目录1. 介绍2. 基础环境2.1 关闭防火墙2.2 修改主机名和主机映射2.3 免密登录2.4 安装jdk3. 搭建hadoop3.x完全分布式3.1 下载包地址3.2 上传并解压3.3 创建目录3.4 修改配置文件 3.4.1 core.site.xml 3.4.2 hdfs-site.xml 3.4.3 yarn-site
二、原理 产生背景：Hadoop 1.0中HDFS和MapReduce在高可用、扩展性等方面存在问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 HA NameNode压力过大，且内存受限，影扩展性 F MapReduce存在的问题 &nb
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2023-06-20 18:21:08
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Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源软件框架。在生产环境中，高可用部署是非常重要的，以确保数据的持续可靠性和稳定性。在Kubernetes上进行Hadoop的高可用部署是一个很好的选择，通过K8S资源管理和自愈能力，可以提高Hadoop集群的可靠性和容错性。
整个过程可以分为以下几步：
| 步骤 | 内容 |
|------|------
原创
2024-05-23 09:42:58
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七、HA启动脚本七、总结前言随着大数据技术的不断发展，Hadoop作为开源的大数据处理框架，已经广泛应用于各种场景中。然而，在大型生产环境中，Hadoop集群的稳定性和可用性显得尤为重要。为了保障Hadoop集群的高可用性（HA），我们需要采用一系列的技术和策略。本文将重点介绍Hadoop集群的HA高可用方案。一、Hadoop集群HA高可用概述Hadoop集群的HA高可用主要指的是在集群中的关键组
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2024-10-29 11:06:20
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# Hadoop高可用集群部署指南
Hadoop是一种流行的分布式计算框架，而高可用集群则是保证服务可靠性的重要方式。本文将带你一步步实现Hadoop高可用集群的部署。下面是整个流程的概述：
## 部署流程概述
| 步骤 | 描述 |
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| 1
原创
2024-10-30 08:59:17
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# Hadoop Namenode 高可用部署
## 1. 概述
Hadoop Namenode 高可用部署是为了提高Hadoop集群的可靠性和可用性。在传统的单节点部署中，如果Namenode节点发生故障，整个Hadoop集群将无法使用。高可用部署通过使用两个或多个Namenode节点，其中一个为Active节点，负责处理客户端的请求，另一个为Standby节点，处于备份状态，可以自动切换为A
原创
2023-07-24 09:52:33
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# 在Docker中部署高可用Hadoop和HBase
随着大数据技术的发展，Hadoop和HBase成为了分析和存储大数据的重要工具。为了保障高可用性，我们可以在Docker环境中进行部署。本文将详细介绍如何在Docker中部署Hadoop和HBase，并确保其高可用性，提供示例代码进行说明。
## 环境准备
在开始之前，需要确保已经安装了Docker和Docker Compose。可以使
课程大纲（HADOOP高可用机制）HA运作机制什么是HAHADOOP如何实现HAHDFS-HA详解HA集群搭建 目标：掌握分布式系统中HA机制的思想掌握HADOOP内置HA的运作机制掌握HADOOP2.x的HA集群机制配置1 Hadoop的HA机制前言：正式引入HA机制是从hadoop2.0开始，之前的版本中没有HA机制1.1 HA的运作机制（1）hadoop-HA集群运作机制介绍所谓H
1.修改Linux主机名2.修改IP3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts4.关闭防火墙5.ssh免登陆这里我为了方便用的root用户6.安装JDK，配置环境变量等7.注意集群时间要同步8.集群部署节点角色的规划（3节点）依次为node-1节点角色,node-2节点角色,node-3节点角色9.安装配置zooekeeper集群1.1解压
tar -zxvf zookeeper-3
HA： High Available（高可用集群）本次安装的hadoop2.5.2是64bit的，如果需要请在我之前的博文中规划节点数：（仅考虑HDFS 的HA）HDFS的节点分配：两个NN 且分布在两台主机三个DN节点三个JN节点两个ZKFC节点（必须和NN放在一台主机上）三个ZookeeperMapreduce的节点：一个ResourceManager（替代1.x时的JobTracker）三个
最近研究了下公司的hadoop集群并模仿搭建了一个在本地测试使用的hadoop集群。本文介绍下详细的搭建过程以及各种常见问题的处理解决。 1 , 前期准备1.1 , 准备Linux环境，配置虚拟机网络环境，修改虚拟机IP地址（最好使用第一种配置，简单且不容易出错） &nb
已经研究了一段时间的hadoop了,由于最近事情实在太多,完全抽不出时间来整理资料,今天总算有时间了,整理下资料,也算对这段时间的总结吧。在这互联网时代,大数据的发展已经是势不可挡,顺应时代潮流,冲进互联网风口,研究hadoop也让我心情澎湃.详细的说下hadoop的环境搭建,因为这个过程中对初学者来说是会出现各种各样的问题:首先说下正确的搭建方式,然后在说下我们团队在搭建环境中出现的各种问题以及
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2024-09-27 03:04:18
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[root@server3 ~]# su - hadoop[hadoop@server3 ~]$ jps1408 DataNode1501 Jps[hadoo
原创
2023-01-03 11:39:52
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大数据之HDFS-HA高可用集群搭建1）所谓HA（High Availablity），即高可用（7*24小时不中断服务）。 2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode
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2023-12-24 13:59:43
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一、部署集群节点规划整个集群由3台虚拟机组成，部署规划如下：服务器NameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerJournalNodeZookeeperZKFChadoop01√√√√√√√hadoop02√√√√√√hadoop03√√√√二、环境准备首先搭配普通Hadoop集群，有三台虚拟机，分别为：hadoop01、hadoop02、hadoop03三、
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2023-07-25 11:45:32
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一、主机规划IP主机名安装包10.207.228.64doris-1FE、BE、Broker10.207.228.194doris-2FE、BE、Broker10.207.228.197doris-3FE、BE、Broker二、JDK 部署(1) 下载安装包jdk-8u301-linux-x64.tar.gz(2) 解压tar -xf jdk-8u301-linux-x64.tar.gz -C /
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2023-07-14 13:58:12
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一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
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2023-09-22 12:59:01
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
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2024-01-10 22:17:12
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Harbor的高可用方案大致可以分为下面两种，一种依赖共享存储来保存镜像数据，另一种基于不同Harbor服务器间的镜像复制实现。如下图所示：主机规划本文基于第二种方案实现Harbor的高可用部署，使用主机如下：192.168.122.10 harbor-server1.linux.io 2C4G Ubuntu20.04 harbor服务器1
192.168.122.11 harbor-server
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2024-01-31 06:11:16
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