一、根据之前四天的学习做两个小练习1、创建一个文件，利用shell脚本输出文件中的内容，然后进行每分钟监控 1、创建dashuju.sh文件[root@zww home]#touch dashuju.sh2、输入内容[root@zww home]# vi dashuju.sh#!/bin/bash
echo "大数据一班" >> /home/dashuju.txt3、执行追加脚本[ro
hadoop课程设计报告一、设计目的与要求1、设计目的通过hadoop课程设计可以加深、巩固对本门专业课程理论知识的掌握。通过eclipse和hadoop来编写课设报告等方面的实践训练，筑牢编程基础，培养良好的逻辑思维能力，提高综合运用能力。同时也锻炼学生自我管理和自我发展的能力，合理安排时间完成自己的任务，促进个人和集体良好的合作交往。设计要求基于hadoop下的mapreduce分布式系统具体
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2023-09-19 05:35:14
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好早之前开始学习hadoop但是都没有系统的学习过，我一向的思维方式是只要没有系统的深入的学习过，就算是不会。。。。。先说HDFS。HDFS的设计目标;1,硬件的容错设计；2，流式数据访问；3，支持一个文件几个G甚至是上T4，简单的数据一致性模型；5，移动计算比移动数据更划算；6，master/salve模式；一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Nameno
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2023-06-12 23:22:53
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MapReduce 计算模型简单而有效，很多常见的计算问题都可以使用 Input -> Map -> Shuffle & Sort -> Reduce -> Output 这样简单的流程来实现，并在 Hadoop 这样的系统上进行大规模、分布式的数据处理。 尽管目前 Spark 这样较新的大数据处理模型/框架日益流行， 然而新计算模型的出现并不意味着 MapRedu
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2023-09-22 13:31:30
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前言：到目前为止有了一个月的时间，学习了python基础及算法、常用计算库numpy和pandas数据的导入和各种处理、matplotlib和seaborn做数据可视化 以及上周的大数据框架hadoop及spark相关思想和操作。通过这段时间的课程、作业、考试和线下练习，自我感觉打下了比较良好的基础。今天主要总结下上周的大数据的内容一、课程大纲及的知识点1）Hadoop的历史及概念和
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2023-11-02 14:10:44
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在1年半以前，个人开始接触hadoop相关的东西，但是那时没有做一些集群来做实验，现在hadoop已经增加了HA相关的特性，商业化的特性越来越足，再重新回过头来学习hadoop相关的生态技术，以增加自己对大数据处理板块的理解，也提高自己对目前IT圈内big data的各种新闻的思辨能力！一.hadoop中的MapReduce有三大设计目标：（1）为只需短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务；
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2023-08-14 13:03:45
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文章目录一、前言二、开发环境三、系统界面展示四、代码参考五、论文参考六、系统视频结语 一、前言随着工业化和城市化的快速发展，污水排放问题日益严重。为了管理和治理污水问题，建立基于大数据的污水处理大数据平台显得尤为重要。此平台可帮助我们实现对排放总量、行业污水排放量、行业氧化亚氮排放量、各行业氯苯排放量等关键指标的统计和分析，进而为污水处理和环境治理提供科学依据。尽管目前已经有一些污水处理和排放统
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2024-07-30 15:26:33
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文章目录实验一 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作1.实验目的2.实验平台3.实验内容和要求实验二 熟悉常用的HDFS操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验三 熟悉常用的HBase操作1.实验目的2.实验平台3.实验步骤实验四 MapReduce/Spark编程初级实践1.实验目的2.实验平台3.实验步骤 实验一 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作1.实验目的Hadoop运
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2023-06-02 13:49:49
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注：完整代码见此处一、设计目的综合应用所学的Hadoop/Spark/Storm/Mongdb等技术，设计并实现一个较为完整的小型大数据处理和分析系统。通过系统分析、系统设计、编程调试、撰写实验报告等环节，初步掌握大数据分析软件系统设计的方法和步骤，灵活运用Java高级编程等语言进行软件开发，提高分析问题和解决问题的能力。提高Java高级程序设计水平，培养必要的工程实践动手能力。理解 HDFS 文
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2023-10-12 17:19:17
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配置的题型需要根据自己的实际情况来在平台上一步一步完成，下面配置的题型的代码，仅做参考。（配置的题型争取在网络环境好的情况下，一次通过，不要间断，否则会比较麻烦）大数据从入门到实战第1关：配置开发环境 - JavaJDK的配置（根据实际情况来输入以下代码，仅作为参考）mkdir /app
cd /opt
tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz
mv jdk1.8.
