首先先要说明我系统个配置主机名主机IPV4地址配置hadoop001192.168.120.100RecourceManager、NodeManager、DateNode、NameNodehadoop002192.168.120.101NodeManager、DateNode、SecondaryNameNodehadoop003192.168.120.102NodeManager、DateN
1 基本概念在字典中搜索oozie词,可以看到如下释义:没错,就是训象人!大象,你想到了什么?没错就是hadooplogo,只黄色小象。所以光从这个翻译来看,你就应该明白oozie是做什么了吧。接下来我们详细介绍2 oozie概念Hadoop常见调度框架: (1)Linux Crontab: Linux自带任务调度计划,在任务比较少情况下,可以使用这种方式,直接执行脚本,例如添加
        到现在为止我们看到HDFS访问模式都是单线程访问。它可以操作组文件----例如定义file glob----但是要高效并行处理这些文件,你需要自己写个程序。HADOOP自带了个有用程序叫distcp用来并行拷贝文件到/从HADOOP文件系统。     &
转载 2023-12-17 14:13:12
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解决办法: Options->ReportOptions->DoublePass勾选即可
转载 2018-01-25 10:07:00
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、下载hadoop-eclipse-plugin-2.7.3.jar插件放到eclipseplugins目录下二、把Window编译后hadoop文件放到 hadoopbin目录下     三、添加环境变量支持hadoop/hadoop-2.7.7    Path=%HADOOP_HOME%/bin;%HADOOP_HOME
转载 2024-06-03 15:45:19
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UnityRealtime GI, Probe Volumes, LOD GroupsRealTime GILight Probe Proxy VolumesLOD GroupsReference RealTime GI烘焙光照使用lightmap处理静态物体,使用light probe处理动态物体,但是它不能处理动态光源。对于动态光源,Unity提供了实时全局光照支持。我们可以在Win
转载 2024-09-17 11:22:31
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如何解决"pytorch gpu util 一直0" 概述: 当使用PyTorch进行GPU加速时,有时候会出现GPU利用率一直0问题。这可能是由于些常见原因造成,比如未正确安装CUDA、驱动问题等。在本文中,我将向你介绍如何逐步解决这个问题。 解决步骤: 下面是解决"pytorch gpu util 一直0"问题步骤。你可以按照这些步骤进行操作,以便逐步排查和解决问题。 | 步
原创 2023-12-12 05:43:31
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1:MapReduce概述:  (1):MapReduce是种分布式计算模型,由Google提出,主要用于搜索领域,解决海量数据计算问题.MapReduce由两个阶段组成:Map和Reduce,用户只需要实现map()和reduce()两个函数,即可实现分布式计算,非常简单。  (3):这两个函数形参是key、value对,表示函数输入信息。2:MapReduce执行步骤:  (1):
轻松了个月,被老师拉来搞hadoop和hbase,而且时间紧,任务重。每天要上交大于100字学习日记。先草草看了下hadoop权威指南,记录下。Hadoop提供了个可靠共享存储和分析系统,HDFS实现存储,而MapReduce实现分析处理。这两个是核心。HBase使用HDFS作为底层存储,同时支持MapReduce批量式计算和点查询(随即读取)。MapReduce作业(job)是客户端需
# Hive SQL 中 HDFS 副本数为 0 解决方案 在使用 Hive 进行数据仓库管理时,可能会遇到 HDFS 副本数为 0 问题。这不仅会影响数据完整性和可用性,还可能导致查询失败。在这篇文章中,我们将逐步讲解如何正确设置 HDFS 副本数并确保 Hive SQL 能正常工作。 ## 整体流程 在开始之前,我们先来了解整个流程,以下是解决 HDFS 副本数为 0 问题步骤:
原创 10月前
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## Hadoop 提交任务一直卡解决流程 ### 1. 确认Hadoop集群状态 在提交任务之前,首先需要确认Hadoop集群状态是否正常。可以使用以下命令检查集群中节点是否都处于正常运行状态: ```shell $ hdfs dfsadmin -report ``` ### 2. 检查Hadoop任务配置 确保Hadoop任务配置文件正确设置,主要包括以下几个方面: - `c
原创 2023-07-14 16:20:42
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Hadoop 学习总结之:HDFS简介Hadoop学习总结之二:HDFS读写过程解析Hadoop学习总结之三:Map-Reduce入门Hadoop学习总结之四:Map-Reduce过程解析 在使用hadoop时候,可能遇到各种各样问题,然而由于hadoop运行机制比较复杂,因而出现了问题时候比较难于发现问题。本文欲通过某种方式跟踪Hadoop运行痕迹,方便出现问题时候可以
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问题:document.documentElement.scrollTop或者document.body.scrollTop一直0 原因:浏览器兼容问题 解决:document.documentElement.scrollTop = document.body.scrollTop= window ...
