原作：Tynej 翻译：way 市场上有许多可用的框架。其中一些相对更受欢迎，例如Spark，Hadoop，Hive和Storm，普雷斯托（Presto）在效用指数上得分很高，而Flink具有巨大的潜力。另外还有一些需要提及的其他内容，例如Samza，Impala，Apache Pig等大数据组件。在这里，我们将讨论其中的一些一：Apache Hadoop Hadoop是基于Java的平台。这是一
转载
2023-10-12 14:08:22
6阅读
背景在大数据业务系统中，所有技术栈生态均是围绕着存储进行扩展的，目前开源的主流存储技术栈主要包含如下 3 种类型：· HDFS：Hadoop 系列套件，包含 Hive、HBase、Phoenix 等；· ElasticSearch：包含 Logstash、ElasticSearch、Kibana 等；· Kudu：包含 Impala 等；无论针对哪种存储生态，其外层负责数据计算的技术栈很
转载
2023-10-12 17:19:51
583阅读
二胎政策的开放对于SUV、MPV领域有着非常大的影响，尤其是在MPV这一细分领域。越来越多的家庭迎来了二孩，在买车是必然会考虑空间以及舒适性，最好的选择就是MPV。很多品牌都发现了这个细分市场的红利，各自推出了MPV车型。今天，小编整理出了三款价格在10万元以内，比较有代表性的国产MPV。新宝骏RM5 首先要说的就是新宝骏RM5。传统的MPV外观设计总给人一种老气、憨厚的感觉
系统分区表W801是平头哥内核的WIFI芯片。给到的SDK里面没有找到中断向量表重定向的函数，类似于STM32的NVIC_SetVectorTable，所以中断向量表只能给主程序用，那么BootLoader就没法弄了。干脆不用BootLoader了，直接划一个分区用来存放Updater代码，用于解压或差分计算新固件并复制到主分区（存在变砖的可能性）。国产芯片就是资料不全，规格书里面写了Flash的
在当今的技术环境中，缓存技术如 Redis 已成为系统性能优化的核心组件。面对不断增长的数据读取需求，国内开发者们积极探索国产缓存解决方案，以确保系统高效、稳定的运行。这篇博文将详细描述如何在国产缓存架构中实现类似 Redis 的功能，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践，帮助您全面掌握国产缓存的配置与优化。
### 背景定位
近年来，随着数据量的激增和企业对性能的高
轻量级服务器Nginx1. Nginx介绍Nginx（engine x）是一款由俄罗斯的程序设计师Lgor Sysoev所开发高性能的web和反向代理服务器，也是一个IMAP/POP3/SMTP代理服务器。轻量级的web服务器 2. Nginx的准备1）下载命令：wget http://nginx.org/download/nginx-1.15.5.tar.gz -P /us
# 实现“国产Hadoop”的完整流程
在当今数据时代，Hadoop作为一种开源的分布式计算平台，已经被广泛应用于大数据处理。然而，由于某些原因，我们可能需要实现一个“国产Hadoop”的替代方案。本文将为你详细讲解这个过程，包括每一个步骤的细节以及必要的代码示例。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-10-15 03:48:22
159阅读
前言上篇文章介绍了缓存和redis的安装，以及常见redis客户端在java中使用；这篇文章会紧接着上篇继续写一些redis框架的实用功能，在某些业务场景下应用可以考虑的；包括强大的基本数据结构，发布订阅功能，以及stream流这些，redis的设计者，为我们做了更加强大的框架整个 spring-data-redis 的官方文档 使用api包括了许多使用方式等Spring Data R
转载
2023-12-20 07:14:09
66阅读
1、Redis的简单介绍
1）Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索
转载
2024-01-29 11:49:44
31阅读
前言其实前几篇文章已经写了好多有关于Spring源码的文章，事实上，很多同学虽然一直在跟着阅读、学习这些Spring的源码教程，但是一直都很迷茫，这些Spring的源码学习，似乎只是为了面试吹逼用，我大概问过一些同学，很多同学看了很长时间的Spring但是依旧不知道如何将这些学到的知识运用到实际的案例上！ 其实这个问题很好解决，如果你在开发中很少能够遇见需要Spring扩展时，不妨把目光放到一些依
转载
2024-05-14 09:48:17
75阅读
