/**温馨提示：该Linux系统使用的是CentOS6.5版本，hadoop-1.2.1，不同的Linux系统及版本可能有区别*/一、Hadoop安装环境在官网上下载hadoop1.2.1，并在Linux系统上解压至你所喜欢的目录，此处就不过多讲解了。从Hadoop官网上可知，hadoop集群需要在Linux系统上安装ssl与rsync，CentOS默认都安装了，没安装的自己安装，此处也不过多讲解
HDFS 分布式文件系统
Namenode
Secondarynode
Datanode
MapReduce 分布式计算框架
JobTracker
TaskTracker
Map Task
Reducer Task
Yarn 集群资源管理系统
Resourcemanager
Nodemanager
ApplicationMaster
Container
Client
原创
2018-03-06 15:43:13
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/var/hadoop/dfs/name我们解决问题的时候，不要依托于一个更复杂的方案去解决一个现有的简单问题对于大量数据处理要读缓存写队列ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务ZooKeeper是用来保证数据在集群间的事务性一致（如前500名2折在集群高并发下怎么确定先后顺序？）zookeeper角色与特性Leader:接受所有Follower的提案请求并统一协调发起
原创
2018-03-06 16:17:19
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Hadoop基本组成 个版本hadoop组成
组件1.X2.X3.XCommon（辅助工具）√√√HDFS（数据存储、分布式文件系统）√√√Yarn（资源调度）√√MapReduce（数据计算处理）√√√可以看到2.X与3.X版本的Hadoop从组成上没有太大区别。1.X与其他版本不同的是MapReuce包含了数据计算处理与资源调度。在2.X与3.X中，资源调度与数据计算进行了解耦，作为单
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2023-08-30 19:24:15
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# Hadoop HDFS未授权访问测试
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的框架，用于存储和处理大规模数据集。其中的Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种用于存储和管理大数据的分布式文件系统。然而，由于HDFS的特点是开放式的，有时候可能存在未授权访问的安全风险。为了保护数据的安全，我们需要进行Hadoop HDFS未授权访问测试，以及找出并解决潜在的安全漏洞。
## 什么是Ha
原创
2024-07-08 04:11:28
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Hadoop-HDFS概述1、出现背景2、HDFS定义3、优缺点3.1 优点3.2 缺点4、HDFS组成架构4.1 NameNode（nn）4.2 DataNode（dn）4.3 Client4.4 Secondary NameNode（2nn）5、面试重点5.1 HDFS默认数据块得大小是多少？为什么？5.2 为什么HDFS不支持存储小文件5.3 为什么块的大小不能设置太小，也不能设置太大5.4
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2023-09-20 10:44:47
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# Hadoop HDFS 未授权访问的风险与防范
在大数据领域中，Hadoop 是一个非常流行的分布式计算框架，而 HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的一个核心组件，用于存储数据。然而，由于 HDFS 的开放性和复杂性，未经授权的访问可能会导致数据泄露和安全漏洞。本文将介绍 Hadoop HDFS 未授权访问的风险，并提供一些防范措施。
原创
2024-07-10 04:56:11
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Hadoop HDFS操作实例Hadoop分布式文件系统（HDFS）是Hadoop项目的核心组件之一，它是一个高容错性的数据存储系统，非常适合处理大规模的数据集。本文将通过几个实际的操作示例来介绍如何在Hadoop的HDFS中进行常见的文件操作。环境准备在开始之前，请确保你的环境中已经安装并正确配置了Hadoop。可以通过执行hadoop version命令来检查Hadoop是否安装成功及其版本信
# Hadoop HDFS文件系统剩余的容量
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。其中，Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大规模数据集。
HDFS具有高容错性、高可扩展性和高吞吐量等特点，适合处理海量数据。在HDFS中，数据
原创
2023-09-07 10:55:20
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HDFS分布式存储公链是一套完整的个人数据存储解决方案，它由无数的节点以p2p的形式组成一个数据存储阵列，采用POC+POST的双重共识机制来识别及分配奖励，采用加密机制对数据传输及存储过程进行保护形成一套安全、高效、经济的个人数据存储全套解决方案。数据层：是整套HDFS的底层机制，包含了整套个人数据存储方案的解决体系，基于数据层的约定的机制，各方可以在这套分布式存储网络中找到自己的应该履行的义务
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2024-01-03 09:55:20
