HDFS 分布式文件系统
Namenode
Secondarynode
Datanode
MapReduce 分布式计算框架
JobTracker
TaskTracker
Map Task
Reducer Task
Yarn 集群资源管理系统
Resourcemanager
Nodemanager
ApplicationMaster
Container
Client
原创
2018-03-06 15:43:13
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/var/hadoop/dfs/name我们解决问题的时候，不要依托于一个更复杂的方案去解决一个现有的简单问题对于大量数据处理要读缓存写队列ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务ZooKeeper是用来保证数据在集群间的事务性一致（如前500名2折在集群高并发下怎么确定先后顺序？）zookeeper角色与特性Leader:接受所有Follower的提案请求并统一协调发起
原创
2018-03-06 16:17:19
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HDFS 文件操作有两种方式：一种是命令行方式，Hadoop 提供了一套与 Linux 文件命令类似的命令行工具；另一种是 Java API，即利用 Hadoop 的 Java 库，采用编程的方式操作 HDFS 的文件。本节将介绍 Linux 操作系统中关于 HDFS 文件操作的常用命令行，并将介绍利用 Hadoop 提供的 Java API 进行基本的文件操作，以及利用 Web 界面查看和管理
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2023-09-06 10:42:47
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# Hadoop HDFS未授权访问测试
在大数据领域，Hadoop是一个非常流行的框架，用于存储和处理大规模数据集。其中的Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种用于存储和管理大数据的分布式文件系统。然而，由于HDFS的特点是开放式的，有时候可能存在未授权访问的安全风险。为了保护数据的安全，我们需要进行Hadoop HDFS未授权访问测试，以及找出并解决潜在的安全漏洞。
## 什么是Ha
Hadoop-HDFS概述1、出现背景2、HDFS定义3、优缺点3.1 优点3.2 缺点4、HDFS组成架构4.1 NameNode（nn）4.2 DataNode（dn）4.3 Client4.4 Secondary NameNode（2nn）5、面试重点5.1 HDFS默认数据块得大小是多少？为什么？5.2 为什么HDFS不支持存储小文件5.3 为什么块的大小不能设置太小，也不能设置太大5.4
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2023-09-20 10:44:47
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# Hadoop HDFS 未授权访问的风险与防范
在大数据领域中，Hadoop 是一个非常流行的分布式计算框架，而 HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的一个核心组件，用于存储数据。然而，由于 HDFS 的开放性和复杂性，未经授权的访问可能会导致数据泄露和安全漏洞。本文将介绍 Hadoop HDFS 未授权访问的风险，并提供一些防范措施。
HDFS是Hadoop Distribute File System的简称，也是Hadoop的一个分布四文件系统一、HDFS的主要设计理念 1、存储超大文件 这里的 “超大文件” 是指几百MB 、GB甚至 TB级别的文件。 2、最高效的访问模式是一次写入、多次读取（流式数据访问） HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象，在数据集生成后，长时间在此数据集上进行各种
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2023-07-30 12:29:45
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由于文章太长，其余部分在我的其他几篇博客中！第一部分：Hadoop介绍及安装第二部分：HDFS第三部分：MapReduce6、基于Web日志数据处理的网站KPI分析系统项目分析资料链接：https://pan.baidu.com/s/1sn9uRWi3Rhl4GL4g04Tv5w 提取码：zidg6.1 项目开发流程6.2 项目任务6.2.1 合并小文件说明：由于在网络上挖掘下来的数据可能不止一
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2023-07-14 15:40:19
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好程序员大数据教程分享HadoopHDFS操作命令总结 1.列出根目录下所有的目录或文件 hadoopfs-ls/ 2.列出/logs目录下的所有目录和文件 hadoopfs-ls/logs 3.列出/user目录及其子目录下的所有文件(谨慎使用) hadoopfs-ls-R/user 4.创建/soft目录 hadoopfs-mkdir/soft 5.创建
原创
2019-11-12 19:24:02
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HDFS的文件目录图分析：从上图可以看出，HDFS的文件目录主要由NameNode、SecondaryNameNode和DataNode组成，而NameNode和DataNode之间由心跳机制通信。注：HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的存储单位是128M的数据块。 可以执行命令vim /home/qingaolei/hadoop/hadoop-2.8.0
