生产环境用到的是 HDP 3.1.0 版本的Hadoop(3.3.1),在使用中发现,无论是hdfs还是yarn和jobhistory,它们的web ui的log页面都无法打开,会提示报错,如下图:yarn: (这里用开启了knox的代理路径)摸不着头绪,先看下konx日志: 没报出特殊的异常,说明不是knox的问题,从组件入手进行排查再看下hadoop的日志吧: s
转载 2023-10-21 07:42:15
198阅读
1.检查是否启动集群服务检查是否启动集群服务,没有启动集群是无法打开web界面的输入下面命令查询是否启动服务jps如果未打开则输入如下命令: 在主节点机器上上输入 hadoop-daemon.sh start namenode然后在各个节点机器上输入hadoop-daemon.sh start datanode2.检查是否关闭防火墙检查Linux机器的防火墙状态,命令如下systemct
转载 2023-05-18 14:24:40
932阅读
# Hadoop中JPS工具无法打开的解决方案 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理。JPS(Java Process Status)是一个便利的命令行工具,可以帮助用户查看运行中的Java进程。这对于查看Hadoop集群中各个模块的状态非常重要。然而,有时我们会遇到“Hadoop打不开jps”的问题。本文将探讨这个问题的可能原因,以及解决这些问题的一些方法。 ## 一
原创 8月前
41阅读
Hadoop HDFS打不开的情况时有发生,这对于依赖大数据处理和存储的业务造成了较大的影响。在这篇文章中,我将详细阐述如何解决这个问题的过程,从定位背景到调试方案和性能优化一应俱全。 ## 背景定位 在进行大数据处理时,Hadoop HDFS的正常运行至关重要。当HDFS无法打开时,可能会导致数据无法访问,进而影响到数据分析或实时计算流程。这种情况会导致业务延迟和数据资产的流失。通过下面的四
原创 6月前
75阅读
## 解决Hadoop内网打不开的问题 ### 问题背景 在使用Hadoop进行数据处理的过程中,有时候会遇到无法访问Hadoop内部网站的情况,这可能导致无法进行作业提交或监控集群状态等问题。这种情况通常是由于网络配置问题或防火墙设置导致的。 ### 解决方法 要解决Hadoop内网无法访问的问题,首先需要确认网络配置是否正确,确保所有节点之间能够互相通信。其次,需要检查防火墙设置,确保防火
原创 2024-07-02 05:52:55
55阅读
今天在测试服务器上,安装了openfiler,把安装过程,在这描述下:安装好以后使用浏览器中登录Openfile Web页面(https://ip:446,用户名:openfiler,密码:password)。一、网络访问设置点击主菜单System,在Network Access Configuration中输入允许使用Openfile的计算机名称和IP地址、掩码,本例中IP为192.168.1.
