在这篇博文中，我将介绍如何解决"hadoop大云页面讲解"的问题。我们将一步步解析从环境准备到实际测试的完整过程。涉及的内容包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。
### 环境准备
首先，我们需要搭建足够支持Hadoop的软硬件环境。以下是所需的硬件和软件要求：
- **硬件要求**：
- 至少8核CPU
- 32GB内存
- 500GB硬盘
-
Hadoop完全分布式平台搭建：集群机器三台机器：一个作为master，另外两个作为slave1。分别执行ifconfig命令获取每台机器的IP地址2。执行sudo vim /etc/hostname 修改主机名，主机修改为master，另外两个分别修改为slave1，slave2。当然这只是为了方便，其实也可以不用修改 3。三台机器分别执行sudo vim /etc/hosts 修改host
转载
2023-11-07 11:26:26
32阅读
Apache Hadoop是一个开源的、可靠的、灵活的、分布式的计算系统（来自官网）作者：Doug Cutting主要受Google三篇论文的启发（GFS、MapReduce、BigTable）Hadoop海量数据的存储(HDFS)Hadoop Distributed File System海量数据的分析(MapReduce)Hadoop2.0后出
转载
2023-09-20 07:20:37
38阅读
1. hadoop 生态概况Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。具有可靠、高效、可伸缩的特点。Hadoop的核心是YARN,HDFS和Mapreduce下图是hadoop生态系统，集成spark生态圈。在未来一段时间内，hadoop将于spark共存，hadoop与spark
转载
2023-09-14 13:45:52
62阅读
文章目录一、概述二、Hue架构三、Hue安装1）安装数据源2）安装docker3）通过Docker快速安装3）通过CM安装集成到CDH1、添加服务2、将 Hue 服务添加到 CDH3、自定义角色分配4、数据库设置5、安装完成6、启动hue服务7、创建账户4）官方demo演示四、Hue简单使用1）通过Hue操作HDFS2）通过Hue操作Impala3）通过Hue操作Hive 一、概述Hue是一个开
转载
2024-01-09 21:54:00
130阅读
HadoopHadoop是一款开源的大数据通用处理平台，其提供了3个组件，分别是HDFS分布式文件系统、YARN分布式资源调度、MapReduce分布式离线计算。MapReduce适合大规模的数据同时对实时性要求不高的场景，不适合大量的小文件以及频繁修改的文件。Hadoop的特点1.水平扩展：Hadoop集群可以达到上千个节点，同时能够动态的新增和删除节点，能够存储和处理PB级的数据量。2.低成本
转载
2020-08-27 15:25:32
1230阅读
点赞
# Python页面讲解
Python是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁的语法和强大的功能而闻名。无论是数据分析、网站开发还是人工智能，Python都能找得到一席之地。本篇文章将为大家详细讲解Python的基本概念，并附上代码示例，让你入门Python编程的世界。
## 1. Python基础语法
Python的语法非常简洁、直观，初学者常常能够快速上手。以下是一个简单的示例，展示了如何
原创
2024-08-19 07:39:11
12阅读
二、配置jetty-web.xml三、配置realm.properties文件四、重启namenode，使认证生效五、登录Hadoop Web页面验证前言Hadoop 2.x 版本，默认情况下，可以通过 http://ip地址:50070/explorer.html 访问HDFS页面，查看Namenode和Datanode状态，以及HDFS的相关文件等。但是这存在安全隐患，可能导致我们的文件信息的
转载
2024-07-08 16:11:19
57阅读
# Hadoop云计算无数据问题分析与解决
随着云计算的普及，Hadoop作为一种流行的大数据处理框架，被许多组织采用。然而，很多用户在使用Hadoop时，可能会遇到“页面显示无数据”的问题。了解这个问题的根本原因及其解决方案，对于有效推动数据分析和处理具有重要意义。
## 问题概述
在使用Hadoop集群时，用户常常通过Web UI查看集群的状态、作业及任务的执行情况。但有时候，Hadoo
原创
2024-08-20 10:24:49
156阅读
一、hadoop的概念（1）什么是大数据 大数据是不能用传统的计算技术处理的大型数据集的集合。它不是一个单一的技术或工具，而是涉及的业务和技术的许多领域。 （2）hadoop的定义 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供
转载
2023-07-24 13:17:54
75阅读