转载 2021-09-29 09:58:00
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、API配置---Configuration类API配置:Hadoop提供了专门API对资源进行配置,Configuration类实例(在org.apache.hadoop.conf包)包括配置属性及其值集合。每个属性是个String类型,值类型可能是以以下多种类型:包括了Java基本类型(如boolean、int、long、float)和其他些有用类型。配置从给定资源中读取
转载 11月前
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# 使用Hive进行数据分析介绍 Hive是个构建在Hadoop之上数据仓库基础设施,它提供了类似于关系型数据库查询和分析能力。Hive使用类似于SQLHiveQL查询语言,将查询转化为MapReduce任务来执行,并将结果存储在Hadoop分布式文件系统中。本文将介绍Hive基本概念,并通过个具体示例演示如何使用Hive进行数据分析。 ## Hive基本概念 1. **表
原创 2023-07-21 19:55:34
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大四,自从十月十三号拿到offer之后就没有看过书,没有敲过代码了,颓废了两个月心终于有点虚了。于是,决定叫亲爱豆子来监督我看书,哈哈哈。博文是我阅读笔记,主要是记录下书中重要知识点,以便以后复习用。转入正题,话说昨天去UC面试实习生,又被问到了spring作用是什么。以我大四面试经历来说,面试官都特喜欢问这个问题,《Spring in action》这本书总结很好。 S
# PyTorch在CPU上训练时“CPU一直0”现象解析 在使用PyTorch进行深度学习模型训练时,有时会遇到“CPU一直0现象。这通常意味着你代码没有充分利用CPU资源,从而导致训练效率低下。本文将探讨这个现象原因以及可能解决方案,同时提供些代码示例以帮助你更好地理解和应对这问题。 ## 1. 理解“CPU一直0”现象 在深度学习训练过程中,监控CPU和GPU使
原创 2024-10-05 04:35:11
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最近开启SDK Manager,突然发现android7.0都有了,这迭代升级还真快。不过国内普遍手机还是停留在4.4+,多则是是处于5.0版本。Android5.0变化非常大,引入material design,加强权限管理、减少功耗...好像扯远了0 0。现在直接进入主题。在这里先感谢读者支持!!    笔者前阵子写了个万能适配器,提供了上拉加载、上拉刷新
# 在 Python 中使用 `subprocess.poll()` 实现进程状态查询 在Python中,`subprocess`模块是个强大工具,用于创建和管理子进程。在某些情况下,你可能会遇到 `poll()` 方法一直返回 0 问题。这通常意味着子进程仍在运行。为了更好地理解这点,下面我们将逐步解析如何使用 `subprocess` 模块。 ## 流程步骤 为了清楚地理清整个过
原创 2024-10-18 06:37:08
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   我们在写sql时候经常发现读取数据不多,但是代码运行时间异常长情况,这通常是发生了数据倾斜现象。数据倾斜现象本质上是因为数据中key分布不均匀,大量数据集中到了台或者几台机器上计算,这些数据计算速度远远低于平均计算速度,从而拉慢了整个计算过程速度。本文将介绍如何通过日志分析,判断数据中哪个key分布不均,从而导致了数据倾斜问题。任务是否发生了倾斜hive判断
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