转载 2024-01-18 09:02:11
381阅读
# 如何在Docker中打开Hadoop页面 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(启动Docker容器) --> B(查看容器ID) B --> C(进入容器) C --> D(启动Hadoop) D --> E(打开浏览器) ``` ## 整体流程 首先,我们需要启动Docker容器,然后查看容器ID,接着进入容器,启动Had
原创 2024-06-16 03:28:30
133阅读
在某次项目开发中,我们遇到一个棘手的问题:“Hadoop在网页无法访问”。这个问题不仅影响了项目进度,还给团队的工作带来了极大的困扰。本文将详细记录这个问题的解决过程,分享经验和教训。 ### 问题背景 在我们的数据处理项目中,Hadoop环境建立后,开发者可以通过Web界面监控集群状态。然而,在某个阶段,大家发现HadoopWeb UI无法正常打开,导致无法监控作业和查看实时数据。这一现象
原创 6月前
103阅读
以此记录自己使用Mac学习hadoop的心酸过程。网上有很多零零散散的教程,遇到的问题各不相同,希望我也能为大家提供一点帮助。一、集群环境配置1.基本安排在CentOS802配置NameNode,CentOS803配置ResourceManager,CentOS804配置SecondaryNameNode。2.具体配置在CentOS802上进行配置分发,主要的配置文件包括:core-site.xm
# Hadoop官网打不开的解决方案 Hadoop是一个流行的开源框架,用于大数据处理和分析。然而,有时用户可能会遇到访问Hadoop官网时网页打不开的情况。本文将探讨导致这一问题的可能原因,并提供一些解决方案,同时给出相关代码示例。 ## 可能的原因 1. **网络问题**:网络连接不稳定或防火墙设置可能导致访问受限。 2. **DNS问题**:域名解析异常可能使用户无法找到Hadoop
原创 10月前
124阅读
近年来,随着大数据技术的不断发展,Apache Flink作为一款流式计算框架,受到了越来越多开发者的青睐。在使用Flink时,经常会碰到一些问题,比如flink web ui无法打开的情况。本文将带领大家解决这个问题,让大家能够顺利打开flink web ui。 首先,让我们来看一下解决flink web ui无法打开的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ------ | ------
原创 2024-04-30 12:18:24
782阅读
# Hadoop监控集群打不开的常见原因及解决方法 在大数据处理的场景中,Hadoop已经成为一种非常流行的分布式计算框架。为了确保集群的健康状态,我们通常需要对Hadoop集群进行监控。然而,有时我们会遇到无法打开Hadoop监控页面的问题。本文将探讨一些常见原因,并提供相应的解决方案。 ## 常见原因 1. **服务未启动** - 在某些情况下,Hadoop的监控服务可能没有启动。
原创 9月前
91阅读
# Hadoop 9870 无法打开的原因及解决方案 ## 引言 Hadoop 是一个开源的分布式处理框架,广泛应用于大数据管理与分析。在 Hadoop 的生态中,HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个重要组件,负责存储计算数据。Hadoop 9870 是 HDFS 的 Web 界面,通常用于查看文件和目录的状态。但用户在使用时,有时可能会遇到 “Had
原创 10月前
530阅读
可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动hadoop历史服务器$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver在相应机器的19888端口上就可以打开历史服务
其中hadoop和hbase的配置文件有一点要说明hadoop下的/etc/hadoop/core-site.xml<property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property>与hb
以上为上一篇链接。计算机指标1获取了Linux指标的一些信息,这篇文章是获取hdfs的数据,也是为了与大数据挂钩,实现思路也和第一篇差不多,举一反三么,学会这个思路,什么都可以获取,比如一些znone节点健康信息之类的,重要不是获取什么,而是怎么获取。github源码:https://github.com/bigli97/computer实现思路Java利用ssh连接Linux将命令得
一. 版本环境     以前工作的过程中,陆陆续续看过一些Hadoop1.0 MapReduce的源码,但没有形成体系。现在再次来看,顺便记录。此次学习版本的是Hadoop2.2.0 MapReduce。环境为直接在Win7下Local模式调试。MapReduce。 二. Job提交流程     从Job w
转载 2024-09-11 16:26:50
114阅读
基于Docker的Hadoop集群搭建本文为在阿里云服务器上基于docker的Hadoop集群搭建安装思路为安装docker -> 运行docker导入ubuntu镜像 -> 运行ubuntu系统 -> 在系统中配置好单个节点 -> 将配置好的单个节点系统导出为镜像 -> 根据镜像启动多个docker容器 -> 多个docker容器就是集群了。 总结:就是说你
一、简介HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储,为超大数据集(Large Data Set)的应用处理带来了很多便利。优点:1
# Spark 管理界面打不开的解决方案 在使用 Apache Spark 时,你可能会遇到管理界面无法打开的问题。这个问题可能是由于多种原因导致的,接下来我们将进行详细的分析和解决。如果你是一名刚入行的小白,下述步骤将帮助你解决这一问题。 ## 整体流程 下面是解决Spark管理界面打不开问题的步骤: | 步骤 | 描述 | |--
原创 7月前
123阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5