准备工作：[HDFS的安装配置及常见问题]Hadoop基础-Yarn的基本配置详细过程详细过程转载至： XW大数据技术学习探讨大数据系统和分布式系统的参数配置是一个很依赖经验和技巧的工作，后续会详细的讲解如何通过参数配置进行性能优化。为了简单起见，本文和以前的文章HDFS的安装配置一样，只讨论最简单的基本配置。 本文首先讨论了Yarn的背景知识，接着介绍详细的配置配置，最后介绍启动的操作。一、预备
转载
2023-06-14 22:28:24
86阅读
# Yarn UI页面讲解
## 简介
在开发过程中，我们经常会使用Yarn这个包管理工具来管理我们的依赖项。Yarn提供了一个用户界面（UI）来帮助我们更好地管理和查看项目的依赖关系。在本文中，我将向你介绍如何使用Yarn UI页面，并逐步指导你完成这个过程。
## 流程
下面是实现"yarn ui页面讲解"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装Ya
原创
2023-12-21 10:09:04
257阅读
# HBase监控页面讲解
## 引言
HBase是一个高可靠性、高性能、面向列的分布式存储系统。在实际的应用中，我们需要对HBase进行监控和管理，以确保其正常运行并及时发现潜在的问题。HBase提供了丰富的监控页面，用于展示集群的状态、性能指标和问题信息。本文将详细讲解HBase监控页面的使用方法，并提供相应的代码示例。
## HBase监控页面介绍
HBase的监控页面可以通过浏览器
原创
2023-11-06 11:35:59
82阅读
云计算的几大形式云计算服务类型 基础设施即服务（IaaS） - 提供硬件设备 ：例如 个人搭建网站不需要再去租服务器，买数据库，可在云平台上付费购买空间及相应服务。
eg. Google app engine ; Amazon Web Services (AWS) ; 阿里云；新浪云软件即服务（SaaS） - WebService ： 各系统之间可以相互交互网络服务平台即服
转载
2023-12-01 10:05:10
54阅读
? 所属专栏：【大数据学习笔记（华为云）】 ? 作 者：我是夜阑的狗? ? 个人简介：一个正在努力学技术的码仔，专注基础和实战分享 ，欢迎咨询！ 文章目录前言1. 购买云ECS主机2. 开发环境step1 创建hadoop用户step2 更新aptstep3 安装最新版本的Javastep4 配置SSH无密码登陆节点3. 安装Hadoopstep1 下载step2 解压step3 配置Had
转载
2024-05-24 07:08:32
207阅读
前言 l 云计算领域目前有两大代表性系统： Google 和 Amazon ，它们各自的存储系统为 Google GFS 和 Amazon S3 l Hadoop HDFS 就是 Google GFS 存储系统的开源实现，主要应用场景是作为并行计算环境（ MapReduce ）的基础组件，同时也是 Bigtable （如 HBase 、 HyperTabl
转载
2023-09-22 12:50:39
61阅读
在云上运行Hadoop，很多人担心性能。因为一提到虚拟化就会有人想到有成本，往往得出有偏见的结论-在云上运行肯定比物理机器上运行性能差。如果单独把10台物理机虚拟化跑Hadoop，这肯定是有部分性能的开销的。但是如果在公共云上，情况就不是这样了。因为公共云虚拟化的开销最终是由平台方来承担的，其一是平台方采购机器有规模优势，其二平台方可以在保证虚拟机性能的情况超卖部分资源。平台卖给用户8core32
转载
2024-01-12 14:57:43
66阅读
云计算系列（2）初始HDFS与MapReduce前言上节课主要是完成了Hadoop的安装，这次主要完成以下内容配置HDFSweb端查看HDFS文件系统配置yarnweb端查看yarn系统配置mapreduce运行MapReduce的WordCount 程序上次课完成到如下图的状态还需要改善一下，就是我们在root用户下解压安装他的拥有者是数字不是root通过chown命令更改一下拥有者chown
转载
2023-12-16 16:43:58
51阅读
一、Hadoop基本架构Hadoop有许多发行版本，基本可以分为1.x版本和2.x版本。两者基本组成如下： 1、HDFS（Hadoop Distributed File System）其基本思想源自于Google的GFS论文，HDFS是GFS克隆版。HDFS特点 1、良好的扩展性 2、高容错性 3、适合PB级以上海量数据的存储基本原理 1、将文件切分成等大的数据块，存储到多台机器上 2、
转载
2023-06-14 22:11:32
141阅读
波若大数据平台（BR-odp）Hadoop + HDFS+Hive+Hbase大数据开发工具剖析：HDFS：分布式、高度容错性文件系统,能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用，大规模的波若大数据平台（BR-odp）用户部署上1000台的HDFS集群。数据规模高达50PB以上HDFS和MR共同组成Hadoop分布式系统体系结构的核心。HDFS在集群上实现了分布式文件系统，MR在集群上
转载
2023-07-13 00:16:26
62阅读