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2023-08-18 19:33:04
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完全分布式Hadoop最大的优势就是分布式集群计算,所以在生产环境下都是搭建的最后一种模式:完全分布模式技术准备系统规划搭建测试上线使用HDFS端口8020namenodeRPC交互端口core-site.xml50070NameNodeweb管理端口hdfs-site.xml50010datanode 控制端口hdfs-site.xml50020datanode的RPC服务器地址和端口hdfs-
原创
2018-03-06 16:06:46
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HDFS是什么HDFS设计特性和概念HDFS，全称是Hadoop Distributed Filesystem，是一个分布式的文件系统，以流式数据访问模式来存储超大文件（一次写入、多次读取）。HDFS具有如下设计特性：（1）处理超大文件，指的是GB、TB、PB级别的文件。百度、淘宝都有PB级别的HDFS，百度应该有国内最大规模的HDFS，几十PB。（2）流式数据访问，一次写入，多次读取，所处理的场
# Hadoop HDFS文件系统剩余的容量
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和处理。其中，Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，简称HDFS）是Hadoop的核心组件之一，用于存储和管理大规模数据集。
HDFS具有高容错性、高可扩展性和高吞吐量等特点，适合处理海量数据。在HDFS中，数据
原创
2023-09-07 10:55:20
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HDFS分布式存储公链是一套完整的个人数据存储解决方案，它由无数的节点以p2p的形式组成一个数据存储阵列，采用POC+POST的双重共识机制来识别及分配奖励，采用加密机制对数据传输及存储过程进行保护形成一套安全、高效、经济的个人数据存储全套解决方案。数据层：是整套HDFS的底层机制，包含了整套个人数据存储方案的解决体系，基于数据层的约定的机制，各方可以在这套分布式存储网络中找到自己的应该履行的义务
## 网页端上传文件到Hadoop HDFS上传文件
在现代大数据应用中，Hadoop HDFS（Hadoop分布式文件系统）是一个非常重要的组件，用于存储和管理大规模数据集。HDFS具有高容错性、高可靠性和高扩展性，因此被广泛应用于各种大数据场景中。
在本文中，我们将介绍如何通过网页端上传文件到Hadoop HDFS。我们将使用Java编程语言和Hadoop的Java API来实现这个功能。
原创
2023-10-09 08:59:01
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hdfs3.0 常用命令
hdfs命令大全：
# hdfs dfs
1 创建目录(-mkdir):
hadoop fs -mkdir -p /putfile/test
2 显示目录信息(-ls):
hadoop fs -ls /putfile
hadoop fs -ls -h /putfile
hadoop fs -ls -d /putfile
hadoop fs -ls -R /putfil
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2023-10-07 21:01:50
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1、新建JAVA工程新建完成后如下图：新建用户库，并添加外部jar文件往hdfslib添加jar文件由于HDFS的API只需要添加HDFS相关及hadoop通用jar包即可，包路径在E:\depslib\hadoop-2.4.1\share\hadoop下，这里添加HDFSjar包如下同时还要添加hadoop通用jar包，路径为E:\depslib\hadoop-2.4.1\share\hadoo
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2018-07-10 09:55:20
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Hadoop基本组成 个版本hadoop组成
组件1.X2.X3.XCommon（辅助工具）√√√HDFS（数据存储、分布式文件系统）√√√Yarn（资源调度）√√MapReduce（数据计算处理）√√√可以看到2.X与3.X版本的Hadoop从组成上没有太大区别。1.X与其他版本不同的是MapReuce包含了数据计算处理与资源调度。在2.X与3.X中，资源调度与数据计算进行了解耦，作为单
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2023-08-30 19:24:15
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第1关：Linux初体验#!/bin/bash
#在以下部分写出完成任务的命令
#*********begin*********#
cd /
ls -a
#********* end *********#第2关：Linux常用命令#!/bin/bash
#在以下部分写出完成任务的命令
#*********begin*********#
touch newfile
mkdir newdir
cp n
使用w查看系统负载[root@Ask-02~]#wlinux管理员常用的命令w，该命令显示的信息很丰富，第一行从左至右显示的信息一次为：时间、系统运行时间、登录用户数、平均负载，这些数据里最应该关注当为loadaverage后的3个数值。第一个数值表示1分钟内系统的平均负载值，第二个数值表示为5分钟内系统的平均负载值，第三个表示15分钟内系统的平均负载值。这里着重看第一个值，它表示单位时间段内使用
原创
2018-01-23 23:36:20
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