hadoop入门(5):了解hadoop hadoop的起源阶段一阶段二 2003年、2004年谷歌发表的两篇论文为该问题提供了可行的解决方案。 ——分布式文件系统(GFS),可用于处理海量网页的存储 ——分布式计算框架MAPREDUCE,可用于处理海量网页的索引计算问题。阶段三 Nutch的开发人员完成了相应的开源实现HDFSMAPREDUCE,并从Nutch中剥离成为独立项目
转载 2023-07-21 23:20:52
39阅读
一、Hadoop概述hadoop由两部分组成,分别是分布式文件系统分布式计算框架MapReduce。其中,分布式文件系统主要用于大规模数据的分布式存储,而MapReduce 则构建在分布式文件系 统之上,对存储在分布式文件系统中的数据进行分布式计算。2、在Hadoop 中,MapReduce 底层的分布式文件系统是独立模块,用户可按照约定的一套接口实现自己的分布式文件系统,然后经过简单的配置后,
在大数据的发展过程中,出现了一批专门应用与大数据的处理分析工具,如Hadoop,Hbase,Hive,Spark等,我们先从最基础的Hadoop开始进行介绍Hadoop是apache基金会下所开发的分布式基础架构,实现了一个分布式文件系统(HDFS),HDFS拥有高容错性、高可靠性、高扩展性、高效性、低成本的特性,可以让用户在不了解相关的底层源码的情况下,在廉价的机器上搭配一台完整的服务器进行分布
RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。Hadoop底层的交互都是通过 rpc进行的。例如:datanodenamenode 、tasktrackerjobtracker、secondary namenodenamenode之间的通信都是通过rpc实现的。下面是rpc交
转载 2023-07-20 17:36:44
75阅读
  一、软件框架(Software Framework)介绍面向某领域(包括业务领域,如ERP,计算领域,如GUI)的、可复用的“半成品”软件,它实现了该领域的共性部分,并提供一系列定义良好的可变点以保证灵活性可扩展性。可以说,软件框架是领域分析结果的软件化,是领域内最终应用系统的模板。随着软件规模的扩大、应用的广泛软件复用技术的发展,以子程序或类(Class)为单
学习目标:高可用、单机元数据内存受限、源码设计HDFS是如何实现有状态的高可用架构——HA解决单节点故障HDFS是如何从架构上解决单机内存受限问题——元数据内存受限问题HDFS能支撑起亿级流量的核心源码的设计一、HDFS架构演进1、Hadoop的三个版本:对应的三个HDFS版本 Hadoop1、2、3 HDFS 1、2、3Hadoop1重点解决的两上问题:海量数据如何存储海量数据如何进行计算2、H
转载 2023-08-08 10:02:55
60阅读
文章目录Hadoop概述及HDFS架构什么是Hadoop?概述名词科普服务器机架Hadoop组件介绍Hadoop版本介绍分布式存储分布式存储介绍HDFS架构分析yarn架构分析MapReduce架构分析Hadoop特点 Hadoop概述及HDFS架构什么是Hadoop?概述适合海量数据进行分布式存储分布式计算的平台 它有三大组件 Hdfs:分布式存储 主节点NameNode:接受客户端读写数据
转载 2023-07-13 16:45:56
62阅读
关于系统架构的宏观介绍(由学习微服务架构引发的思考)一、什么是系统架构软件架构)1. 软件架构:像学写文章一样,在学会用字、词、句之后,就应上升到段落,就应上升到文章的“布局谋篇”,这就是架构。通常来讲,软件架构设计就是软件系统系统的“布局谋篇”。2. 软件架构与系统架构:(个人理解)软件是系统的一部分,所以软件架构也是系统架构的一部分,但是由于大多数情况下,软件是系统的主体,且设计软件架构时也
转载 2023-07-10 21:02:46
263阅读
业内有这样一种说法,SQL虽然在大数据分析领域久经考验,但是无奈长江后浪推前浪,炙手可热的Hadoop相比,SQL已经过时了。这个说法有点言过其实,现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储,然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析,但是太复杂了。于是,开发人员开发出了类似SQL的PigHive。  大数
Android体系结构及开发环境本章介绍了Andoid体系结构,以及Android系统的整体架构的各层组成,并介绍了如何搭建Windows、LinuxNDK下的开发环境。Android是移动设备开发的平台,它是一款开放的软件系统,其系统体系结构自上而下分为四个层次:应用程序(Android应用程序是基于java语言编写的,为使用者提供操作接口。使用者直接操作应用程序,实现一定的功能。由用户开发的