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在这篇博文中，我将详细记录如何使用 IntelliJ IDEA 社区版连接到 Hadoop HDFS 的过程。无论你是应用开发者，还是数据工程师，在处理大数据时，与 HDFS 的连接至关重要。下面的内容将分为多个部分，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和生态扩展。
## 环境准备
在连接 Hadoop HDFS 前，我们需要准备好相关的环境。在这一部分，我将列出所需的依赖并给
由于文章太长，其余部分在我的其他几篇博客中！第一部分：Hadoop介绍及安装第二部分：HDFS第三部分：MapReduce6、基于Web日志数据处理的网站KPI分析系统项目分析资料链接：https://pan.baidu.com/s/1sn9uRWi3Rhl4GL4g04Tv5w 提取码：zidg6.1 项目开发流程6.2 项目任务6.2.1 合并小文件说明：由于在网络上挖掘下来的数据可能不止一
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2023-07-14 15:40:19
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HDFS是Hadoop Distribute File System的简称，也是Hadoop的一个分布四文件系统一、HDFS的主要设计理念 1、存储超大文件 这里的 “超大文件” 是指几百MB 、GB甚至 TB级别的文件。 2、最高效的访问模式是一次写入、多次读取（流式数据访问） HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象，在数据集生成后，长时间在此数据集上进行各种
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2023-07-30 12:29:45
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HDFS的文件目录图分析：从上图可以看出，HDFS的文件目录主要由NameNode、SecondaryNameNode和DataNode组成，而NameNode和DataNode之间由心跳机制通信。注：HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的存储单位是128M的数据块。 可以执行命令vim /home/qingaolei/hadoop/hadoop-2.8.0
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2023-08-18 19:33:04
345阅读
完全分布式Hadoop最大的优势就是分布式集群计算,所以在生产环境下都是搭建的最后一种模式:完全分布模式技术准备系统规划搭建测试上线使用HDFS端口8020namenodeRPC交互端口core-site.xml50070NameNodeweb管理端口hdfs-site.xml50010datanode 控制端口hdfs-site.xml50020datanode的RPC服务器地址和端口hdfs-
原创
2018-03-06 16:06:46
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HDFS是什么HDFS设计特性和概念HDFS，全称是Hadoop Distributed Filesystem，是一个分布式的文件系统，以流式数据访问模式来存储超大文件（一次写入、多次读取）。HDFS具有如下设计特性：（1）处理超大文件，指的是GB、TB、PB级别的文件。百度、淘宝都有PB级别的HDFS，百度应该有国内最大规模的HDFS，几十PB。（2）流式数据访问，一次写入，多次读取，所处理的场
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2024-06-07 12:20:25
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### HDFS 集群启动时拒绝连接的处理指南
在分布式计算中，Hadoop HDFS 是用于存储海量数据的重要工具。当你在启动 HDFS 集群时，如果遇到拒绝链接的错误，可能会导致集群无法正常工作。本文将为你详细介绍如何解决这个问题，分步骤进行讲解，并提供对应的代码示例。
#### 整体流程概述
下面是处理 HDFS 集群启动时拒绝连接的各个步骤：
| 步骤 | 描述
# HDFS 文件存储架构的理解与实现
Hadoop HDFS（Hadoop 分布式文件系统）是一个分布式存储系统，它在大数据处理时扮演着至关重要的角色。要理解在 HDFS 中，文件是存储在 DataNode 还是 NameNode，我们需要先熟悉 HDFS 的工作流程。
## HDFS 工作流程
在 HDFS 中，文件的存储与管理涉及两个主要的角色：NameNode 和 DataNode。
## 网页端上传文件到Hadoop HDFS上传文件
在现代大数据应用中，Hadoop HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个非常重要的组件，用于存储和管理大规模数据集。HDFS具有高容错性、高可靠性和高扩展性，因此被广泛应用于各种大数据场景中。
在本文中，我们将介绍如何通过网页端上传文件到Hadoop HDFS。我们将使用Java编程语言和Hadoop的Java API来实现这个功能。
原创
2023-10-09 08:59:01
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hdfs3.0 常用命令
hdfs命令大全：
# hdfs dfs
1 创建目录(-mkdir):
hadoop fs -mkdir -p /putfile/test
2 显示目录信息(-ls):
hadoop fs -ls /putfile
hadoop fs -ls -h /putfile
hadoop fs -ls -d /putfile
hadoop fs -ls -R /putfil
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2023-10-07 21:01:50
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