20161209操作备注：只是查阅hadoop的基础理论知识，而产生的认知感觉很浅显，难以具体学习。鉴于此，了解基本运作模块直接进入上手搭建集群环境阶段，在实践中学习。遂有此文，以作记录。参考资料：Hadoop知识结构知识图谱Hadoop生态系统概述Hadoop1.0主要有两个模块组成，分布式存储系统HDFS、分布式计算框架MapReduce。1.0是较旧版本。Hadoop2.0主要有三个模块组成
分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。
具体到Hadoop集群，由于Hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照
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2023-09-01 09:28:49
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# Hadoop 机架：基础知识与实用示例
Hadoop 是一种用于处理大数据的软件框架，其最重要的特性之一就是对数据的高效存储和处理能力。在 Hadoop 的架构中，"机架"（Rack）是一个关键概念。理解机架的概念，对于优化集群的性能和提高数据处理的可靠性有着重要的意义。
## 1. 什么是机架？
在 Hadoop 中，机架指的是物理服务器所在的物理位置或逻辑分组。一个 Hadoop 集
原创
2024-08-24 03:43:31
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# 在Hadoop中实现机架感知
在处理大数据时，Hadoop的机架感知能够帮助我们更有效地利用集群环境，增强数据在每个机架之间的可用性和可靠性。本文将指导你如何在Hadoop中实现机架。
## 步骤概览
下面是实现Hadoop机架感知的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------- |
| 1 | 配置Hadoop集群 |
| 2
hadoop机架感知实现及配置背景分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布 式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。具体到hadoop集群，由于hadoop的HDFS对数据文件的分布式存放是按照分块blo
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2023-07-20 17:15:01
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机架感知是一种计算不同计算节点（TT）的距离的技术，用以在任务调度过程中尽量减少网络带宽资源的消耗，这里用尽量，想表达的是当一个TT申请不到本地化任务时，JT会尽量调度一个机架的任务给他，因为不同机架的网络带宽资源比同一个机架的网络带宽资源更可贵。当然，机架感知不仅仅用在MR中，同样还用在HDFS数据块备份过程中（第一个replica选择本节点【如果上传是DataNode】或者随机的一个DN（
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2023-08-08 17:18:46
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hadoop机架是什么There’s a lot of talk about Rack, but unless you’re a framework author yourself, you rarely see it. So what is Rack And why, as an application developer, should you care about it关于Rack的讨论很多
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2024-05-14 19:58:31
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Hadoop的机架感知 Hadoop有一个“机架感知”特性。管理员可以手工定义每个slave数据节点的机架号。为什么要做这么麻烦的事情?有两个原因：防止数据丢失和提高网络性能。 为了防止数据丢失，Hadoop会将每个数据块复制到多个机器上。想象一下，如果某个数据块的所有拷贝都在同一个机架的不同机器上，而这个机架刚好发生故障了(交换机坏了，或者电源掉了)，这得有多悲剧?为了防止出现这种情况，必须要有一个人来记住所有数据节点在网络中的位置，并且用这些知识来确定——把数据的所有拷贝们放在哪些节点上才是最明智的。这个“人”就是Name Node。 另外还有一个假设，即相比不同机架间的机器，同一个机..
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2013-08-26 20:34:00
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一、背景 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架机器之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信通常受到上层交换机间网络带宽的限制。Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为:第
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2023-07-23 23:33:05
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# 加入机架到Hadoop集群的科普文章
随着大数据时代的到来，Hadoop作为一个强大的大数据处理框架，被广泛应用于各种数据分析场景中。Hadoop集群通常由多个节点组成，分为数据节点和名称节点，这些节点可以分布在不同的物理机架上。本文将探讨如何在Hadoop中增加机架，以及相关的实现代码示例。
## 机架概念
在Hadoop集群中，机架是指一组物理服务器的集合。将数据节点放置在不同的机架
倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年 自中原而来拾春秋剑 入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！订正：在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM...
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2021-06-10 21:07:15
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Rack awareness 机架感知1、什么是机架感知，hadoop的策略是什么这是Hadoop的机架感知机制。机架感知(RackAwareness)通常，大型Hadoop集群会分布在很多机架上。在这种情况下， -- 希望不同节点之间的通信能够尽量发生在同一个机架之内，而不是跨机架。 -- 为了提高容错能力，名称节点会尽可能把数据块的副本放到多个机架上
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2023-07-24 12:45:12
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背景最近在整理以前学过
的大数据相关知识，今天从
Hadoop的机架感知开始，
Hadoop机架感知
的实现有2种方式：1）、通过实现一个Java接口DNSToSwitchMapping，然后在core-site.xml配置文件中配置net.topology.node.switch.mapping.impl，其值是实现DNSToSwitchMapping
的类
的全路径，例如：<property>
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2017-12-12 21:17:47
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倘若世子殿下身死拒北城外会有一断手残脚青年 自中原而来拾春秋剑 入陆地神仙仰头望天而喊我温不胜在此恭请拓跋菩萨赴死！订正：在上篇文中NM类比为部门负责人一段中，段中的RM...
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2021-06-10 21:07:16
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一、背景 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机器槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一个分布式集群。机架内的机器之间的网络速度通常都会高于跨机架之间的网络速度，并且机架之间机器的网络通信常受到上层交换机间网络带宽的限制。 具体到Hadoop集群，由于hadoop的HD
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2023-07-16 22:10:28
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在Hadoop2.0之前，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题： 单点故障、内存受限，制约集群扩展性和缺乏隔离机制（不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响）等 为了解决这些问题，除了用基于共享存储的HA解决方案我们还可以用HDFS的Federation机制来解决这个问题。 【单机namenode的瓶颈大约是在4000台集群，而后则需要使用联邦机制】什么是Federat
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2024-01-22 21:25:52
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HDFS分布式文件系统，在实际的工作当中，主要依赖于集群去实现，企业级的分布式集群环境，规模庞大，当然也面临着更多复杂的业务需求场景，要保证数据的安全，也要考虑性能。今天的大数据开发学习分享，我们主要来讲讲Hadoop HDFS机架感知相关的部分。 分布式的集群通常包含非常多的机器，由于受到机架槽位和交换机网口的限制，通常大型的分布式集群都会跨好几个机架，由多个机架上的机器共同组成一
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2023-11-13 19:40:15
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1.背景 Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本
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2017-10-13 10:59:00
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原理hadoop中声明是有机架感知的功能，能够提高hadoop的性能。平时我们使用的hadoop集群，实际上是从来没有使用上这个功能的。 hadoop中所说的机架感知的实现实际上这样的： hadoop启动时会检查hadoop-default.xml和hadoop-site.xml中的一个配置选项：topology.script.file.name，如果这个选项不为空，hadoop就会认为这是一个可
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2024-04-23 15:00:21
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副本存放: 最最开始的一步 副本的存放是HDFS可靠性和性能的关键。优化的副本存放策略是HDFS区分于其他大部分分布式文件系统的重要特性。这种特性需要做大量的调优，并需要经验的积累。HDFS采用一种称为机架感知(rack-aware)的策略来改进数据的可靠性、可用性和网络带宽的利用率。目前实现的副本存放策略只是在这个方向上的第一步。实现这个策略的短期目标是验证它在生产环境下的有效性，观察它的行为，
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2024-03-18 14:47:31
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