EDW是Enterprise Data Warehouse的简写。这里EDW指Inmon的CIF构建方法，EDW架构指的也是CIF架构。本文比较了EDW架构和总线架构的差别，并指出了EDW架构的缺点，当然这是Kimball的观点。1．从逻辑模型上来说，两种构建数据仓库的方法都以为企业建立一致性的数据为基础。总线架构采用一致性维度和一致性事实来进行一致性处理。EDW架构采用高度规范化的E/R模型来保
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2023-07-09 15:37:36
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在这篇文章中, 将讨论EDW on Hadoop 有哪些备选方案, 以及我个人的倾向性, 最后是建构方法.
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2022-05-05 21:57:57
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前言在前面的章节内, 我们主要讲解了Hadoop MR的相关知识. 本章, 主要讲解Hadoop中主要的参数. 通常的程序的性能调优都和这些参数无不关系.本文相关代码, 可在我的Github项目 https://github.com/SeanYanxml/bigdata/ 目录下可以找到. PS: (如果觉得项目不错, 可以给我一个Star.)相关参数本地MR参数
mapreduce.map.me
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2023-10-13 20:36:16
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# Hadoop数仓与EDW数仓的区别
在大数据和数据仓库的快速发展中，Hadoop数仓与EDW（企业数据仓库）各自扮演着不同的角色。虽然二者都是用于数据存储和分析的工具，但它们的架构、技术栈与应用场景存在显著差异。在本文中，我们将探讨Hadoop数仓与EDW数仓的区别，并提供相应的代码示例以帮助理解。此外，我们还将通过类图和流程图来进一步说明二者的不同。
## 一、Hadoop数仓概述
H
# 构建数据仓库（EDW）的步骤指南
欢迎来到数据仓库的世界，这里是数据分析的基础设施，助您将企业数据转化为有价值的信息。在本篇文章中，我们将逐步了解如何构建一个企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse，EDW），并提供实现每一步的代码示例以及详细注释。
## 数据仓库构建流程
我们将通过以下几个步骤来实现数据仓库（EDW）：
| 步骤 | 描述
一.架构开发工具（1）PREEvisionPREEvision是Vector公司开发的基于模型的图形化电子电气架构开发工具，可用于汽车OEM及Tier1进行整车或系统级电子电气架构开发。PREEvision采用分层开发模式，将电子电气架构自上而下划分多个层级，每层架构设计内容均采用图形化的统一建模语言（UML）进行建模，并通过映射/链接的方式将各层架构元素有效地关联，形成统一完整的电子电气架构模型
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2023-07-12 16:52:00
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## 数据仓库的EDW层与ODS层
在现代数据管理领域，数据仓库（Data Warehouse）是企业进行数据分析与决策的重要工具。数据仓库通常由多个层次构成，其中EDW（企业数据仓库，Enterprise Data Warehouse）层和ODS（操作数据存储，Operational Data Store）层是两个核心层次。本文将探讨这两者之间的区别及其在数据处理过程中的作用，并附上示例代码和
一、数据仓库架构设计 数据仓库的主要工作就是ETL，即是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述数据从来源端经过装载(load)、抽取(extract)、转换(transform)至目的端的过程。  
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2024-07-15 15:58:54
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# 数据仓库模型：ODS与EDW的探讨
在大数据时代，企业对数据的挖掘与利用日益重要。数据仓库（Data Warehouse）作为管理和分析企业数据的核心架构，其中的撤离层（Operational Data Store, ODS）和企业数据仓库（Enterprise Data Warehouse, EDW）扮演着不可或缺的角色。本文将深入探讨这两个概念，并提供一些代码示例和示意关系图。
##
原创
2024-09-30 05:46:24
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EDW与维度模型间的抉择 1 EDW（enterprisedatawarehouse，企业级数据仓库）
原创
2022-12-08 10:15:52
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先说结论： 数据仓库实行分而治之，面向BI（商业智能）； 数据中台实行一统天下，面向DateAPI（数据服务API）； 数据湖实行无为而治，面向AI（人工智能）。他们三个实行的策略不同，用途不同。但是数据中台可以包容数据仓库与数据湖，数据湖与数据仓库是并存的。接着我从为什么建立他（目的），建立他需要什么（成本），可以带来什么（收益）三方面来讨论。数据仓库目的 实现跨业务条线、跨系统的数据整合，为管
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2024-01-03 11:13:10
