Hadoop学习笔记：一、认识大数据生态体系目标1 大数据认知1.1 部门业务流程1.2 部门组织架构2 Hadoop-->大数据生态2.1 Hadoop是什么2.2 Hadoop的发展2.3 Hadoop优势2.4 Hadoop组成3 大数据技术生态体系3.1 生态体系示意图3.2 相关技术解释 目标认识大数据从Hadoop框架来看大数据生态1 大数据认知略过概念性的大数据特点、前（钱）
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2024-09-11 20:36:13
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contentHive简介Hive工作原理Hive系统架构Hive HAHive编程 Hive简介▍初见Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具某种程度上的用户编程接口——因为Hive本身不存储和处理数据Hive依赖分布式文件系统HDFS存储数据Hive依赖分布式并行计算模型MapReduce处理数据定义了简单的类似SQL的查询语言——HiveSQL
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2024-01-06 05:37:47
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用mapreduce来操作hbase的两点优化 用MR来对hbase的表数据进行分布式计算。有两点配置可以优化操作，提升性能。它们分别是：(1)scan.setCacheBlocks(false); 这个配置项是干什么的呢？ 本次mr任务scan的所有数据不放在缓存中，一方面节省了交换缓存的操作消耗，可以提升本次mr任务的效率，另一方面，一般mr任务scan的数据都是一次
Kerberos主从配置文档1. Kerberos主从同步机制在Master上通过以下命令同步数据: kdb5_util dump /var/kerberos/krb5kdc/slave_dbkprop -f /var/kerberos/krb5kdc/slave_db kerberos2.hadoop.com 2. 搭建 Kerberos2.1 环境我
hive的构架图：hive：基于Hadoop的数据仓库工具hive跟Hadoop是什么关系呢：数据仓库软件具备：
1、存储数据能力
2、分析数据能力而hive是基于Hadoop 用 HDFS完成数据的存储 是基于Hadoop 用 mapreduce完成数据分析本质：将结构化数据文件映射称为一张数据库表 映射成功后，提供hivesql来分析数据hive和mysql的区别：
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2023-06-21 18:35:23
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Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架，其具备可靠、高效、可伸缩等特点Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同，各种组件相继出现，丰富Hadoop生态圈，目前生态圈结构大致如图所示： 1、HDFS（分布式文件系统）HDFS是整个hadoop体系的基础 。功能：负责数据的存储与管理。HDFS有着高容错性（fault-tolerant）
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2023-07-30 19:34:51
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庞大的生态体系，只要和海量数据相关的领域，都有 Hadoop 的身影。下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱，详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具。 这一切，都起源自 Web 数据爆炸时代的来临。Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下。 MapReduce fork是计算机程序
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2024-06-12 00:33:10
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工欲善其事，必先利其器，想学好大数据那就必然现要学会一些基本的大数据工具，这一些列着重分享一些小菜在学习过程中的一些心得与体会。本篇作为开篇作今天先分享一下在大数据平台下最常用的两个工具，即Hbase与Hive。很多人可能会想学大数据一开始为什么不学Hadoop平台搭建与使用，或者HDFS的使用，小菜的
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2024-07-27 09:39:40
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hadoop前生今世hadoop最初由yahoo和google共同提出。 他们想对自己的搜索数据进行理解，从而产生更多的商业价值和决策。分布式容错性 如果一个节点产生错误或者退出计算，hadoop会把该节点任务分配给其他节点并继续运行。实时性生态系统最关键的有以下两个 - HDFS - MapReduce此外，hadoop最常用的组件如下图： 其中 hbase：列存储Sqoop：负责数据
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2023-09-03 12:35:50
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1.1 Spark 是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1.2 Spark and Hadoop在之前的学习中，Hadoop 的 MapReduce 是大家广为熟知的计算框架，那为什么咱们还要学习新的计算框架 Spark 呢，这里就不得不提到 Spark 和 Hadoop 的关系。 搜图 编辑 请输入图片描述首先从时间节点上来看:➢ Hadoop2006 年
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2023-07-25 00:26:46
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什么是ETL：即extract：提取transform：转换load：加载ETL其实是数据清洗后的数据 什么是数据中台：从抽取数据开始，到最终用户看到，这一系列过程都是数据中台；指的是一套数据应用和工具，包括分布式ETL、数据资产管理、数据标签管理、数据沙箱、自助分析平台、元数据管理、数据质量管理等等，底层则已现有的数仓、大数据平台等为数据源，为企业提供数据资产管理的能力，并持续挖掘数据
