ssh无密登录原理Hadoop集群搭建时,配置ssh是给yarn用的,最好先清空.ssh目录下的文件,再生成密钥,在节点中含有resourcemanager的服务器(有多个resourcemanager的话可以只配置一个,集群里面可以共享通讯,但最好resourcemanager都配置ssh无密钥登录)生成ssh密钥,再ssh-copy-id 其他节点地址注:私钥和公钥是每个用户独有的,而不是机器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-10-31 15:13:18
                            
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            什么是Hadoop?Apache Hadoop 是一个用java语言实现的软件框架,在由大量计算机组成的集群中运行海量数据的分布式计算,它可以让应用程序支持上千个节点和PB级别的数据。 Hadoop是从google MapReduce和Google文件系统的论文获得的灵感。Hadoop是Apache的一线项目,开发和实用来自世界各地的社区,Yahoo!是目前 为止最大的贡献者,并且Yahoo广泛使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍Hadoop生态圈相关组件1.HDFSHDFS:分布式文件系统,隐藏集群细节,可以看做一块儿超大硬盘         主:namenode,secondarynamenode         从:datanode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop安装后,如何验证hdfs正常启动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 如何在 Hadoop 的 HDFS 中实现用户密码管理
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,其中 Hadoop 的分布式文件系统(HDFS)是网络中存储数据的重要组件之一。在使用 HDFS 时,用户的身份验证至关重要。为了保障数据安全,了解如何管理 HDFS 的用户密码是必不可少的。本文将给出一些步骤和代码示例,帮助你实现 Hadoop HDFS 的用户密码管理。
## 整体流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop HDFS 账号密码问题普遍困扰许多用户,本文将详细阐述如何有效解决与Hadoop HDFS 账号密码相关的问题,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面。
## 版本对比与兼容性分析
Hadoop 自2006年以来已经历了多个版本的迭代,版本间的变化可能对账号密码管理产生影响。
时间轴(版本演进史):
```mermaid
timeline            
                
         
            
            
            
            完全分布式搭建的注意点完全分布式集群的搭建
1.进程规划
	原则: ①核心进程尽量分散
		   ②同质进程尽量分散
		   
2.集群间复制
①scp
		scp -r  源文件的用户名@主机名:源文件路径   目标文件的用户名@主机名:目标文件路径  
		
		特点: 全量复制
		
②rsync
		
		rsync -rvlt  源文件路径  目标文件的用户名@主机名:目标文件路径
	            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop包:链接:https://pan.baidu.com/s/1bPlkKnYLXsfOjMtcK1Nq8g 密码:nzqg demo地址:https://github.com/chenjy512/bigdata_study/tree/master/hdfs-clientAPI一、HDFS操作文件方式HDFS操作文件方式有两种: 1.shell命令操作服务器本地文件至HDFS中 2.客户端            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、准备1.1创建hadoop用户 $ sudo useradd -m hadoop -s /bin/bash  #创建hadoop用户,并使用/bin/bash作为shell
$ sudo passwd hadoop                   #为hadoop用户设置密码,之后需要连续输入两次密码
$ sudo adduser hadoop sudo             #为had            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            部署hbase的集群首先我们要需要一个hadoop集群、至少要有一个hdfs的集群和zookeeper集群用HA集群的可用性号,由于做实验,没必要这么多集群,那么就不用HA集群第一步看一下hdfs是否正常启动hdfsstart-dfs.sh启动zookeeper看是否正常(每台机器上都手动启动zookeeper)./zkServer.sh start检查zookeeper的工作状态./zkSer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本博客用到的虚拟机客户机已将前五步完成,从6)开始 现有三台客户机,hadoop112,hadoop113,hadoop114。其中hadoop112已完成JDK、Hadoop的安装以及环境变量的配置。所以需要将112上的两者复制到113和114上。1、将JDK用scp方法从112复制到113上scp -r jdk1.8.0_212/ dlw@hadoop113:/opt/module/从113上            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS的可靠性策略是由多个机制共同维护的,可靠性体现在不同的状况下,下面我们来简单讲讲。一、文件的完整1、在文件刚刚开始建立的时候,文件中的每个数据块都会产生一个校验和(checksum),这个校验和会保存在.meta文件内部。 2、客户端获取数据的时候会和这个校验和进行对比,检查是否相同,从而发现数据块是否损坏。 2、如果说正在读取的数据块损坏,则可以读取其他副本。接着NameNode会标记该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇博客是笔者在CSDN里的第一篇博客,旨在希望在这个圈子能够得到更多的交流、更快的成长。 这篇博客就讲些比较基础的内容——常用HDFS的API操作。因为所有的API比较多,所以笔者便从中摘选出11个比较常用的API,希望能给读者一些帮助。因为Hadoop中关于文件操作类基本上都在“org.apache.hadoop.fs”包中,这些API的主要作用主要体现在以下操作上:打开文件、读写文件、删除文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS Java API 可以用于任何Java程序与HDFS交互,该API使我们能够从其他Java程序中利用到存储在HDFS中的数据,也能够使用其他非Hadoop的计算框架处理该数据
为了以编程方式与HDFS进行交互,首先需要得到当前配置文件系统的句柄,实例化一个Configuration对象,并获得一个Hadoop环境中的FileSystem句柄,它将指向当前环境的HDFS NameNode            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HDFS API详解org.apache.hadoop.fs"包中,这些API能够支持的操作包含:打开文件,读写文件,删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem,该类是个抽象类,只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本,常用的是这个: static FileSystem get(Configuration conf);              
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop 生态是一个庞大的、功能齐全的生态,但是围绕的还是名为 Hadoop 的分布式系统基础架构,其核心组件由四个部分组成,分别是:Common、HDFS、MapReduce 以及 YARN。
Common 是 Hadoop 架构的通用组件;
HDFS 是 Hadoop 的分布式文件存储系统;
MapReduce 是Hadoop 提供的一种编程模型,可用于大规模数据集的并行运算;
YARN            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hadoop的配置详解   大家经过搭建单节点、伪分布、完全分布模式的集群环境,基本上会用到以下几个配置,core-site.xm/hdfs-site.xml/mapred-site.xml.   相信大家已经使用了其中的一些参数,下面我们来详细介绍一下各个配置中的参数,介绍的参数是大家可能用到的,当然还有很多没介绍到(学习hadoop不久,如果哪里错了,请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.bin/hdfs namenode -format** 注意事项1.在配置好了配置文件之后,首次启动之前,做初始化操作 2.在后续启动的时候,不需要再初始化 3.初始化的一些影响一.初始化操作@_为什么要初始化,它到底做了哪些事情?答:初始化的时候,会新建文件夹,dfs/name,文件夹的名字是dfs,在他下面会新建一个文件夹,名字是name××××××××××××××××××××××××××            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在这篇博文中,我们深入探讨了如何解决“ambari安装hadoop的hdfs账号密码”问题的具体过程,提供了详细的环境准备、配置指南、测试及排错方法,希望能够帮助读者顺利完成安装。
## 环境准备
在安装Hadoop的过程中,我们需要确保环境的准备工作能够顺利进行。首先,我们需要下载并安装以下软件的特定版本:
1. **Java Development Kit (JDK)**
2. **Ap            
                
         
            
            
            
            HDFS Java API 位于 org.apache.hadoop.fs 包中,这些API能够支持的操作包括打开文件、读写文件、删除文件等。Hadoop类库中最终面向用户提供的接口类是FileSystem。该类是一个抽象类,只能通过get方法获取到具体的类。该类封装了大部分文件操作,如mkdir、delete等。 <!--指定maven项目jdk编译版本,默认是jdk1.5--&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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