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前言随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等，这些概念特别容易混淆，本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析，便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。 一数据仓库数据仓库平台逐步从BI报表为主到分析为主、到预测为主、再到操作智能为目标。图1.数据仓库发展阶段
当前已经进入大数据时代，大数据技术和产品百花齐放，在各自的应用场景发挥重要作用，Redis做为高性能的键值数据库与这些技术有着千丝万缕的联系，本文将介绍如何将Redis与Hadoop、ELK等技术进行结合。一、Redis与HadoopHadoop作为大数据时代的分布式计算平台，由于其高可用性、可扩展性、高容错、低成本等特性，已经是大数据系统的标配，但是Hadoop中HDFS的存储机制使得它无法面向
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2023-07-13 15:00:19
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数据仓库的两种建模方法1.范式建模Inmon提出的集线器的自上而下（EDW-DM）的数据仓库架构。操作型或事务型系统的数据源，通过ETL抽取转换和加载到数据仓库的ODS层，然后通过ODS的数据建设原子数据的数据仓库EDW，EDW不是多维格式的，不方便上层应用做数据分析，所以需要通过汇总建设成多维格式的数据集市层。优势：易于维护，高度集成；劣势：结构死板，部署周期较长范式建模应用在EDW层一个符合第
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2023-09-13 22:30:03
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以此记录自己的笔记，并跟大家分享，还有很多优秀文章，喜欢的话点个关注哦~HadoopHadoop和spark参考文献： https://www.zhihu.com/question/32326748/answer/57393279Hadoop是由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构Hadoop主要包括：Hadoop分布式文件系统：一个分布式的、面向块的、不可更新的、高度伸缩性的、可运行在集
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2023-11-13 19:44:29
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什么是数据中台？数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。数据仓库指的是什么？数据仓库也称为企业数据仓库(
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2023-11-07 06:45:48
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目录1、ES数据库的简介2、ES数据库的特点3、ES的应用场景4、ES数据库和关系型数据库的比较5、ES的工作原理5.1、lucence存储和检索5.2 、ES写数据5.3、 ES读数据5.4、 ES检索关键词5.5、 ES删数据常见的五种数据库为：redis、mysql、ES、hbase、hive。其中的es是一种容纳较大规模并且交互性好的数据库，还是一个分布式文档数据库，其中每个字段都可被索引
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2023-07-14 17:18:56
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doris介绍Doris是一个MPP的OLAP系统，以较低的成本提供在大数据集上的高性能分析和报表查询功能。 MPP (Massively Parallel Processing)，即大规模并行处理。简单来说，MPP是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到终的结果(与Hadoop相似)。 Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性
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2024-07-26 10:18:19
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Hadoop是什么？Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Appach的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算.Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算.数据在Hadoop中处理的流程可以简单的按照下图来理解:数据通过Haddop的集群处理后
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2023-08-09 11:04:29
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“ 这是尼萌工作室的第【 9】篇文章。本文正文1830字，阅读完成约5分钟。”说明：目前有sqoop 1和sqoop 2 两个版本，两者不兼容。本文描述对象为sqoop1，若对sqoop2有兴趣的童鞋可到官网查阅。 01 初识Sqoop—Sqoop 是连接传统关系型数据库(支持JDBC的Connector)和 Hadoop 生态系统的桥梁。采用批处理的方式，利用M
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2024-01-13 16:29:50
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