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2023-07-11 22:42:02
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Hive知识点1.概念1.1Hive和Hadoop的关系1.2什么是Hive1.3Hive的本质1.4Hive应用场合2.Hive架构3.Hive PK RDMBS 1.概念1.1Hive和Hadoop的关系Hadoop：HDFS、MR、YRAN Hive 处理的数据存储在HDFS 分析数据底层的实现MR 执行程序运行用YARN相当于Hive将Hadoop进行了封装1.2什么是Hive1.Hiv
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2023-07-12 14:29:13
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什么是HDFSHDFS是一个使用Java实现的、分布式的、可横向扩展的文件系统。是Hadoop的核心组件基于Linux/NiunxHDFS和Hadoop的关系Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 HDFS: Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed
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2023-08-18 20:52:46
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Hadoop：是一个分布式计算的开源框架HDFS：是Hadoop的三大核心组件之一Hive：用户处理存储在HDFS中的数据，hive的意义就是把好写的hive的sql转换为复杂难写的map-reduce程序。Hbase：是一款基于HDFS的数据库，是一种NoSQL数据库，主要适用于海量明细数据（十亿、百亿）的随机实时查询，如日志明细、交易清单、轨迹行为等。Hive与HBase的区别与联系区别：Hi
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2023-06-12 19:47:19
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Ｈive是构建在hadoop上的数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，也急速hi数据提取转化加载（ETL），并提供简单的SQL查询功能，称为HQL（这边要和Hibernate区别一下），允许熟悉SQL的用户查询数据。它是工作在thrift上的，控制分隔符也允许用户指定数据格式。Hive的特点支持索引，加快数据查询。有不同的存储类型，如HBase中的文件、纯文本文件将元数据保存在关
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2024-09-03 19:06:19
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介绍底层组成docker搭建Hadoop环境配置单机HDFS配置集群HDFSMapReduce的使用介绍java,集群大数据处理框架,主机直接使用socket通信.参考：https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-setup.html底层组成HDFS: Hadoop Distributed File System, 负责分布式存储数据节点
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2024-06-06 21:18:14
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### Hadoop与ZooKeeper的关系
Hadoop和ZooKeeper都是大数据领域中常用的工具，它们之间有着密切的关系。Hadoop是一个分布式计算框架，而ZooKeeper是一个分布式协调服务。在Hadoop集群中，ZooKeeper被广泛用于协调和管理集群中的各种信息。
#### Hadoop与ZooKeeper的关系
Hadoop和ZooKeeper之间的关系主要体现在Ha
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2024-03-13 04:43:54
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Hadoop MapReduce是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。当我们在使用Hadoop MapReduce时，常常会涉及到一系列复杂的关系和配置。本博文将详细记录解决“Hadoop MapReduce的关系”问题的过程，涵盖环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、错误集锦和生态集成六个方面。
## 环境配置
首先，我们需要配置适合Hadoop MapReduce的运行
1. 试述Hadoop和谷歌的MapReduce、GFS等技术之间的关系。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，其主要目的是为了处理大规模数据集。它包含了分布式文件系统 HDFS 和分布式计算框架 MapReduce，被广泛应用于大数据处理领域。谷歌的 MapReduce 和 GFS 技术则是 Hadoop 的灵感来源。MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型和算法，它将数据分
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2023-11-30 06:18:51
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大家都知道Hadoop是一个数据库，其实说的的就是Hbase。它和我们平常理解的关系型数据库有什么区别呢？1. 它是NoSQL的，它没有SQL的接口，有自己的一套API。2. 关系型数据库可以做汇总，可以进行常规的分析，但是Hbase不可以，它不能做汇总。那么Hbase操作不方便，不能做汇总，不能做分析，有什么作用呢？它的随机读写效率很高，可以存储海量数据，基于某个网点，某个城市，某个机器随机去查
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2023-07-24 10:25:45
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