hdfs查询集群信息 hadoop集群验证步骤

本博客用到的虚拟机客户机已将前五步完成，从6）开始

现有三台客户机，hadoop112,hadoop113,hadoop114。其中hadoop112已完成JDK、Hadoop的安装以及环境变量的配置。所以需要将112上的两者复制到113和114上。1、将JDK用scp方法从112复制到113上

scp -r jdk1.8.0_212/ dlw@hadoop113:/opt/module/

从113上查看结果，显示出JDK已存在则证明复制成功。

2、将hadoop用scp方法从112上拉到113中。

scp -r dlw@hadoop112:/opt/module/hadoop-3.1.3 ./

从113上查看结果，显示出hadoop已存在则证明113从112上拉取相应的数据已成功。

将JDK和hadoop复制到其他客户机上有两种方式1、从a复制到b。（JDK所用方法）2、b向a拉取数据。（Hadoop所用方法）hadoop114与上方操作一样。

xsync集群分发脚本

循环复制文件到所有节点的相同目录之下。（xsync 要同步的文件名称。）

1、在~目录下创建bin文件并打开

创建脚本

#!/bin/bash
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi
#2. 遍历集群所有机器
for host in hadoop112 hadoop113 hadoop114
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送
    for file in $@
    do
        #4. 判度胺文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                #6. 获取当前文件得名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

之后再修改脚本xsync具有的执行权限：

chmod +x xsync

执行完之后即可同步bin文件到113和114

113中显示bin文件，表示xsync执行成功。

利用xsync经JDK和Hadoop的环境变量快速分发到113和114上。

分发完环境变量之后，分别在113和114中进行source指令

source /etc/profile

ssh免密登录配置

在/root/.ssh路径下输入并不断回车

会出现112的公钥和私钥

将112的公钥拷贝到113和114上

ssh-copy-id hadoop113

在113和114上重复以上操作。

完成ssh免密登录之后再应用xsync分发脚本往其他服务器传送数据的时候就可以不用输入密码了（限于一完成ssh免密登录的用户）

集群配置

配置核心文件

1、配置core-site.xml

<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop112:8020</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/module/hadoop-3.1.3/data</value>
    </property>
    <!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为dlw -->
    <property>
        <name>hadoop.http.staticuser.user</name>
        <value>dlw</value>
        <value>root</value>
    </property>

2、配置hdfs-site.xml

<property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop102:9870</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop104:9868</value>
    </property>

3、配置yarn-site.xml

<property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop113</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA HOME,HADOOP COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
    <!-- 开启日志聚集功能 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 设置日志聚集服务器地址 -->
    <property>
        <name>yarn.log.server.url</name>
        <value>http://192.168.10.112:19888/jobhistory/logs</value>
    </property>
    <!-- 设置日志保留时间为7天 -->
    <property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>604800</value>
    </property>

4、配置mapred-site.xml

<!-- 指定MapReduce程序运行在Yarn上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
    <!-- 历史服务器端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>192.168.10.112:10020</value>
    </property>
    
    <!-- 历史服务器web端地址 -->
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>192.168.10.112:19888</value>
    </property>

当前四部仅仅在112上完成了配置，然后使用xsync脚本将hadoop分发到113和114

群起集群

1、配置workers

在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop路径下编辑workers

workers中不能有任何多余的空格，不能有多余的空行。

之后用xsync脚本分发到113和114

2、启动集群

在第一次启动集群的时候需要将hadoop112的NameNode节点格式化。

配置一下root用户启动权限(112,113,114都需要进行相应的操作)

在/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop路径下修改hadoop-env.sh文件。

在hadoop-env.sh文件的最上方加上

export HDFS_NAMENODE_USER=root
 export HDFS_DATANODE_USER=root
 export HDFS_JOURNALNODE_USER=root
 export HDFS_ZKFC_USER=root
 export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
 export YARN_NODEMANAGER_USER=root
 export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

然后启动dfs

然后输入jps查看进程

启动yarn

在hadoop113上启动yarn

启动完成之后分别查看hadoop112，hadoop113，hadoop114的进程看是否与下表所含的进程一致。