的话，在计算的过程中很大可能会产生数据传输，这样对于带宽和磁盘的IO影响非常巨大。因此对于优化副本的摆放来说，HDFS还是跟其他的分布式文件系统有所区别的。HDFS需要大量的优化以及经验，因此不同的HADOOP版本的副本的摆放策略可能是不一样的。
rack-aware(机架感知)，例如有100台机
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2023-08-11 10:53:26
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一、副本放置策略如图： 解释： 第一个副本: 假如上传节点为DN节点，优先放置本节点； 否则就随机挑选一台磁盘不太慢 CPU不太繁忙的节点；第二个副本: 放置在于第一个副本的不同的机架的节点上第三个副本: 放置于第二个副本相同机架的不同节点上CDH机架有一个默认机架 虚拟的概念； CDH一般不调整这种默认机架二、HDFS读写流程写流程如图： 解释： hadoop fs -put xxx.log /
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2023-08-18 20:43:47
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如何在尽可能少的成本下，保证数据安全，或在数据丢失后实现快速恢复？这的确是个不小的挑战。在Azure和Facebook中都使用了Erasure Code，这是一种替代Hadoop三副本和传统Reed Solomon Code的高效算法。
【CSDN报道】来自南加州大学和Facebook的7名作者共同完成了论文《 XORing Elephants: Novel Erasure
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2024-08-02 10:33:42
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数据以block块的形式进行统一存储管理；每个block块默认最多可以存储128M的文件；如果一个文件只有1KB，也会占用1个block块；（实际上只占用了1KB的磁盘空间）。每个block块的元数据大小大概为150字节（byte）；hdfs的架构hdfs集群包括NameNode，DataNode以及secondaryNameNode；NameNode负责管理整个文件系统的元数据，以及每一个路径（
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2023-10-24 06:07:44
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1.java版本更新 将默认的最低jdk从7升级到8 2. 纠删码 可以将3倍副本占据的空间压缩到1.5倍，并保持3倍副本的容错。由于在读取数据的时候需要进行额外的计算，用于存储使用不频繁的数据 3.YARN中的资源类型&nb
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2024-07-08 15:59:40
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一、参数设置备份数量和切块大小都是可以配置
的，默认是备份3，切块大小默认128M 文件
的切块大小和存储
的副本数量，都是由客户端决定！ 所谓
的由客户端决定，是通过客户端机器上面的配置参数来定
的客户端会读以下两个参数，来决定切块大小、
副本数量： 切块大小
的参数：
副本数量
的参数： 因此我们只需要在客户端
的机器上面hdfs-site.xml中进行配置：<property>
<
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2024-02-26 12:38:36
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文章目录一、HDFS副本机制二、YARN容错机制Map/ReduceTaskApplicationMasterNodeManager三、高可用集群HA ClusterNameNode 一、HDFS副本机制HDFS对于读写的容错机制是基于HDFS的副本机制对于文件上传HDFS副本放置策略是默认三个备份，当前节点一份，同一机架不同节点一份，不同机架任任意节点一份。如果上传过程中某一副本上传失败，那么
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2023-08-01 16:28:04
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# Hadoop副本的定义
## 引言
Hadoop是一个高性能的分布式计算框架，它通过数据的并行存储和处理来实现大规模数据的分析和处理。在Hadoop中，副本是一种冗余的数据备份机制，用于提高数据的可靠性和容错能力。在本文中，我将向你介绍如何定义Hadoop的副本。
## 流程概述
定义Hadoop副本的过程可以分为以下几个步骤：
1. 确定需要设置副本的文件或目录。
2. 配置Hadoo
原创
2024-01-19 12:45:55
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Hadoop Distributed File System 简称HDFS
一、HDFS设计目标
1、支持海量的数据，硬件错误是常态，因此需要
，就是备份
2、一次写多次读
&nb
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2024-11-01 22:20:26
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HDFS甘薯以及设计目标HDFS架构HDFS副本机制HDFS读取文件和写入文件 1.Windows与Hadoop的文件管理的不同windows的文件管理系统是NTFS，Hadoop的文件管理系统是 HDFS 2.HDFS设计概念：当数据集的大小超过单挑计算机的存储能力时，就有必要进行分区并存储到若干台单独的计算机上，而管理网络中跨多台计算机存储的文件系统成为分布式文件系统。Hadoop有一
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2023-07-16 17:20:22
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# Hadoop集群丢失副本的检测与查看
在大数据处理领域，Hadoop生态系统以其分布式存储和计算的能力被广泛应用。然而，在大规模集群中，数据的完整性与可用性是至关重要的，副本丢失会影响到数据查询与处理的效率。因此，了解如何查看和处理Hadoop集群中丢失的副本成为每个大数据工程师必备的技能。
## 什么是Hadoop副本丢失？
在Hadoop中，HDFS（Hadoop分布式文件系统）会为
我们每天都可能会操作 HDFS 上的文件，这就很难避免误操作，比如比较严重的误操作就是删除文件。本文针对这个问题提供了三种恢复误删除文件的方法，希望对大家的日常运维有所帮助。
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2023-07-24 11:21:21
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首先 dfs.replication这个参数是个client参数，即node level参数。需要在每台datanode上设置。其实默认为3个副本已经够用了，设置太多也没什么用。一个文件，上传到hdfs上时指定的是几个副本就是几个。以后你修改了副本数，对已经上传了的文件也不会起作用。可以再上传文件的同时指定创建的副本数hadoop dfs -D dfs.replication=1 -put 70M
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2023-12-05 11:40:22
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大多数的叫法都是副本放置策略，实质上是HDFS对所有数据的位置放置策略，并非只是针对数据的副本。因此Hadoop的源码里有block replicator(configuration)、 BlockPlacementPolicy(具体逻辑源码)两种叫法。主要用途：上传文件时决定文件在HDFS上存储的位置（具体到datanode上的具体存储介质，如具体到存储在哪块硬盘）；rebalance、data
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2023-07-11 18:55:37
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