周围的障碍扫清以后，我们可以开始分析类DataNode。类图如下： publipublic class DataNode extends Configured
implements InterDatanodeProtocol, ClientDatanodeProtocol, FSConsta nts, Runnable 上面给出了DataNode 的继承关系，我们发现，DataNode
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2024-08-02 13:03:55
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1. hdfs-site.xmldfs.name.dir NameNode 元数据存放位置 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/namedfs.block.size 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户端。 默认值：128Mdfs.data.dir DataNode在本地磁盘存放bloc
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2023-07-14 15:54:38
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1、hdfs-site.xml 参数配置 – dfs.name.dir– NameNode 元数据存放位置– 默认值：使用core-site.xml中的hadoop.tmp.dir/dfs/name– dfs.block.size– 对于新文件切分的大小，单位byte。默认是64M,建议是128M。每一个节点都要指定，包括客户
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2023-11-23 23:18:11
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第126讲：Hadoop集群管理之Datanode目录元数据结构详解学习笔记namenode是管理hdfs文件系统的元数据datanode是负责当前节点上的数据的管理，具体目录内容是在初始阶段自动创建的。在用hdfs dfs namenode format时并没有对datanode进行format。在datanode中目录是按文件信息存储的。datanode存在于具体
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2024-03-01 20:02:19
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# Hadoop Datanode内存配置指南
在大数据领域，Hadoop作为一个开源软件框架，被广泛应用于处理大规模数据。Hadoop又由多个组件构成，其中HDFS（Hadoop Distributed File System）是数据存储的核心部分。在HDFS中，Datanode负责实际存储数据，而对其内存配置的合理管理，将直接影响到集群的性能和稳定性。
## 什么是Datanode？
在
原创
2024-08-27 06:53:55
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# Hadoop配置Datanode位置
## 1. 流程概述
在Hadoop中，配置Datanode的位置是非常重要的，因为Datanode是存储数据块的节点，它们的位置直接影响着数据的读写效率和容错能力。下面是配置Datanode位置的流程概述：
```mermaid
gantt
title Hadoop配置Datanode位置流程
section 配置Datanode位
原创
2024-04-25 06:07:32
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hadoop该怎么配置配置文件？1.找到官网的配置文件，用官网的配置文件做参考，进官网找对应版本的document，找到Configuration，下面就有相应配置文件了。2.官网的配置文件只是做参考，配置不是真实的，真实的默认配置文件是在hadoop的安装目录中使用命令：find . -name core-default.xml，从当前目录下找core-default.xml文件，这个文件才
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2023-07-25 21:03:53
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目录1.Namenode多目录配置2.Datanode多目录配置2.1 Datanode配置多目录的必要性2.2 Datanode配置多目录2.2 Datanode多目录数据平衡3.启动namenode和datanode多目录配置集群 1.Namenode多目录配置Namenode数据（操作日志文件，镜像文件等）存储路径可以配置多个不同路径，这些路径里面存储的数据相同。主要用作数据备份。 在hd
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2023-07-12 12:53:05
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目录一、NameNode 内存生产配置二、NameNode 心跳并发配置三、开启回收站配置 一、NameNode 内存生产配置NameNode 内存计算每个文件块大概占用150 byte，一台服务器128 G内存为例，能存储多少文件块呢 ？Hadoop2.x系列，配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000 m，如果服务器内存4G，NameNode 内存可以配置 3g。在 had
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2023-07-14 15:55:42
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Hadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode / SecondaryNameNode。YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager/NodeManagerMapReduce：它其实是一个应用程序开发包。
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2023-09-14 13:55:57
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Hadoop源码分析（四） ApplicationMasterLauncher源码分析 2021SC@SDUSC一、ApplicationMasterLauncher简介二、ApplicationMasterLauncher工作流程三、ApplicationMasterLauncher源码分析3.1 主要属性3.2 初始化方法3.3 构造方法3.4 启动方法3.5 run方法3.6 handle方
HDFS集群中有两类节点：工作节点datanode、管理节点namenodenamenode管理文件系统的命名空间，它维护着文件系统树以及该树所有的文件和目录。这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上，分别是命名空间镜像文件和编辑日志文件。namenode记录着每个文件系统中各个块所在的数据节点信息，但它不永久保存块的位置信息，因为这些信息会在系统启动时根据数据节点信息重建。datanode是文
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2023-10-08 18:55:28
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文章目录一、etc/hadoop/core-site.xml二、etc/hadoop/hdfs-site.xml1、NameNode的配置：2、DataNode的配置：三、etc/hadoop/yarn-site.xml1、ResourceManager 和 NodeManager 的配置：2、ResourceManager的配置：3、NodeManager 的配置：4、History Serv
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2023-10-23 09:56:39
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# 实现Hadoop Datanode硬件配置需求
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现"Hadoop Datanode硬件配置需求"。在这篇文章中，我将为你展示整个流程，并指导你每一步需要做什么。
## 流程
首先，让我们看一下实现"Hadoop Datanode硬件配置需求"的流程。以下是一份表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-05-25 04:14:02
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目录1.DataNode是什么？2.DataNode做什么？3.DataNode怎么做？1.DataNode是什么？Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。2.DataNode做什么？Datanode以存储数据块(Block)的形式保存HDFS文件响应客户端的读写文
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2023-07-24 11:02:18
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从架构角度而言，hadoop HDFS 是一个master/slave架构的系统。 NameNode类似于master的身份，负责管理文件系统的名字空间(namespace)以及客户端对文件meta信息的访问。所谓meta信息，就是指文件存储路径，复制因子，名称等信息以及修改日志等。同时NameNode还通过侦听客户端发送过来的心跳信息，维护整个hadoop Cluster的节点状态。 
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2023-07-23 21:48:31
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# 实现Hadoop Datanode
## 简介
在Hadoop中，Datanode是一个节点，主要负责存储实际的数据块，以及对数据块的读写操作。在一个Hadoop集群中，通常会有多个Datanode节点，它们与一个或多个NameNode节点组合成了Hadoop分布式文件系统(HDFS)。
### 实现步骤
下面将介绍如何在Kubernetes中实现Hadoop Datanode节点。我们将
原创
2024-05-24 10:17:28
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搞hadoop一段时间了，总的来说一些东西都是零零总总，没有形成一个系统总结一下，在今后的blog中，总结相关内容是将会是接下来的内容。 先从概述来讲一下hadoop hdfs的结构，hdfs由四部分组成，分别是1、Namenode(包括有INode，blockMap，FSNamesystem,FSDirectory等结构)；2、Datanode(Datanode,FS
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2024-01-10 22:15:33
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hadoop配置子节点里datanode是Hadoop集群中的一个常见任务。在这个过程中，我们将指导你如何配置子节点中的DataNode。以下是详细的步骤，有助于你快速上手。
### 环境准备
首先，你需要确保你的环境能够支持Hadoop的安装。以下是软硬件要求：
- **硬件要求**：
- CPU：双核及以上
- 内存：8GB及以上
- 存储：500GB硬盘
- **软件要求
## 实现Hadoop配置出来Namenode也是Datanode的步骤
### 1. 准备工作
在开始之前，确保以下准备工作已完成：
- 安装好Hadoop，并已经配置好需要的环境变量。
- 确保已经正确配置了Hadoop的核心配置文件`core-site.xml`和`hdfs-site.xml`。
### 2. 配置Hadoop
首先，我们需要对Hadoop进行一些配置，以使Name
原创
2024-01-18 11:36:09
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