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2024-01-26 10:06:47
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# Hadoop 课程设计科普文章
## 引言
Hadoop 是一个开源框架，用于存储和处理大量数据。它能够分布式存储和处理海量数据集。根据 Apache 软件基金会的定义，Hadoop 可以在集群中运行在商品硬件上，同时提供高容错性，方便数据的分布式处理。在大数据时代，Hadoop 已成为数据分析和处理的重要工具。本文将以一个简单的课程设计为例，介绍 Hadoop 的基本用法和代码示例。
### Hadoop课程设计实现步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现Hadoop课程设计。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 第一步：环境准备 | 安装Java、Hadoop和相关工具 |
| 第二步：数据准备 | 准备数据集并上传至Hadoop集群 |
| 第三步：MapReduce编程 | 编写Mapper和Reducer代码
原创
2023-09-05 18:37:04
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Hadoop是一个由Apache基金会所研发的分布式系统基础架构，主要解决了海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop目前在大数据领域的应用之广泛有目共睹，在大数据岗位的面试中也是必然会被考察到的内容，笔者将一些常见的面试题进行了总结，并给出了作答思路，分享出来与大家交流。面试题一：Hadoop都有哪些常用端口号？hadoop2.xHadoop3.x访问HDFS端口50070
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2023-09-20 07:18:00
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2021SC@SDUSC Hadoop源码分析（一）——HDFS架构和分布式文件系统 文章目录1.分布式文件系统概述2.HDFS的特点3.HDFS文件系统架构4.DistributedFileSystem分布式文件系统4.1 静态代码块4.2 成员变量4.3 内部类 1.分布式文件系统概述分布式文件系统是分布式系统的关键技术之一,能够以文件的方式实现信息资源的共享。在云计算环境中,分布式文件系统承
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2023-08-12 16:45:01
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实验6：Mapreduce实例——WordCount实验说明：1、 本次实验是第六次上机，属于验证性实验。实验报告上交截止日期为2018年11月16日上午12点之前。2、 实验报告命名
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2023-07-12 13:23:45
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一、题目简述：求从2开始的递增有序偶数数列的平均值序列 解题思路：首先，由题该数列为{2 4 6 8……2k}输入数列长度n和一个整数m，先求出共有n/m组数据，分别求出每组数据的平均值并输出，注意输出的数据之间用空格分开，若最后不足m个数据，则单独计算出剩下数据的平均值并输出。因为有多组测试数据，所以要用到while循环，用for语句累加计算平均值。 源码： #include<
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2024-05-28 17:54:42
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本节书摘来异步社区《Hadoop技术详解》一书中的第2章，第2.2节，作者： 【美】Eric Sammer 译者： 刘敏 , 麦耀锋 , 李冀蕾 , 等2.2 设计HDFS在很多方面都遵循了传统文件系统的设计思想。譬如文件以不透明的数据块形式存储，通过元数据管理文件名和数据块的映射关系、目录树结构、访问权限等信息。这些和普通的Linux文件系统（如ext3）是非常相似的。那么，HDFS又有什么与众
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2023-12-16 17:08:14
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hadoop 课程大数据专业人员的5大Hadoop课程—最佳 如果您正在学习大数据，或者想探索Hadoop框架，并正在寻找一些很棒的课程，那么您来对地方了。 在本文中，我将分享一些最佳的Hadoop课程，以深入学习Apache Hadoop。 在上两篇文章中，我分享了一些大数据和Apache Spark资源，这些资源已经受到读者的欢迎。 之后，我的一些读者给我发了电子邮件，询问了一些H
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2024-08-08 15:28:38
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一、背景 Hadoop 的设计目的：解决海量大文件的处理问题，主要指大数据的存储和计算问题，其中， HDFS 解决数据的存储问题；MapReduce 解决数据的计算问题 Hadoop 的设计考虑：设计分布式的存储和计算解决方案架构在廉价的集群之上，所以，服 务器节点出现宕机的情况是常态。数据的安全是重要考虑点。HDFS 的核心设计思路就是对 用户存进 HDFS 里的所有数据都做冗余备份，以此保
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2023-10-03 18:57:15
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# Spark大数据开发课程设计
在当今数字化时代，数据以惊人的速度增长。大数据技术的进步使得我们能够有效地存储、处理和分析这些数据。Apache Spark作为一种新兴的分布式计算框架，其快速性能和易用性让它成为了大数据开发的佼佼者。本文将对Spark大数据开发相关的课程设计进行探讨，带有代码示例以及类图。
## Spark简介
Apache Spark是一个开源的分布式计算框架，可以处理