在过去一年中，许多公司都为VMware ESX和VMware Infrastructure套件推出了新的应用程序，其中包括一些免费VMware工具。免费并不意味着他们的产品没有实用价值。作为一个免费工具迷，在过去的一年里我几乎试了所有的免费产品，有些也在网站中介绍了它们。下面是我的2008十大免费VMw
转载
2024-07-16 15:04:33
679阅读
# 国产类似MongoDB的产品科普
随着大数据技术的飞速发展，NoSQL数据库逐渐成为现代应用开发的热门选择。MongoDB作为最受欢迎的NoSQL数据库之一，凭借其灵活的文档存储结构和高性能的查询能力，受到了全球开发者的追捧。然而，随着国家鼓励自主可控技术的发展，中国也推出了一些类似于MongoDB的国产数据库产品，以下是一些值得关注的例子。
## 1. 什么是NoSQL和MongoDB
原创
2024-10-14 07:03:58
65阅读
Ansible Tower什么是Ansible TowerAnsible Tower是由Redhat提供的一个管理Ansible前端UI，使用它可以免费管理10台以内的主机，所以它是一个收 费项目，该项目仅适用于那些不会运维开发，并且有钱的选手们，当然，如果会开发，懒得写，也可以 PJ Ansible Tower。Do you understand me? Ansible本质上是一个进行了封装的S
各种相关开源系统简介如下是Apache基金支持的开源软件hdfs
跟GFS类似, 一个分布式文件系统。mapreduce
跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。yarn
资源管理系统, 跟Mesos类比。Avro
跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。
官方举例是将C转换给Pig。BigTop
一个给Hadoop打包和测试的软件。其
业内有这样一种说法，SQL虽然在大数据分析领域久经考验，但是无奈长江后浪推前浪，和炙手可热的Hadoop相比，SQL已经过时了。这个说法有点言过其实，现在很多的项目都是将Hadoop作为数据存储，然后利用SQL进行前端查询。这说明Hadoop需要一种高级查询语言的支持。 Hadoop MapReduce虽然能够进行数据分析，但是太复杂了。于是，开发人员开发出了类似SQL的Pig和Hive。 大数
转载
2023-09-20 10:27:31
64阅读
# 国内Hadoop和Spark的应用与实践
在大数据时代，处理和存储海量信息的需求愈发迫切。Apache Hadoop 和 Apache Spark 是两大热门的开源框架，广泛应用于数据处理、分析及机器学习等领域。随着中国大数据行业的迅速发展，越来越多的企业开始采用这些框架来推动数据驱动的决策。因此，了解国产Hadoop和Spark的使用变得非常重要。
## Hadoop与Spark简介
随着国家对信息技术自主可控的推动，"Hadoop国产替代"问题日益受到重视。本篇博文将详细探讨如何有效解决Hadoop的国产替代问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展等内容。通过组织逻辑清晰的结构，使读者能够高效理解和实践。
## 版本对比
在评估Hadoop的国产替代方案时，首先需要对不同版本之间的特性进行比较。以下是Hadoop和其国产替代产品，某国产大数
# 国产替代Hadoop——Rapid大数据平台
## 背景介绍
Hadoop是一个用于大规模数据存储和处理的开源软件框架。然而，由于Hadoop的复杂性和成本较高，近年来国内企业对于国产替代Hadoop的需求日益增加。Rapid大数据平台便是一款国产替代Hadoop的解决方案，它具有高性能、易用性和低成本等优势。
## Rapid平台架构
Rapid平台采用分布式架构，包括数据存储层、计算引
原创
2024-03-18 03:29:22
337阅读
要想搞清楚spark跟Hadoop到底谁更厉害，首先得明白spark到底是什么鬼。经过之前的介绍大家应该非常了解什么是Hadoop了（不了解的点击这里：白话大数据 | hadoop究竟是什么鬼），简单的说：Hadoop是由HDFS分布式文件系统和MapReduce编程模型等部分组成的分布式系统架构。而Spark呢，更像是Hadoop MapReduce这样的编程模型。其实要讲清楚Spark，内存和
目录Hadoop 的优化与发展Hadoop 的不足与改进Hadoop 的不足：改进和进展：HDFS 2.0 的全新特性HDFS HA1. HDFS 1.0 的单点故障问题2. HDFS HA 的 Active/Standby 模式3. HDFS HA 的工作原理4. HDFS HA 的优势5. HDFS HA 的应用场景HDFS 联邦1. HDFS 1.0 的命名空间限制2. HDFS 联邦的优势