1.Hive不存储数据,Hive需要分析计算的数据,以及计算结果后的数据实际存储在分布式系统上,如HDFS上。2.Hive某种程度来说也不进行数据计算,只是个解释器,只是将用户需要对数据处理的逻辑,通过SQL编程提交后解释成MapReduce程序,然后将这个MR程序提交给Yarn进行调度执行。所以实际进行分布式运算的是MapReduce程序3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集,那么他需要知
转载 2023-06-12 20:09:37
140阅读
架构比对简单一句描述。 mpp架构,就是找一群自己能力差不多的任一起做事,每个人做的事情是一致的。 hadoop架构,就是找一群能力差一些的人,但只需要他们每个人只做一部分工作。举例说明一个特色小饭店如何成为连锁餐饮巨头。 一个做宫保鸡丁的夫妻店生意越来越好,顾客经常吃不上,于是考虑扩张。第一阶段-存算一体于是把周围的店铺也租下来,招聘了几个学徒,经过七七四十九天学习,徒弟们终于把买菜、洗菜、切
Hadoop是Apache的一个项目(它是包含了很多子项目的集合,见下图),它是一个实现了MapReduce计算模型的可以运用于大型集群并行计算的分布式并行计算编程框架,当然分布式计算离不开分布式存储,Hadoop框架包含了分布式存储系统HDFS(Hadoop Distributed File System),其存储和数据结构很类似Google的GFS. HBase是Hadoop的其中一个子项
转载 2023-09-14 13:46:24
38阅读
AUTOSAR是什么AUTOSAR的全称是AUTomotive Open System Architecture,直译为汽车开放系统架构,是由全球汽车制造商、零部件供应商及其他电子、半导体软件系统公司联合建立,致力于为汽车工业开发一个开放的、标准化的软件架构。简单来说,AUTOSAR是一种开放的软件架构,需要汽车制造商、零部件供应商、芯片供应商及软件公司共同合作来实现该软件架构。AUTOSAR目
微服务架构Hadoop的结合 随着技术的不断发展,微服务架构越来越受到企业的青睐,因为它可以将复杂的应用分解成一组小的、独立的服务,每个服务可以独立部署管理。然而,处理海量数据时,Hadoop提供的分布式计算能力存储能力也变得尤为重要。结合微服务架构Hadoop,可以提升数据处理的灵活性、可维护性效率。 ## 背景描述 在实际应用中,微服务架构通常用于构建具备高度可扩展性的系统,H
原创 5月前
26阅读
  并行处理框架主要有MPI、OpenMPMapReduce(Hadoop)三个(CUDA属于GPU并行编程,这里不提及)。MPIHadoop都可以在集群中运行,而OpenMP因为共享存储结构的关系,不能在集群上运行,只能单机。另外,MPI可以让数据保留在内存中,可以为节点间的通信和数据交互保存上下文,所以能执行迭代算法,而Hadoop却不具有这个特性。因此,需要迭代的机器学习算法大
转载 2024-02-26 18:01:10
93阅读
一、前提设计目标1、硬件错误是常态,而非异常情况,HDFS可能是有成
转载 2022-11-02 08:52:14
130阅读
      今天我主要是在折腾这个Hive,早上看了一下书,最开始有点凌乱,后面慢慢地发现,hive其实挺简单的,以我的理解就是和数据库有关的东西,那这样的话对我来说就容易多啦,因为我对sql语法应该是比较熟悉了,而这个是HQL的,其实很多都差不多。先来看一下Hive的基本介绍:一、Hive基本原理    &
# 理解卡车软件架构与轿车软件架构的区别 在软件开发领域,架构设计是一个至关重要的组成部分。特别是在涉及不同类型的产品时,比如卡车与轿车,它们的软件架构设计往往会有所不同。本文将为你详细讲解这两者的区别,以及如何实现这些架构。 ## 整体流程 | 步骤 | 任务 | |------|--------------------------
原创 2024-10-12 04:46:59
47阅读
      前几天参加一个会议,期间提到一个名词SOA,当时被震住了,汗!好歹也是搞IT的,竟然不知道。回家补习一下,网上看到是近几年提出的新概念,经过简单了解后,对资料进行整理,说说自己对这个东西的认识!      一、定义      关于SOA,
转载 2024-05-01 12:27:05
79阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5