1. 介绍 
本文介绍的Hadoop权限管理包括以下几个模块:(1) 用户分组管理。用于按组为单位组织管理,某个用户只能向固定分组中提交作业,只能使用固定分组中配置的资源;同时可以限制每个用户提交的作业数,使用的资源量等(2) 作业管理。包括作业提交权限控制,作业运行状态查看权限控制等。如:可限定可提交作业的用户;可限定可查看作业运行状态的用户;可限定普通            
                
         
            
            
            
            最近在忙于写论文等工作,有一段时间没有看Hadoop源码了,觉得不能中断,所以就自己思考着实现hdfs文件系统的本地可视化界面。从昨天上午构思,到今天中午,完成了基本的功能。(1)设计思路:在hadoop节点上,运行程序后,可显示可视化界面,和普通的资源管理器类似,实现简单的文件树查看、创建文件、删除文件等操作。目前界面设计如下:主要界面包括工具栏、文件树、查看区、状态栏四个部分。工具栏提供如下功            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、HDFS永久性数据结构 1.1 namde的目录结构[root@datanode1 name]# cd /data0/hadoop/dfs/name/current/
[root@datanode1 current]# ls
edits  edits.new  fsp_w_picpath&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、项目介绍   推荐系统的web项目已经完成,现在在此基础上增加HDFS文件管理功能,便于管理HDFS上的文件数据,本文基本参考了fansy1990的HDFS文件管理系统这个项目,改动的地方是将原来分散开的功能集中在了一个页面和处理了中文显示乱码。二、项目实现  1、打开菜单显示根目录文件及文件夹,点击文件夹进入下一目录,并可输入文件名、所有者进行检索             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 背景介绍本文档介绍如何配置Hadoop HTTP Web控制台以要求用户身份验证。默认情况下,Hadoop HTTP Web控制台(ResourceManager,NameNode,NodeManagers和DataNodes)允许访问而无需任何形式的身份验证。可以将Hadoop HTTP Web控制台配置为使用HTTP SPNEGO协议(Firefox和Internet Explorer等            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据之Hadoop平台:Hadoop多用户管理      前言      最近有一些需求,就是需要在hadoop集群中实现多用户管理,因此在网上搜了很多的资料。其中有一种方法感觉还是比较可行,链 接:http://cn.soulmachine.me/blog/20140206/大概方式是:先新建一个用户test1,然            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、大数据概述大数据:主要解决海量数据的采集、存储和分析计算问题存储单位:bit 、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB特点:大量、高速、多样、低价值密度应用:广告推荐、零售、物流仓储、保险、金融、房产、人工智能、5G、物联网、VR二、Hadoop入门1. 概念<1>分布式系统基础架构。 <2>解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 <3&g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1 概述HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;随着数据量激增,单个操作系统无法对海量数据进行存储,因此将数据分散到多个系统中,而为了方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统,HDFS就是其中的一种。它具有以下优点适合海量数据处理:能够处理百万规模以上的文件数量,数据存储可达            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            没有hdfs,大数据就是空话 ——me(开个玩笑哈哈哈)1、hdfs入门、hdfs介绍HDFS(Hadoop Distributed File System),也叫分布式文件系统。是一个Apache Software Foundation项目,是Apache Hadoop项目的一个子项目。 Hadoop非常适合存储大型数据(比如TB级别和PB级别的数据),其原因就是它使用Hdfs作为数据的存储系统            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Apache Hadoop是Apache的一个分布式计算开源框架,提供了一个分布式文件系统子项目(HDFS)和支持MapReduce分布式计算的软件架构那什么是MapReduce呢?  举例来说,统计一系列的文档中的词汇。文档数量规模很大,有1000万个文档,英文单词的总数可能只有3000。那么input M=10000000,output N=3000.于是我们搞了10000个PC做Mapper            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hdfs标题栏概述 数据节点 数据节点卷故障 快照 启动进度 实用工具工具栏浏览文件系统 日志: hadoop进程日志信息,出现问题时,需要查询日志,关注度一般 日志水平 指标 配置 进程线程转储数据节点概述datanodes:显示所有datanode节点信息,关注度一般 Datanode Volume Failures:失败的数据节点卷,关注度低 snapshot: 快照,关注度低 startu            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、核心组件1、Hadoop通用组件 -  Hadoop Common包含了其他hadoop模块要用到的库文件和工具2、分布式文件系统 - Hadoop Distributed File System (HDFS)运行于通用硬件上的分布式文件系统,高吞吐,高可靠3、资源管理组件 - Hadoop YARN于2012年引入的组件,用于管理集群中的计算资源并在这些资源上调度用户应用4、分布式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Hadoop各个组件的关联图如下:Resource Manager 是资源管理器,它是所有组件的中心,负责集群所有资源的调度APP mstr是应用程序管理器,负责作业的运行时的追踪和管理,并协调resource manager 请求资源,获取资源创造containerNode manager 是节点资源管理器,运行在改服务器节点上,负责对该节点资源和其它信息的监控,并发送给resource man            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-13 23:32:57
                            
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            为了可以方便地在hadoop的管理界面(namenode和jobtracker)中自定义展示项,使用代理servlet的方式实现了hadoop的管理界面。首先,在org.apache.hadoop.http.HttpServer中的构造函数public HttpServer(String name, String bindAddress, int port,boolean findPort, Co            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.简介Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数据。Hadoop各个模块剖析:https://×××w.cnblogs.com/funyoung/p/9889719.html2.Hadoop集群架构图3.Hadoop集群搭建3.1修改配置1.配置SSH            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop密码管理实现指南
## 一、流程概述
在Hadoop中,密码管理是一个至关重要的部分,尤其是在实施安全策略时。它的主要目的在于安全地存储和使用Hadoop集群中的凭据信息。下面的表格概述了实现Hadoop密码管理的基本步骤:
| 步骤 | 描述                                | 时间        |
| ---- | ------------            
                
         
            
            
            
            # Hadoop管理平台的搭建流程
## 1. 简介
在开始介绍整个搭建流程之前,我们先来了解一下Hadoop管理平台。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理大规模数据集的存储和计算。Hadoop管理平台是基于Hadoop框架搭建的一套管理系统,用于监控和管理Hadoop集群的各种资源和任务。
## 2. 流程概述
下面是搭建Hadoop管理平台的基本流程,我们将使用表格展示            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop 租户管理实现指南
Hadoop 是一个广泛使用的分布式存储与处理框架,随着大数据技术的发展,租户管理在大规模数据处理环境中的重要性日益凸显。本文将详细讲解如何实现 Hadoop 租户管理,适用于初学者。
## 一、整体流程概述
以下是租户管理实现的基本步骤:
| 步骤        | 描述                           |
|-----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Hadoop用户管理
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据。在Hadoop中,用户管理是非常重要的,因为它能够控制谁可以访问和操作集群的数据。本文将介绍Hadoop中的用户管理,并提供相应的代码示例。
## 用户管理概述
在Hadoop中,用户管理涉及到两个方面:身份验证和授权。身份验证用于验证用户的身份,确保只有合法用户可以访问集群。授权则是控制用户可以访问哪些资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Hadoop环境变量在/home/dbrg/HadoopInstall/hadoop-conf目录下的hadoop_env.sh中设置Hadoop需要的环境变量,其中JAVA_HOME是必须设定的变量。HADOOP_HOME变量可以设定也可以不设定,如果不设定,HADOOP_HOME默认的是bin目录的父目录,即本文中的/home/dbrg/HadoopInstall/hadoop。我的是这样设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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